验证码识别是一个适合入门机器学习的项目,之前用knn 做过一个很简单的,这次用svm来实现.svm直接用了开源的库libsvm.验证码选的比较简单,代码也写得略乱,大家看看就好. 1. 爬取验证码图片 import urllib from urllib import request def download_pics(pic_name): url = 'http://smart.gzeis.edu.cn:8081/Content/AuthCode.aspx' res = request.urlo…

Python 代码实现验证码识别 测试开发社区  1周前 源 /  j_hao104 一.探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形.以及利用计算机进行图形的计算.处理和显示的相关原理与算法.图形通常由点.线.面.体等几何元素和灰度.色彩.线型.线宽等非几何属性组成.计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正.…

python  简单图像识别--验证码 记录下,准备工作安装过程很是麻烦. 首先库:pytesseract,image,tesseract,PIL windows安装PIL,直接exe进行安装更方便(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin64.zip)(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin32.zip) 安装 image:pip install image 安装 pytesseract:pi…

相信大家利用 Python 写的爬虫应该遇到过要输入验证码的尴尬局面,又或者写了个自动填充表单的小程序,结果就卡在了验证码上. 在ctf中有⼀一些题⽬目,本身有弱验证码识别绕过,那么我们怎么解决呢? 这⾥里里⽤用题⽬目http://lab1.xseclab.com/vcode7_f7947d56f22133dbc85dda4f28530268/做实例例讲解 首先[Python] 纯文本查看 复制代码 ?   发现脚本运⾏行行报错,然后开始装tesseract-OCR 准备⼯工作: 编译环境: g…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

项目地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 编译版下载地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer/releases/tag/v1.0 注意:若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退,请按照步骤:我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选 桌面体验 ,点击安装,安装之后重启即可. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知…

本文我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型,用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 1.验证码准备 这里我们使用 python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以这里我们需要先安装这个库,另外我们还需要安装 pillow 库 安装好之后,我们就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码 可以看到图中的文字正是我们所定义的内容,这样我们就可以得到一张图片和其对应的…

序言 大家好鸭, 又是我小熊猫啦 我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~今天就给大家来一个简单处理验证码的方法 环境模块 Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话,可以在文章最下方扫码获取安装包. 这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的. 如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些API . 咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ,点击确定弹出命令…

opencv版本: 3.0.0 处理验证码: 纯数字验证码 (颜色不同,有噪音,和带有较多的划痕) 测试时间 :  一天+一晚 效果: 比较挫,可能是由于测试的图片是在太小了的缘故. 原理:  验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生,夹杂了很多干扰的噪音,所以加大了二值化的难度.以及轮廓追踪的不好协调. 操作过程大过程有以下几个: (1) 待测试的图片灰度化并二值化 (2)预先装载特征库(这里分为多样,形式不一) (3)物体轮廓检测 (4)扫描待测图片,并进行特征码比对,匹配优先 处理图片展示…

#验证码识别# 解决办法:将验证码切割成单个字符训练 遇到问题:验证码字符大小不一或重叠 对上述问题的解决:通过CNN(卷积神经网络)直接就是端到端不分割的识别方式 处理验证码:将图片二值化 输入验证码的信息:图片大小.最大字母.表示方法 选2*2(3个卷积层和1个全连接层)的最大池化层和dropout层,卷积核尺寸选择5*5 关于softmax和sigmoid: 使用softmax进行最后的归一化操作,即“让可能性大的分类的值变得更大,让可能性小的分量值变得更小” 一些常用文件名: cfg 配…