python之collections模块（OrderDict,defaultdict）

前言：

import collections
print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_")])

['AsyncIterable', 'AsyncIterator', 'Awaitable', 'ByteString', 'Callable', 'ChainMap', 'Container', 'Coroutine',
'Counter', 'Generator', 'Hashable', 'ItemsView', 'Iterable', 'Iterator', 'KeysView', 'Mapping', 'MappingView',
'MutableMapping', 'MutableSequence', 'MutableSet', 'OrderedDict', 'Sequence', 'Set', 'Sized', 'UserDict', 'UserList',
'UserString', 'ValuesView', 'abc', 'defaultdict', 'deque', 'namedtuple']

常用：

a）Counter： 计数器，用于统计元素的数量

b）OrderDict：有序字典

c）defaultdict：值带有默认类型的字典

d）namedtuple：可命名元组，通过名字来访问元组元素

e）deque :双向队列，队列头尾都可以放，也都可以取（与单向队列对比，单向队列只能一头放，另一头取）

3.from colllections import OrderDict

python自带的字典是按key 的hash排序，所以大家都认为map是无序的。但是python的collections模块有一个OrderDict类。是一个有顺序的map.

创建

a=OrderedDict()
b=OrderedDict({2:'b',1:'c'})

m={2:'b',1:'c'}

print(a,b,m)

# OrderedDict()
# OrderedDict([(1, 'c'), (2, 'b')])
# {1: 'c', 2: 'b'}
#同样是保存了几个元素，但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。所以输出的值是排好序的。

方法

map里面的操作他都有

区别map

d2={}
d2['a']='A'
d2['b']='B'
d2['c']='C'

d3={}
d3['c']='C'
d3['a']='A'
d3['b']='B'

print(d2 == d3)=>true

d4=collections.OrderedDict()
d4['a']='A'
d4['b']='B'
d4['c']='C'

d5=collections.OrderedDict()
d5['c']='C'
d5['a']='A'
d5['b']='B'

print (d1==d2)=>False

其他

dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# sorted(dd.items(), key=lambda t: t[1])==>[('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)]

#按key排序
kd = OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0]))
print(kd)
#按照value排序
vd = OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1]))
print(vd)

#输出
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

4.defaultdict 带有默认值（None）的字典

为什么要有一个带有默认值的字典。因为当我使用普通的字典时，用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即，调用的时候也是如此，dict[element] = xxx,但前提是element字典里，如果不在字典里就会报错。

defaultdict就能排上用场了，defaultdict的作用是在于，当字典里的key不存在但被查找时，返回的不是keyError而是一个默认值，这个默认值依赖于构造参数。

int=>0

str=>""

set=>set()

list=>[]......

from collections import defaultdict

dict1 = defaultdict(int)
print(dict1[1])
#结果是0

# 利用defaultdict给列表去重, 非原序
def string_duplicate_3(self, s):
    # 按照之前的顺序
    from collections import defaultdict
    a = defaultdict()
    for x in s:
        a[x] = 0
    return a.keys()