之前的软件设计与开发实践课程中,自己构思的大作业题目.做的具有核心功能,但是还欠缺边边角角的小功能和持久化数据结构,先放出来,有机会一点点改.github:https://github.com/chuxiuhong/smarteditor 数据结构,使用过程截图以及源代码如下: #数据结构 **trie树** trie树相应的介绍点击链接 https://en.wikipedia.org/wiki/Trie trie树在python文件中的类型定义 Node定义 #GUI设计界面 首先,用较大的…
基于trie树做一个ac自动机 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- class Node: def __init__(self): self.value = None self.children = {} # children is of type {char, Node} self.fre = 0 self.father = None self.fail = None def CMP(a, b): return b.fre - a.fre cla…
参照刘汝佳的trie树 结构体 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "string.h" #include "malloc.h" /** *** 连接字符串和字符 **/ char* strcatch(char *str, char ch) { char *p = str; while (*p!='\0') { p++; } *p = ch; *(p+) = '\0'…
一.知识简介         最近在看字符串算法了,其中字典树.AC自动机和后缀树的应用是最广泛的了,下面将会重点介绍下这几个算法的应用.       字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系.基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字符串. Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度.它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ,其中 k 为 key 的长度,与 Trie 中保存了多少个元素无关.Hash…
一.知识简介        最近在看字符串算法了,其中字典树.AC自动机和后缀树的应用是最广泛的了,下面将会重点介绍下这几个算法的应用.      字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系.基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字符串. Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度.它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ,其中 k 为 key 的长度,与 Trie 中保存了多少个元素无关.Hash 表号…
Trie树 Trie树也称字典树,因为其效率很高,所以在在字符串查找.前缀匹配等中应用很广泛,其高效率是以空间为代价的. 一.Trie树的原理 利用串构建一个字典树,这个字典树保存了串的公共前缀信息,因此可以降低查询操作的复杂度. 下面以英文单词构建的字典树为例,这棵Trie树中每个结点包括26个孩子结点,因为总共有26个英文字母(假设单词都是小写字母组成). 则可声明包含Trie树的结点信息的结构体: #define MAX 26 typedef struct TrieNode //Trie结…
题意:实现trie树的3个功能,只含小写字母的串. 思路:老实做即可! class TrieNode { public: TrieNode* chd[]; bool flag; // Initialize your data structure here. TrieNode() { memset(chd,,sizeof(chd)); flag=; } }; class Trie { public: Trie() { root = new TrieNode(); } // Inserts a wo…
看了很多 Trie 树的介绍, 这篇讲的最好,简单易懂(特别是代码部分),直接转载:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/10/11/2207886.html Trie树也称字典树,因为其效率很高,所以在在字符串查找.前缀匹配等中应用很广泛,其高效率是以空间为代价的. 一.Trie树的原理 利用串构建一个字典树,这个字典树保存了串的公共前缀信息,因此可以降低查询操作的复杂度. 下面以英文单词构建的字典树为例,这棵Trie树中每个结点包括2…
Trie树 Trie这个名字取自“retrieval”,检索,因为Trie可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词. 虽然发音与「Tree」一致,但为了将这种 字典树 与 普通二叉树 以示区别,程序员小吴一般读「Trie」尾部会重读一声,可以理解为读「TreeE」. Trie 树,也叫“字典树”.顾名思义,它是一个树形结构.它是一种专门处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题. 此外 Trie 树也称前缀树(因为某节点的后代存在共同的前缀,比如pan是…
本文用尽量简洁的语言介绍一种树形数据结构 -- Trie树. 一.什么是Trie树 Trie树,又叫字典树.前缀树(Prefix Tree).单词查找树 或 键树,是一种多叉树结构.如下图: 上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{"a", "to", "tea", "ted", "ten", "i", "in", "inn"} .从上图可以归纳出…