什么是置信区间 置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的.常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间).   置信区间的概述 1.对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”). 2.在一定置信水平时,以测量结果为中心,包括总体均值在内的可信范围. 3.该区间包含了参数θ真值的可信程度.                                4.参数的置信区间可以通过点估计量构造,也可以通过假设检验构造. 关于置信区间的宽窄…

95%置信区间.置信区间的两端被称为置信极限.对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大. 对置信区间的计算通常要求对估计过程的假设(因此属于参数统计),比如说假设估计的误差是成正态分布的…

frequentism-and-bayesianism-chs-iii   频率主义 vs 贝叶斯主义 III:置信(Confidence)与可信(Credibility),频率主义与科学,不能混为一谈¶   这个notebook出自Pythonic Perambulations的博文 . The content is BSD licensed.   这个系列共4个部分:中文版Part I Part II Part III Part IV,英文版Part I Part II Part III P…

本文摘自 Streiner DL.Maintaining standards: differences between the standard deviation and standarderror, and when to use each. Can J Psychiatry 1996; 41: 498–502. http://www.07net01.com/program/306401.html 标准差(Standard Deviation) 标准差,缩写为S.D., SD, 或者 s (…

Histgram直方图适合于单个变量的value分布图形 seaborn在matplotlib基础上做了更高层的抽象,方便对基础的图表绘制.也可以继续使用matplotlib直接绘图,但是调用seabon的set()方法就能获得好看的样式. # Import plotting modules import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Set default Seaborn style sns.set() # Plot hist…

更多来自:   www.vipcoursea.com   Ethics 部分 Objective of codes and standard:永远是为了maintain public trust in 1.Financial market  2.Investment profession 6个code of ethics 1.Code 1—ethics and pertinent d persons a. 2.Code 2---primacy of client’s interest a.Int…

t-检验: t-检验,又称student‘s t-test,可以用于比较两组数据是否来自同一分布(可以用于比较两组数据的区分度),假设了数据的正态性,并反应两组数据的方差在统计上是否有显著差异. matlab中提供了两种相同形式的方法来解决这一假设检验问题,分别为ttest方法和ttest2方法,两者的参数.返回值类型均相同,不同之处在于ttest方法做的是 One-sample and paired-sample t-test,而ttest2则是 Two-sample t-test with…

1. 均方误差,错误率,精度 给定样例集 (Example set): D = {(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ......, (xm, ym)} 其中xi是对应属性的值,yi是xi的真实标记,评估模型性能,即将预测结果f(x)与真实标记y进行比较. 对于回归任务:均方误差 (Mean squared error) 更一般的,对于数据分布D和概率密度函数p(·),均方误差可描述为: 错误率 (Error rate):分类错误样本数占总样本数比例(其中,II(·)为指…

听同事讲 Bayesian statistics: Part 1 - Bayesian vs. Frequentist   摘要:某一天与同事下班一同做地铁,刚到地铁站,同事遇到一熟人正从地铁站出来.俩人见面都特别高兴,聊了许久.过后我问她这人是谁,她说是她的朋友,伯克利的教授Michael Jordan.啊!原来他就是鼎鼎大名的Michael Jordan啊! 同事中牛人众多,姑且先称这位同事为M吧.M美国博士毕业后到英国剑桥又深造了几年,研究方向一直是 Bayesian statistics…

Source: Sigma Zone, by Philip Mayfield The Binomial Distribution is commonly used in statistics in a variety of applications. Binomial data and statistics are presented to us daily. For example, in the election of political officials we may be asked…