Counter类(dict的子类, 计数器) 方法 返回值类型 说明 __init__ Counter 传入可迭代对象, 会对对象中的值进行计数, 值为键, 计数为值 .elements() 迭代器 返回一个迭代器, 对元素重复迭代其计数次(小于1则被忽略), 顺序随机 .most_common([n]) list 以[(值, 计数次), ...]的形式并从计数大小返回前n个值(相同次数的顺序随机) .subtract([iterable]) Counter 从一个迭代器或另一个计数器中减去元素…

collections容器数据类型是对基本数据类型的补充,简单介绍下计数器.有序字典.默认字典.可命名元祖.队列. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 class Counter(dict) import collections obj = collections.Counter('asiwenaohweiatgwho') print(obj) def most_common() # 返回一个列表 def elements() # elements用…

1. collections容器数据类型 collections模块包含除内置类型list.dict和tuple以外的其他容器数据类型. 1.1 ChainMap搜索多个字典 ChainMap类管理一个字典序列,并按其出现的顺序搜索以查找与键关联的值.ChainMap提供了一个很多的“上下文”容器,因为可以把它看作一个栈,栈增长时发生变更,栈收缩时这些变更被丢弃. 1.1.1 访问值 ChainMap支持与常规字典相同的api来访问现有的值. import collections a = {'a…

python的内建模块collections有几个关键的数据结构,平常在使用的时候,开发者可以直接调用,不需要自己重复制造轮子,这样可以提高开发效率. 1. deque双端队列 平常我们使用的python内置list类的append,extend,pop方法都是从list的尾部执行的(pop()默认弹出最后一个元素).在使用的时候,list很像是一种栈结构(LIFO).不同的是list灵活性更强,在栈的基础上有动态插入的方法,即insert(index,obj)和索引.切片等操作.强大的list…

collections模块 原文来自cnblog 的 Eva-J Eva-J 介绍了collections模块的常用方法,和演示实例 在 Python cookbook 的第一章中还有一些 更加好玩的实例 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple…

Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.相比与list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问.可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据. coordinate = namedtuple…

原文:http://www.zlovezl.cn/articles/collections-in-python/ Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可…

1.深入理解python中的tuple的功能 基本特性 # 可迭代 name_tuple = ('0bug', '1bug', '2bug') for name in name_tuple: print(name) # 不可变 name_tuple = ('0bug', '1bug', '2bug') name_tuple[0] = 'bug' # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment # 不可变不是绝对的 chan…

一.模块初识 首先,文件名不能和导入的模块名称一样.因为系统默认先从当前文件寻找模块名,如果文件名和导入的模块名称一样的话,就相当于自己调用自己,会找不到相应的方法的. sys模块 sys.path  # 打印环境变量 sys.argv  # 实现从程序外部向程序传递参数. os模块 os.system('dir') # 执行系统命令,不保存结果 cmd_res = os.popen('dir').read() # 可以读取结果 os.mkdir('new_dir') # 创建一个目录 二.数据…

collections模块提供更加高级的容器数据类型,替代Python的内置dict,list, set,和tuple  Counter对象 提供计数器,支持方便和快速的计数.返回的是一个以元素为键,出现次数为值的字典 cnt = Counter() #创建一个Counter对象lst =['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']for word in lst: cnt[word] += 1print cnt # 输出:Counter({'bl…

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py…

写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等.与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构. Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰. namedtuple 相信你已经熟悉了元组,一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列.这里要说的 namedtuple(命名元组)和…

Python3中的collections模块实现了一些专业的容器数据类型 最常用的容器数据类型 字典.列表和元组.集合都已经被Python默认导入,但在实现一些特定的业务时,collections模块中的容器数据类型则显得更为专业,如: collections.Counter 计数器类型,dict的子类,一般用于统计一个序列类型中可哈希的元素的个数 # 必须要导入collections模块 import collections ct = collections.Counter("Hello,Wo…

目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了…

标准类库-数据类型之集合-容器数据类型   by:授客 QQ:1033553122 Counter对象 例子 >>> from collections import Counter >>> cnt = Counter() >>> for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']: cnt[word]  += 1  # 等同 cnt[word] = cnt[word] + 1 cnt[…

[转]python模块分析之collections(六) collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) OrderedDict 有序字典,相当于键值对列表:按照创建时的顺序…

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. 例子 下例是个简单的模块 support.py: support.py 模块: def print_func( par ): print ("Hello : ", par) return…

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7.namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6.Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7.deque:双向队列.引入自2.4.defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引入自2.…

python内建模块--collections collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtupl…

转载自:Python中collections模块 目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了…

collections模块常用的数据类型: (1)namedtuple(): #创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素. from collections import namedtuple p = namedtuple('p',['x','y','z']) p1 = p(2,3,5) print(p1.x,p1.y,p1.z) 输出结果为: 2 3 5 (2)deque(): #使用list存储数据时,按索引访问元素很快…

python容器数据类型的特色 list:           可变数据类型(不可哈希), 有序, 可索引获取, 可修改 Dict:         可变数据类型(不可哈希), 3.6版本有序, 可通过键获取值, 可修改, 键必须可hash Set:          可变数据类型(不可哈希), 无序, 无索引, 自动去重, 用作交叉并补, 元素必须可hash Tuple       不可变数据类型(可哈希), 有序, 可以索引获取, 不可修改 String       不可变数据类型(可哈希)…

  namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…

Counter类 介绍:A counter tool is provided to support convenient and rapid tallies 构造:class collections.Counter([iterable-or-mapping]) 是dict的子类:取:c['cats'],返回个数值:赋:c['cats'] = 0 方法: elements()返回元素 most_common([n]) subtract([iterable-or-mapping]) fromkeys…

前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_")]) ['AsyncIterable', 'AsyncIterator', 'Awaitable', 'ByteString', 'Callable', 'ChainMap', 'Container', 'Coroutine', 'Counter', 'Generator', 'Hashable', 'It…

Python模块02/序列化/os模块/sys模块/haslib加密/collections 内容大纲 1.序列化 2.os模块 3.sys模块 4.haslib加密 5.collections 1.序列化 1.1 什么是序列化 # 什么是序列化 -- json 序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去.它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据. # lit = [1,22,3,3,45] # [1,22,3,3,45] # s_lst = str…

什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python…

1,正则复习,re.S,这个在用的最多,re.M多行模式,这个主要改变^和$的行为,每一行都是新串开头,每个回车都是结尾.re.L 在Windows和linux里面对一些特殊字符有不一样的识别,re.L 是根据当前的操作系统来识别,这个不推荐使用,他就不一样了.正常还是走我们的记得意思,re.U 这个对于ASCII码是一样的,对于中文才使用Unicode,re.X和re.M有点像 import re ret = re.findall('.*\d+','hsd739y8kk \ns99sihf99…

序列化 我们今天学习下序列化,什么是序列化呢? 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 为什么要有序列化模块: 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来. 但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中. 你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?…

python模块大全2018年01月25日 13:38:55 mcj1314bb 阅读数:3049 pymatgen multidict yarl regex gvar tifffile jupyter scipy gensim pyodbc pyldap fiona aiohttp gpy scikit-learn simplejson sqlalchemy cobra pyarrow tatsu orange netcdf4 zope.interface pyflux tensorflow…