在 <企业应用架构模式> 中 提到了 乐观锁定, 用 时间戳 来 判定 交易 是否有效, 避免 传统事务 的 表锁定 造成 的 瓶颈 . 在 现在的 大并发 的 大环境下, 传统事务 及其 表锁定 以及 事务带来 的 性能消耗, 确实 不能适应 当今 的 大并发 的 场景 了 . 感觉 传统事务 也就只能用在 办公系统 了,   哈哈哈哈 . 但是 传统事务 的 表锁定 是 合理的, 表锁定 使得 事务中 其它 线程 不能 读写 表 . 不能 写, 这个容易理解, 不能 读 是怎么回事 ? 因…

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…

大并发连接的oracle在Linux下内存不足的问题的分析 2010-01-28 20:06:21 分类: Oracle 最近一台装有Rhel5.3的40G内存的机器上有一个oracle数据库,数据库的SGA设置为20G,当运行业务时,一个业务高峰期时,发现swap频繁交换,CPU 100%,Load很高,基本体现为内存不足.此时的连接数在600个左右.按内存的计算:每个连接占用内存基本在5M,这样600个连接只占用3G内存,SGA内存20G,操作系统占用内存1G,这样总占用的内存为24G,而总…

调整以下参数,可以大幅度改善Redis集群的稳定性: 为何大压力下要这样调整? 最重要的原因之一Redis的主从复制,两者复制共享同一线程,虽然是异步复制的,但因为是单线程,所以也十分有限.如果主从间的网络延迟不是在0.05左右,比如达到0.6,甚至1.2等,那么情况是非常糟糕的,因此同一Redis集群一定要部署在同一机房内. 这些参数的具体值,要视具体的压力而定,而且和消息的大小相关,比如一条200~500KB的流水数据可能比较大,主从复制的压力也会相应增大,而10字节左右的消息,则压力要小一…

我们为什么需要锁? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这就会产生冲突,这个就是著名的并发性问题. 图 1 并行性问题漫画 如何解决并发性问题? 借助正确的锁定策略可以解决并发性问题,资源被锁定后,其它进程想要访问它就会被阻止. 并发会造成什么样的冲突? 并发主要会导致四种常见的问题,详细情况请看下表. 问题 简要描述 解释 脏读取 当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取 用户A和用户B看到的值都是5 用户B将值修改为2 用户A看到的值仍然是5,这时就发生了…

第1集:验证 .NET 5.0 正式版 docker 镜像问题 第2集:码中的小窟窿,背后的大坑,发现重要嫌犯 EnyimMemcachedCore 第3集-剧情反转:EnyimMemcachedCore 无罪,.NET 5.0 继续背锅 第4集:一个.NET,两手准备,一个issue,加倍关注 第5集-案情突破:都是我们的错,让 .NET 5.0 背锅 第6集-案发现场回顾:故障情况下 Kubernetes 的部署表现 第7集-大结局:捉拿真凶 StackExchange.Redis.Exte…

server的三条要求: 高性能:对于大量请求,及时高速的响应 高可用:7*24 不间断,出现问题自己主动转移.这叫fail over(故障转移) 伸缩性:使用跨机器的通信(TCP) 另外不论什么网络系统结构都能够抽象成C/S架构.我们常说的B/S模式本质上也是C/S架构(浏览器看作client). 一个典型的server架构: 注: epoll是linux下最高效的网络I/O 因为server须要高效处理大并发连接.因此多个位置均可能出现性能瓶颈,以下我们分析不同位置产生瓶颈的原因及其处理方法…

原文:.net core 下使用StackExchange的Redis库访问超时解决 目录 问题:并发稍微多的情况下Redis偶尔返回超时 给出了参考网址? 结论 小备注 引用链接 问题:并发稍微多的情况下Redis偶尔返回超时 StackExchange的Redis类库,用的较多,但偶尔报的问题非常让人迷惑,访问超时,队列XXX- 问题出在Redis服务器吗?可是其他应用访问都正常啊,难道要把这个类库替换掉? 问题描述如下: Timeout performing GET keyName, in…

转自:http://blog.csdn.net/feitianxuxue/article/details/9386843 处理大并发之五 使用libevent利器bufferevent 首先来翻译一段文章 你可能注意到随着我们代码变得越来越高效,程序也变得更加复杂.当我们产生一个进程的时候,我们没有必要为每一个链接管理一个buffer,我们只需要每个处理独立栈分配缓冲区就可以了.在读和写的时候,我们不必明确的跟踪每一个socket,这在我们的代码里是一个暗示,我们没有必要定义一个结构体去跟踪每一…

转载自http://xmarker.blog.163.com/blog/static/226484057201462263815783 apache 自带的ab工具测试,当并发量达到1000多的时候报错如下:[root@aa~]# This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/License…