Luogu传送门(UVA常年上不去) 题意:求一个度序列是否可变换为一个简单图.$\text{序列长度} \leq 10000$ 题目看起来很简单,但是还是有一些小细节需要注意首先一个简单的结论:一张图的所有点的度数之和为偶数,因为每一条边都会对度数和产生$2$的贡献.通过这一个结论可以判断掉很多的非法情况.当然如果做到这里就天真地交上去了,在若干秒之后就会给你显示一个喜庆的$WA$,因为我们还有一个很重要的因素没有考虑:图是一个简单图.简单图意味着不能有重边和自环,而上面的那个结论不足以判断图…

传送门 参考资料: [1]:图论-度序列可图性判断(Havel-Hakimi定理) •题意 给你 n 个非负整数列,判断这个序列是否为可简单图化的: •知识支持 握手定理:在任何无向图中,所有顶点的度数之和等于边数的2倍: 推论:任何图,奇度顶点的个数为偶数: 可图化定理:非负整数序列 $d={d_1,d_2,\cdots,d_n}$ 是可图化的当且仅当 $\sum_{i=1}^{i \leq n}d_i$ 为偶数: 简单图:既不含平行边,也不含环: 平行边:在无向图中,如果关联一对顶点的无向边…

题意: 对一个无向图给出一个度序列,问他是否可简单图化. 分析: 依据Havel定理,直接贪心就可以. 代码: //poj 1659 //sep9 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; struct Node{ int num,ids; }p[16]; int ans[16][16]; int n; int cmp(Node a,Node b){ return a.num>b.num; }…

题目链接: 题目 Graph Construction Time limit: 3.000 seconds 问题描述 Graph is a collection of edges E and vertices V. Graph has a wide variety of applications in computer. There are different ways to represent graph in computer. It can be represented by adjace…

Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7295   Accepted: 3150   Special Judge Description 未名湖附近共同拥有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(当中包含未名湖),每一个湖泊Li里住着一仅仅青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N). 假设湖泊Li和Lj之间有水路相连.则青蛙Fi和Fj互称为邻居. 如今已知每仅仅青蛙的邻居数目x1,…

两个概念 1.度序列 若把图G所有顶点的度数排成一个序列S,则称S为图G的度序列. 2.序列是可图的 一个非负整数组成的序列如果是某个无向图的度序列,则称该序列是可图的. Havel-Hakimi定理 由非负整数组成的非增序列S:d1, d2 ,..., dn (n≥2,d1≥1)是可图的,当且仅当序列S1:d2-1,d3-1,...,dd1+1-1,dd1+2,...,dn是可图的.其中,序列S1中有n-1个非负整数,S序列中d1后的前d1个度数(即d2~dd1+1)减1后构成S1中的前d1个…

题目链接: 传送门 Graph Construction Time Limit: 3000MS     Memory Limit: 65536K Description Graph is a collection of edges E and vertices V. Graph has a wide variety of applications in computer. There are different ways to represent graph in computer. It can…

下载地址:ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/agarwala/windowmasker/ 在这个目录下 其中windowmasker 为linux 平台的可执行文件 windowmasker 只需要根据基因组序列本身,就可以识别并标记高重复序列和低复杂度序列, 其有两种工作模式, 第一种为WinMasker模式, 用于识别重复序列:第二种为DUST模式,用于识别低复杂度序列: windowsmasker 的处理过程分为两步: 第一步先生成一个count文件,通过指定 …

摘要:本文从零开始引导与大家一起学习图知识.希望大家可以通过本教程学习如何使用图数据库与图计算引擎.本篇将以华为云图引擎服务来辅助大家学习如何使用图数据库与图计算引擎. 本文分享自华为云社区<从零开始学Graph Database(1)>,作者:弓乙 . 基础概念 什么是图? 首先,我们需要明确图 Graph的概念. 这里的图,是graph, 是graphical,而不是graphic.即图处理的是关系问题,而不是图片.我们解决是关系问题,而非视觉cv问题. 在离散数据中,有专门研究图的图论.…

题目大意:给n个整数, 分别代表图中n个顶点的度,判断是否能构成一张图. 看到这个题后,除了所有数之和应该为偶数之外,没有别的想法了,只好在网上搜解题报告了.然后了解了Havel-Hakimi定理.之后的事情就简单了. #include <cstdio> #include <algorithm> #include <functional> using namespace std; #define MAXN 10000+10 int a[MAXN]; int n; boo…