Hadoop权威指南:通过FileSystem API读取数据 [TOC] 在Hadoop中,FileSystem是一个通用的文件系统API 获取FileSystem实例的几个静态方法 public static FileSystem get(Configureation conf) throws IOException public static FileSystem get(URI uri, Configureation conf) throws IOException public sta…

应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题,并从订阅的主题上接收消息 . 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据,它涉及一些独特的概念和想法.如果不先理解 这些概念,就难以理解如何使用消费者 API.所以我们接下来先解释这些重要的概念,然 后再举几个例子,横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序. 消费者和消费者群组 假设我们有一个应用程序需要从-个 Kafka主题读取消息井验证这些消息,然后再把它们 保存起来.应用程序需要创建一个消费者对象,订阅主题并…

代码: package com.hadoop; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IO…

vi getNcdcBigData.sh 内容如下: #!/bin/bash for i in {1901..2014} do cd /home/xxxx/hapood/ncdc wget --execute robots=off -r -np -nH --cut-dirs=4 -R index.html* ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/gsod/$i/ done 来自为知笔记(Wiz)…

文档内容: 1:下载<hadoop权威指南>中的气象数据 2:对下载的气象数据归档整理并读取数据 3:对气象数据进行map reduce进行处理 关键词:<Hadoop权威指南>气象数据 map reduce python matplotlib可视化 一:下载<hadoop权威指南>一书中的气象数据 <hadoop权威指南>一书中的气象数据位于 http://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/, 新建 getdata.py文件…

HDFS简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考.有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm Hadoop说白了就是一个提供了处理分析大数据的文件集群,当中最重要的无疑是HDFS(Hadoop Distributed File System)即Hadoop分布式文件系统. 1. HDFS是一种以流式数据訪问模式(一次写入多次读取的模式)存储超大文件的系统. 其不须要的高端的硬件系统…

转自:http://pieux.github.io/blog/2013-05-08-learn-hadoop-the-definitive-guide.html 1 前言 Hadoop的内部工作机制: 分布式系统理论, 实际工程和常识于一体的系统. 但是,Hadoop提供的用于构建分布式系统的工具–数据存储, 数据分析,和协调处理–都非常简单. 本书的结构: 1章介绍历史, 2章介绍MapReduce,3章剖析Hadoop文件系统, 特别是HDFS,4章包含Hadoop的基本I/O操作:数据完整…

第1章 初识Hadoop 1.1 数据!数据! 1.2 数据的存储与分析 HDFS实现数据的存储,MapReduce实现数据额分析与处理 1.3 相较于其他系统的优势 MapReduce是一个批量查询处理器,能够在合理的时间范围内处理针对整个数据集的动态查询. 1.3.1 关系型数据库管理系统 寻址时间的提升远小于传输速率的提升 1.3.2 网格计算 1.3.3 志愿计算 1.4 Hadoop发展简史 1.5 Apache Hadoop和Hadoop生态系统 1.6 Hadoop的发行版本 1.…

初识Hadoop.关于MapReduce Hadoop宏观介绍 相对于其他系统的优势 关系型数据库管理系统 为什么不能用配有大量硬盘的数据库进行大规模分析?为什么需要Hadoop? 因为计算机硬盘的发展趋势是:寻址时间的提升远远不如传输速率的提升,如果访问包含大量地址的数据,读取就会消耗很多时间,如果使用Hadoop,更好的利用传输速率,读取花费的时间远远小于传输的时间,提高分析效率. Hadoop发展历史 起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch,该项目开始于2002年, 2003年,谷…

[TOC] Hadoop权威指南:从Hadoop URL读取数据 使用java.net.URL对象从Hadoop文件系统读取文件 实现类似linux中cat命令的程序 文件名 HDFSCat.java 程序代码 import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import java.io.IOException; import java.io.InputStre…

Hadoop权威指南:HDFS-写入数据 FileSystem类有一系列的新建文件的方法.最简单的方法是给准备建的文件指定一个Path对象,然后返回一个用于写入数据的输出流: public FSDataOutputStream create(Path f) throws IOException 此方法有多个重载版本, 指定是否需要覆盖现有文件,文件备份数量,写入文件时所用缓冲区大小,文件块大小及文件权限. creata()方法能够为需要写入且当前不存在的文件创建父目录. 调用exists()方法…

Hadoop权威指南:压缩 [TOC] 文件压缩的两个好处: 减少储存文件所需要的磁盘空间 加速数据在网络和磁盘上的传输 压缩格式总结: 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 否 Gzip gzip DEFLATE .gz 否 bzip2 bzip2 bzip2 .bz2 是 LZO lzop LZO .lzo 否 LZ4 无 LZ4 .lz4 否 Snappy 无 Snappy .snapp 否 上述表中的所有压缩工具都提供9个不同…

Hadoop权威指南:数据完整性 [TOC] 常用的错误检测码是CRC-32(循环冗余校验) HDFS的数据完整性 HDFS会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和 datanode负责在收到数据后储存该数据及其验证校验和 客户端从datanode读取数据时也会验证校验和,与datanode中存储的校验和进行比较 每个datanode均持久保存一个用于验证的校验和日志 每个datanode也会在一个后台线程中运行一个DataBlockScanner,定期验证存储在这个datanod…

Hadoop权威指南:HDFS-数据流 [TOC] 剖析文件读取 客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说, 这个对象是分布式文件系统的一个实例 DistributedFiltSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置. 对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode 的地址,这些datanode根据它们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑) DistributedFileSystem类返回…

Hadoop权威指南:FSDataInputStream对象 FileSystem对象中的open()方法返回的是FSDataInputStream对象, 而不是标准的java.io类对象,这个类是继承了java.io.DataInputStream接口的一个特殊类,并支持随机访问,可以从流中的任意位置读取数据 package org.apache.hadoop.fs; public class FSDataInputStream extends DataInputStream implemen…

<Hadoop权威指南>读书笔记 Day1 第一章 1.MapReduce适合一次写入.多次读取数据的应用,关系型数据库则更适合持续更新的数据集. 2.MapReduce是一种线性的可伸缩编程模型. 3.高性能计算HPC和网格计算比较适合用于计算密集型的作业,但如果几点需要访问的数据量更庞大,很多节点就会因为网络带宽的瓶颈问题不得不闲下等数据.(HPC和网格计算的数据存储与SAN中,数据存储比较集中,数据访问一般通过网络) 4.MapReduce尽量在计算节点上存储数据,以实现数据的本地化快速…

Hadoop权威指南:MapReduce应用开发 [TOC] 一般流程 编写map函数和reduce函数 编写驱动程序运行作业 用于配置的API Hadoop中的组件是通过Hadoop自己的配置API来配置的 一个Configuration类的实例代表配置属性及其取值的一个集合 Configuration从资源(XML文件)中读取属性值,一个简单的配置文件(configuration-1.xml)如下 <?xml version="1.0"?> <configurat…

Hadoop权威指南:HDFS-目录,查询文件系统,删除文件 [TOC] 目录 FileSystem实例提供了创建目录的方法 public boolean mkdirs(Path f) throws IOException 这个方法一次性创建所有必要但还没有的父目录 通常不需要显式创建一个目录,因为调用create()方法写入文件时会自动创建所有父目录 查询文件系统 文件元数据:FileStatus FileStatus类封装了文件系统中文件和目录的元数据包括文件长度,块大小,副本,修改时间,所…

Hadoop简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出.一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 1. 数据的增长远远超过了磁盘的读取速度.传统的数据存储方式和分析方式变得不再适用于大数据的处理. Hadoop分为两大核心技术.HDFS(HadoopDistributed File System-分布式hadoop文件处理系统)和MapReduce(分为Map-数据映射等,Redu…

Hadoop权威指南:通过distcp并行复制 distcp是一个分布式复制程序,改程序可以从Hadoop文件系统间复制大量数据,也可以将大量的数据复制到Hadoop中 distcp的典型应用是在两个HDFS集群间传输数据 hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namemode2/bar 默认情况下, distcp会跳过目标路径下已经存在的文件,可以通过overwirte选项覆盖现有文件,也可以通过update选项选择有改动的文件 distcp是作为…

看过Tom White写的Hadoop权威指南(大象书)的朋友一定得从第一个天气预报的Map Reduce程序所吸引, 殊不知,Tom White大牛虽然在书中写了程序和讲解了原理,但是他以为你们都会部署了,这里轻描淡写给 带过了,这样就给菜鸟们留了课题,其实在跑书中的程序的时候,如果没经验,还是会踩坑的. 这里笔者就把踩过的坑说一下,以防后来人浪费时间了. 1. 首先,你得下载书中的ncdc气象原始数据,这个可以从书中的官网下载. 作者比较做人家,只给了2年的历史数据,无妨,2年也可以运行.…

本文是<hadoop权威指南>关于hive的小例子,通过这个例子可以很好地看出来hive是个什么东西. 前提是已经配置好hive的远程连接版本的环境,我是用了MYSQL数据库保存元数据. 环境要求: -配置好了Hadoop的HDFS文件系统,启动hdfs和yarn -配置好了hive的远程连接模式 -配置好了MySQL用于metadata的储存 输入文件下载: https://github.com/tomwhite/hadoop-book/blob/master/input/ncdc/micr…

下载地址 Hadoop权威指南(中文版,第2版) http://download.csdn.net/download/u011000529/5726789 (友情提示:请点击右下的 “联通下载” 或者 “电信下载”图片均可以下载) 其他上传的书籍资源请访问: http://download.csdn.net/user/u011000529…

MapReduce简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 上一篇介绍了什么是Hadoop.Hadoop的作用等.本篇相同基于Hadoop权威指南,结合迪伦的Hadoop的视频教程对MapReduce做一个介绍. 1. MapReduce是Hadoop的核心之中的一个.MapReduce分为两个部分,Mapper和Ruducer模块.简单…

Hadoop权威指南:HDFS-Hadoop存档 [TOC] 每个文件按块方式存储, 每个块的元数据存储在namenode的内存中 Hadoop存档文件或HAR文件是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少内存使用的同时,允许对文件进行透明地访问 Hadoop存档文件可以用作MapReduce的输入 使用Hadoop存档工具 Hadoop存档是通过archive工具根据一组文件创建而来的,该存档工具运行一个MapReduce作业来并行处理所有的输入文件 使用archive had…

  Hadoop权威指南(中文版-带目录索引)pdf电子书下载地址:百度网盘点击下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1E-8eLaaqTCkKESNPDqq0jw 提取码:g65g Hadoop权威指南第四版介绍 <Hadoop权威指南>是2010年清华大学出版社出版的图书,作者是怀特.本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具.…

本书中提到的Hadoop项目简述 Common:一组分布式文件系统和通用I/O的组件与接口(序列化.javaRPC和持久化数据结构). Avro:一种支持高效.跨语言的RPC以及永久存储数据的序列化系统. MapReduce:分布式数据处理模型和执行环境,执行于大型商业集群. HDFS:分布式文件系统,执行于大型商用机集群. Pig:一种数据流语言和执行环境,用以检索很大的数据集. Pig执行在MapReduce和HDFS的集群上. Hive:一个分布式.按列存储的数据仓库.Hive管理HDFS…

5) The Java Interface a) Reading Data from a Hadoop URL. 使用hadoop URL来读取数据 b) Although we focus mainly on the HDFS implementation, DistributedFileSystem, in general you should strive to write your code against the FileSystem abstract class, to retain…

Meet Hadoop 1.1 Data!(数据) Most of the data is locked up in the largest web properties (like search engines), or scientific or financial institutions, isn't it? Does the advent of "Big Data," as it is being called, affect smaller organizations or…

Filesystems that manage the storage across a network of machines are called distributed filesystems. Since they are network based, all the complications of network programming kick in, thus making distributed filesystems more complex than regular dis…