原文链接:https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137 重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行 @property def password(self): raise AttributeError('password is not a readable attribute') @password.setter def password(self, password): self.password_hash = gene…

@property 这个我们在很多代码中都会用到,简单讲即为一个只读属性的调用 如果需要有修改权限,需要再加一个@属性名.setter 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # # @property 示例 class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): self._sco…

Python中property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回 property属性的有两种方式: 1. 装饰器 即:在方法上应用装饰器 2. 类属性 即:在类中定义值为property对象的类属性 装饰器: 装饰器类有三种访问方式,并分别对应了三个被@property.@方法名.setter.@方法名.deleter修饰的方法,定义为对同一个属性:获取.修改.删除 class Goods(object): def __init__(self): #…

实际上,在python中property(fget,fset,fdel,doc)函数不是一个真正的函数,他其实是拥有很多特殊方法的类. 这特殊类总的很多方法完成了property函数中的所有工作,涉及的方法包括__get__,__set__,__delete__方法.这3个方法合在一起,就定义了描述符规则,实现了其中任何一个方法的对象就叫描述符(descriptor). 描述符的特殊之处在于他们是如何被访问的.如,程序读取一个特性时(尤其是在实例中访问该特性,但该特性在类中定义时),如果该特性被…

目录 python中@property装饰器的使用 1.引出问题 2.初步改善 3.使用@property 4.解析@property 5.总结 python中@property装饰器的使用 1.引出问题 在为一个类实例绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改,甚至类型错误都可以. class Student(object): def __init__(self, score): self.score = score if __name…

Python函数中使用@ 稍提一下的基础 fun 和fun()的区别 以一段代码为例: def fun(): print('fun') return None a = fun() #fun函数并将返回值给a print('a的值为',a) b = fun #将fun函数地址赋给b b() #调用b,b和fun指向的地址相同 print('b的值为',b) '''输出 fun a的值为 None fun b的值为 <function fun at 0x00000248E1EBE0D0> '''…

Python的property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回. 使用property修饰的实例方法被调用时,可以把它当做实例属性一样 property的用法1--装饰器方式 在类的实例方法上应用@property装饰器 class Test: def __init__(self): self.__num = 100 @property def num(self): print("--get--") return self.__num @n…

众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自动返回当前值.比如: a = [1,2,3,4,5] for i in test(a): print(i) 我们也可也手动遍历这个生成器: test(a).__next__() yield进阶 当某个函数包含了yield,就表示这个函数为一个生成器,在执行上会和普通的函数有很多不同.比如: def…

今天在学习<python3爬虫开发实战>中看到这样一段代码3 class ProxyMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): count = 0 attrs['__CrawlFunc__'] = [] for k, v in attrs.items(): if 'crawl' in k: attrs['__CrawlFunc__'].append(k) count += 1 attrs['__CrawlFunc__'] = c…

Python中什么可以切片 l  Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice) l  如:列表,字符,元祖 Python中切片的格式 l  格式:[start : end : step] l  Start:起始索引,从0开始,-1表示结束 l  End:结束索引 l  Step:步长 l  end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值 l  注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引 常用的几种方式: l  [:] 如:list2=list…