一.Python生态工具 一.Python内置小工具 1.秒级启动一个下载服务器 Python 内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了 . 例如, 你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目 录 , 然后执行下面的命令启动一个下载服务器 : Python2实现: python -m SimpleHTTPServer Python3实现: 在 Python 3 中,由于对系统库进行了重新整理,因此,使用方式会有不同: python -m http.server 执行上面的命令…
1.Python内置小工具 1).1秒钟启动一个下载服务器: python -m SimpleHTTPServer python3 -m http.server 会在当前目录下启动一个文件下载服务器,默认打开8000端口 2).字符串转换为JSON:echo '{"address":{"province":"zhejiang","city":"hangzhou"},"name":&quo…
pip 包管理工具 virtualenv 虚拟环境管理工具 切换目录 virtualenvwrapper 虚拟环境管理工具加强版 pyenv python版本管理工具 修改环境变量 pyenv-virtualenv 虚拟环境管理工具 pipenv 项目环境管理工具 pipx Python应用管理工具…
Python生态环境简介 作者: Mir Nazim 原文: Python Ecosystem - An Introduction 译者: dccrazyboy  原译: Python生态环境简介 当开发人员从PHP,Ruby或者别的开发环境转换到Python时,所面对的最大问题是缺乏对Python开发的生态环境的充分理解.开发人员非常想得到一份关于完成大多数任务的指南或资源,而不论使用的方法是否规范. 下文所讲到的基本上都来源于我的网站,那存储着Python环境下对于网络应用开发的一些基本资料…
Python生态环境简介 作者: Mir Nazim 原文: Python Ecosystem - An Introduction 译者: dccrazyboy  原译: Python生态环境简介 当开发人员从PHP,Ruby或者别的开发环境转换到Python时,所面对的最大问题是缺乏对Python开发的生态环境的充分理解.开发人员非常想得到一份关于完成大多数任务的指南或资源,而不论使用的方法是否规范. 下文所讲到的基本上都来源于我的网站,那存储着Python环境下对于网络应用开发的一些基本资料…
可能刚开始学习Python时,有人跟你说可以将源文件所在的文件夹添加到 PYTHONPATH环境变量中,然后可以从其他位置导入此代码.在大多数情况下,这个人常常忘记补充这是一个非常糟糕的主意.有些人在互联网上发现了这一点,其他人却要看自己付出代价后才意识到.还有太多人(特别是非程序员)真的相信除此外没有别的办法了. 这篇文章适用于所有类型的 Python 学习者,因为即使你知道存在替代方案,也难以掌握. Python的工具链令人困惑,因为有许多软件是相互依赖的,并且它们的关注点也有很多重叠.很难…
Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…
Python NLTK 获取文本语料和词汇资源 作者:白宁超 2016年11月7日13:15:24 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Na…
通过 Python 使用工具 ArcGIS 10 每个地理处理工具都具有一组固定的参数,这些参数为工具提供执行所需的信息.工具通常具有定义一个或多个数据集的输入参数,这些数据集一般用于生成新的输出数据.参数具有几个重要属性: 名称 每个工具参数都具有一个唯一名称. 类型 所需数据的类型,如要素类.整型.字符串或栅格. 方向 该参数定义是输入值还是输出值. 必填信息 表示必须为参数提供值还是参数为可选. 在脚本中使用工具时,必须正确设置工具的参数值,以便在运行脚本时工具可以执行.每个工具的文档都明…
1. 数据分析基本流程 作为非专业的数据分析人员,在平时的工作中也会遇到一些任务:需要对大量进行分析,然后得出结果,解决问题. 所以了解基本的数据分析流程,数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的. 首先都是存在一个要解决的问题,主要问题和预期分析目标,简单来讲就是对问题进行定义. 然后才是开始收集数据.数据清洗.数据建模.数据展现.优化和重复,最后是报告撰写. 1. 明确分析目的和思路:在进行数据分析之前,首先考虑的应该是"为什么要展开数据分析?我要解决什么问题?从哪些角度分析数据才系统?…