Opencv中Mat矩阵相乘——点乘.dot.mul运算详解 2016年09月02日 00:00:36 -牧野- 阅读数:59593 标签: Opencv矩阵相乘点乘dotmul 更多 个人分类: OpenCV 所属专栏: OpenCV从入门到转行   版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52404580 Mat矩阵点乘——A*B Opencv重载了运算符“*”,姑且称之为Mat矩阵“点乘”,其中…
mat img 看type:img.type() rows:img.rows cols:img.cols channels:img.channels(),channels()这是一个函数,和上面两个有点不同…
OpenCV中Mat的列向量归一化 http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/8287528 OpenCV中Mat的列向量归一化 标签: OpenCV Mat 列向量 归一化 2012-12-12 17:32 4907人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  VC++(13)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. OpenCV 中虽然有normalize这个函数,但是却没…
The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储以下东西) real or complex-valued vectors or matrices 实数值或复合值向量.矩阵) (grayscale or color images (…
OpenCV中Mat的属性 最近在做一OpenCV的图像轮廓检验,但当用到霍夫变换时才发现对Mat的属性了解不足.Mat在OpenCV中的地位是及其重要的,因此有必要做一个总结. 大体上来说,Mat是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包括矩阵尺寸.存储方法.存储地址等信息)和指向数据部分的指针. 矩阵头部分 dims->矩阵的维度 rows->矩阵的行数 cols->矩阵的列数 size->矩阵的大小,size(cols,rows) channels->矩阵元素拥有的通道数…
OpenGL中的矩阵相乘 1, 在OpenGL中所有的视图变换,模型变换 都是4×4矩阵,每个后续的glMultiMatrix*(N),或者变换函数,glTranslate* (),glRotate*(),等都是把一个新的4×4矩阵与当前的矩阵M相乘,不同的是:变换函数glTranslate*(),glRotate* ()等会根据函数参数构造一个4×4矩阵,也设为N 两种情况产生相同的结果:M×N.注意这里的顺序,后续的矩阵是右乘当前矩阵. 2,因为在opengl中坐标表示形式是:[x,y,z]…
OpenCV中Mat操作clone() 与copyto()的区别 // Mat is basically a class with two data parts: the matrix header and //a pointer to the matrix containing the pixel values #include <iostream> #include <highgui.h> using namespace std ; using namespace cv ; i…
OpenCV中Mat的基本用法:创建.复制 一.Mat类的创建: 1.方法一: 通过读入一张图像,直接将其转换成Mat对象. Mat image = imread("test.jpg"); Mat image = imread("F:\\test.jpg"); 其中,imread()方法需要传入String类型的值,一般都是图像文件路径. 注意:图像文件路径中需要两个“\”,要不然会报错. 2.方法二: 使用无参数构造函数,创建Mat对象. Mat image =…
这篇文章主要介绍了PHP中IP地址与整型数字互相转换详解,本文介绍了使用PHP函数ip2long与long2ip的使用,以及它们的BUG介绍,最后给出自己写的两个算法,需要的朋友可以参考下 IP转换成整型存储是数据库优化一大趋势,不少人目前存储IP时还在使用字符串类型存储,字符串索引比整型索引消耗资源很多,特别是表中数据量大的时候,以及求查询某一个ip段的数据,今天说的ip是指ip4,ip6不在本文范围内. 系统函数ip2long与long2ip PHP中有内置函数ip2long可以将ip地址转…
ArcGIS中的北京54和西安80投影坐标系详解 1.首先理解地理坐标系(Geographic coordinate system),Geographic coordinate system直译为地理坐标系统,是以经纬度为地图的存储单位的.很明显,Geographic coordinate system是球面坐标系统.我们要将地球上的数字化信息存放到球面坐标系统上,如何进行操作呢?地球是一个不规则的椭球,如何将数据信息以科学的方法存放到椭球上?这必然要求我们找到这样的一个椭球体.这样的椭球体具有…
转自:js中几种实用的跨域方法原理详解 - 无双 - 博客园 // // 这里说的js跨域是指通过js在不同的域之间进行数据传输或通信,比如用ajax向一个不同的域请求数据,或者通过js获取页面中不同域的框架中(iframe)的数据.只要协议.域名.端口有任何一个不同,都被当作是不同的域. 下表给出了相对http://store.company.com/dir/page.html同源检测的结果: 要解决跨域的问题,我们可以使用以下几种方法: 一.通过jsonp跨域 在js中,我们直接用XMLHt…
这篇文章主要介绍了Nginx服务器中配置非80端口的端口转发方法详解,文中使用到了Nginx中的proxy_pass配置项,需要的朋友可以参考下 nginx可以很方便的配置成反向代理服务器: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 server { listen 80; server_name localhost; location / { proxy_pass http://x.x.x.x:9500; proxy_set_header Host $host:80; proxy_set_…
java使用POI操作XWPFDocument中的XWPFRun(文本)对象的属性详解 我用的是office word 2016版 XWPFRun是XWPFDocument中的一段文本对象(就是一段文字) 创建文档对象 XWPFDocument docxDocument = new XWPFDocument(); 创建段落对象 XWPFParagraph paragraphX = docxDocument.createParagraph(); 创建文本对象(今天的主角:XWPFRun) XWPF…
C#中缓存的使用   缓存的概念及优缺点在这里就不多做介绍,主要介绍一下使用的方法. 1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单,只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可:  <%@ OutputCache Duration="100" VaryByParam="none" %> Duration:缓存时间(秒为单位),必填属性 2.使用微软自带的类库System.Web.Caching 新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库,因为这样对理解不够深刻…
这篇文章主要介绍了在java中,JSON字符串与java对象的相互转换实例详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML.JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下JSON的格式, JSON可以有两种格式,一种是对象格式的,另一种是数组对象, {"name":"JSON","addr…
Mybatis中接口和对应的mapper文件位置配置详解 原链接为:https://blog.csdn.net/fanfanzk1314/article/details/71480954 今天遇到一个问题是mybatis中接口和对应的mapper文件位置不同,而引起的操作也会不同,在网上找了好久最终找到了方法,这里就简单的解析一下: 我们知道在典型的maven工程中,目录结构有:src/main/java和src/main/resources,前者是用来存放java源代码的,后者则是存放一些资源…
1.参数的含义 -vmargs -Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=512M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms256m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=256M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=512M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配 我们首先了解一下JVM内存管理的机制,然…
Android java程序员必备技能,集合与数组中遍历元素, 增强for循环的使用详解及代码 作者:程序员小冰,CSDN博客:http://blog.csdn.net/qq_21376985 For-Each 循环是 J2SE 5 中引入的,它是 for 循环的一种缩略形式,通过它可以简化复杂的 for 循环结构.For-Each 循环主要用在集合(如数组)中,按照严格的方式,从开始到结束循环,它的使用是非常方便的. 首先说一下他的语法结构: for(数据类型 变量 :集合){ //这里写要遍…
转载:http://blog.csdn.net/tangwei2014 OpenCV中矩阵乘法运算 1. Mat*Mat: 第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数. [0, 1, 2, 3;     [0, 0, 0;       [14, 14, 14; 0, 1, 2, 3; *  1, 1, 1;  =    14, 14, 14; 0, 1, 2, 3]      2, 2, 2;        14, 14, 14] 3, 3, 3] 2. Mat.mul(Mat): 两个矩阵维数必…
每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储…
尊重原创,转载请注明:http://blog.csdn.net/tangwei2014 OpenCV中每次遇到矩阵乘法就乱,各种翻各种查. 这次总结了一下.为了简单明了,还是让样例说话. 1. Mat*Mat: 第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数. [0, 1, 2, 3;     [0, 0, 0;       [14, 14, 14;  0, 1, 2, 3;  *  1, 1, 1;  =    14, 14, 14;  0, 1, 2, 3]      2, 2, 2;      …
任务刚刚做完,就迫不及待的来写写在OpenCV中常见的几类数据类型: 在使用OpenCV时我们时常会碰到IplImage这个数据类型,IplImage就是我们通常说的“图像”进行编码的基本结构,这些图像可能是灰度,彩色,四通道的,其中每个通道可以包含任意的整数或者浮点数.因此,该类型比常见易于理解,比三通道的RGB彩色图像更为通用(这与计算机的取值有关). 虽然OpenCV是由C语言实现的,但是它使用的结构体也是遵循面向对象的思想设计的.实际上,IplImage是由CvMat派生的,而CvMat…
opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相…
Mat作为opencv中一种数据类型常常用来存储图像,相对与以前的IplImgae类型来说,Mat类型省去了人工的对内存的分配与释放,转而自动分配释放.Mat Class主要包括两部个数据部分:一个是matrix header(包括matrix的大小尺寸,储存方法,储存地址等等..),另一个是指向存储像素值的矩阵的指针. Opencv中对Mat的复制分为两种, Mat A, C; // creates just the header parts A = imread(argv[], CV_LOA…
一.数字图像存储概述 数字图像存储时,我们存储的是图像每个像素点的数值,对应的是一个数字矩阵. 二.Mat的存储 1.OpenCV1基于C接口定义的图像存储格式IplImage*,直接暴露内存,如果忘记释放内存,就会造成内存泄漏. 2.从OpenCV2开始,开始使用Mat类存储图像,具有以下优势: (1)图像的内存分配和释放由Mat类自动管理 (2)Mat类由两部分数据组成:矩阵头(包含矩阵尺寸.存储方法.存储地址等)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同,矩阵可以是不同的维数)…
一.数字图像存储概述 数字图像存储时,我们存储的是图像每个像素点的数值,对应的是一个数字矩阵. 二.Mat的存储 1.OpenCV1基于C接口定义的图像存储格式IplImage*,直接暴露内存,如果忘记释放内存,就会造成内存泄漏. 2.从OpenCV2开始,开始使用Mat类存储图像,具有以下优势: (1)图像的内存分配和释放由Mat类自动管理 (2)Mat类由两部分数据组成:矩阵头(包含矩阵尺寸.存储方法.存储地址等)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同,矩阵可以是不同的维数)…
opencv3中图形存储基本为Mat格式,如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值,可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取. Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便,对于单通道的图像,则可以使用: image.at<uchar>(i, j) 其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐标,j对应的是点的x坐标,而不是我们习惯的(x,y) 来获取或改变该点的值,而RGB通道的则可以使用: image.at<Vec3b>…
---恢复内容开始--- 在OpenCV中将Mat(二维)与二维数组相对应,即将Mat中的每个像素值赋给一个二维数组. 全部代码如下: #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //包含imread, imshow等标识符 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" //包含c…
笔者调试OpenCV 程序时,在使用标准输出显示Mat矩阵时,编译没有错误,但每次运行都弹出程序停止工作的对话框.google之,得到解决方案. 程序如下: #include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat M = (Mat_<uchar>(,) << ,,,); cout << M…
前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会用它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空间,总共浪费了2.6MB!,也就是那 2.6MB…