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参加第八次CCF CSP认证记录 代码还不知道对不对,过两天出成绩. 成绩出来了,310分. 100+100+100+10+0: 考试13:27开始,17:30结束,提交第4题后不再答题,只是检查前四题的代码 第一次提交:1 13:342 14:00左右3 15:324 16:565 最后一次提交:1 13:342 16:063 15:324 16:565 代码行数(不算空行,算无用的include,算注释掉的部分)1 232 503 1014 715共 245 行 源代码: 1 #includ…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

一.遍历图像实现色彩掩码 本节我们实现这样一个算法,我们指定某种颜色和一个阈值,根据输入图片生成一张掩码,标记符合的像素(和指定颜色的差异在阈值容忍内). 源代码如下,我们使用一个class完成这个目标,其指定了两种构建函数,并通过逐像素扫描的形式生成掩码(process成员函数).另外,本class做了仿函数处理(operator成员函数),类似于python中的__call__方法,可以直接调用实例像函数一样进行处理.注意迭代器的使用,需要++it而非 class ColorDetector…

2017年3月开学,始终感觉自己计算机基础薄弱,加上之前自己也开始对机器学习,深度学习有一些了解,始终感觉没有入门.自己开始规划系统学习计算机软件(CS)和计算机视觉(CV)的基础知识.@2017/9/04/update 2017上半年巩固CS基础课程 CS_class repository 数据结构 操作系统 数据库系统 计算机网络 算法分析和设计 侯捷STL分析 牛课网直播开课精讲 总结 - 从2015年10月开始接触计算机软件,最开始使用C/C++,学习巩固基本的语法,看了课本教程:了解了…

cv::cuda::setBufferPoolUsage(true); const int width = 512; const int height = 848; const int channel = 4; const int BATCH_COUNT = 30; cv::cuda::setBufferPoolConfig(cuda_device, width*height*channel*BATCH_COUNT*2, 1); cv::cuda::Stream stream1; cv::cud…

以一个跟踪算法来测试: 使用cv::dft(), 矩阵未按照2次幂对齐,最终跟踪平均准确率 84.3% 使用cv::dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 88.5%, 但中间有7帧完全没跟准 使用cv::ocl_dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 33.7%, 中间有88帧完全没跟准 本想通过opencl来加速,而结果都没对齐,看来此方向不可行.…

        cv::dft  相差15.9倍         cpu版本  单次调用  0.029448 毫秒         opencl版本  单次调用  0.468688  毫秒   差别仅仅只是参数的Mat类型和UMat类型的,其中还不包括 mat.copyTo(umat) 的时间. ======= 手机类型小米mix 2s, 高通 845  …

具体的profile调用图如下: 可以看见compute很快,但是构造函数很慢. nvidia官网看到几篇类似的帖子,但是没有讲明白怎么解决的: opencv上的参考文档:https://docs.opencv.org/3.4/d9/d88/group__cudaarithm__arithm.html#gadea99cb15a715c983bcc2870d65a2e78 https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1014986/gpu-accelerate…

以下是找到的代码 1 cv::cuda::Stream stream; 2 cudaStream_t s = cv::cuda::StreamAccessor::getStream(stream); 3 kernel_func<<<16, 64, 0, s>>>();…

工作的流程是这样:某个协程在栈上创建task对象,在task对象内有需要返回的cv::Mat. 然后把task放到另一个线程上去执行,然后切换到别的协程,等到工作线程执行完task后,再唤醒协程. 这时候协程内去访问cv::Mat使用是empty. 同样的代码,task对象不是在栈上创建,而是new出来,一切正常. 暂未找到原因,怀疑与栈的拷贝有关.其实也打印了使用各个阶段的指针的地址,发现地址未发生改变.…

今天要记录的是CSS3中的三种属性transform.transition以及animation,这三个属性大大提升了css处理动画的能力. 一.Transform 变形 CSS中transform 属性允许你修改CSS可视化模型的坐标控件.使用transform,元素可以安装设定的值变形.旋转.缩放.倾斜. 语法: transform : none | <transform-function> [ <transform-function> ]* 也就是: transform: r…

本文记录了打PSU的全过程,意在体会数据库打PSU补丁的整个过程. 1.OPatch替换为最新版本2.数据库软件应用19121551补丁程序3.数据库应用补丁4.验证PSU补丁是否应用成功 1.OPatch替换为最新版本 [oracle@DB usr2]$ id uid=(oracle) gid=(oinstall) 组=(oinstall),(dba) 环境=unconfined_u:unconfined_r:unconfined_t:s0-s0:c0.c1023 [oracle@DB usr…

HTML有10个表格相关标签 <caption> 表格的大标题,该标记可以出现在<table> 之间的任意位置.它对于搜索引擎的机器人记录信息十分重要.参数有align.valign <col> 表格的列定义属性 <colgroup> 定义表格列的分组,Firefox.Chrome 以及Safari 仅支持colgroup 元素的span 和width 属性 <table> 定义表格 <tbody> 定义表格主体 <td>…

第八次CCF考试记录 代码还不知道对不对,过两天出成绩. 成绩出来了,310分. 100+100+100+10+0: 考试13:27开始,17:30结束,提交第4题后不再答题,只是检查前四题的代码 第一次提交:1 13:342 14:00左右3 15:324 16:565 最后一次提交:1 13:342 16:063 15:324 16:565 代码行数(不算空行,算无用的include,算注释掉的部分)1 232 503 1014 715共 245 行 源代码: 1 #include <ios…

今天看到一篇关于检测的论文<SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving>,论文中的效果还不错,后来查了一下,有一个Tensorflow版本的实现,因此在自己的机器上配置了Tensorflow的环境,然后将其给出的demo跑通了,其中遇到了一些小问题,通过查找网络上的资料解决掉了,在这里…

第二节记录一下自己学习图像遍历的一点点代码,摘自<opencv2编程手册>(张静译) 第一个代码是最简单的强行修改像素(添加椒盐噪声) #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> void salt(cv::Mat &image, int n) { int i,j; ; k<n; k++) { // rand() is the MFC random numb…

WPF DataGrid常用属性记录 组件常用方法: BeginEdit:使DataGrid进入编辑状态. CancelEdit:取消DataGrid的编辑状态. CollapseRowGroup:闭合DataGrid的行分组. CommitEdit:确认DataGrid的编辑完成. ExpandRowGroup:展开DataGrid的行分组. GetGroupFromItem:从具体Item中得到分组. ScrollIntoView:滚动DataGrid视图. 组件常用属性: Alternat…

http://blog.csdn.net/scottly1/article/details/40978625?utm_source=tuicool 因为工作需要,小小的研究一下Opencv的图像处理,主要目的是对图像做锐化,高斯模糊等处理: 记录一下自己安装VS2010与Opencv的配置过程,方便以后查看使用,开发环境的搭建: 1. 下载安装Opencv,去官网http://opencv.org/即可下载最新版本的Opencv,此处用的是Opencv 2.4.10 安装时傻瓜式的,最新版本的安…

NOI-全国青少年信息学奥林匹克竞赛全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)是国内信息学领域内面向中学生的最高水平的大赛,每省派经选拔产生的选手(其中一名是女选手)参加,NOI每年在不同的省市举行. NOIP-全国青少年信息学奥林匹克联赛 全国青少年信息学奥林匹克联赛(National Olympiad in Informatics in Provinces,  NOIP)于1995年创办,每年一次.NOIP是在同一时间,由CCF统一命题.统一评测.统一得奖标准,以各省为单位组织,面向全国青少年的…

相关学习资料 http://baike.baidu.com/link?url=77B3BYIuVsB3MpK1nOQXI-JbS-AP5MvREzSnnedU7F9_G8l_Kvbkt_O2gKqFw7vm http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1035.txt http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3596.txt http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2782.txt http://www.rfc-edito…

http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3828927.html 相关学习资料 http://baike.baidu.com/link?url=77B3BYIuVsB3MpK1nOQXI-JbS-AP5MvREzSnnedU7F9_G8l_Kvbkt_O2gKqFw7vm http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1035.txt http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3596.txt http://www.rf…

ELM算法模型是最近几年得到广泛重视的模型,它不同于现在广为火热的DNN. ELM使用传统的三层神经网络,只包含一个隐含层,但又不同于传统的神经网络.ELM是一种简单易用.有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法.2006年由南洋理工大学黄广斌副教授提出.传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解.极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好…

首先得抓包: 我已post方法为例: POST /api/datasources/lemontest/jaql HTTP/1.1 Host: 192.168.1.107:8081 Content-Length: 916 Accept: application/json, text/plain, */* Origin: http://192.168.1.107:8081 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.…

用户选择云计算平台构建应用程序的一个重要原因是高弹性的云平台和可扩展性. 面向Internet应用程序通常需要支持用户使用大量,但要建立一个高度可扩展.具有一定的挑战,高度可用的应用程序,只有立足AWS云平台构建应用程序,可以相对简化的东西.此次网络研讨会将讨论如何利用的特点,充分利用怎样的云平台和AWS的相关服务来构建一个能够支撑千万级用户的应用. 通过讨论不同用户数量级别的应用需求和架构特点.然后结合不同的AWS的服务来满足用户訪问.并终于逐渐把架构优化成为能够支持千万级用户的设计.这个演讲…

试题名称: 模板生成系统 试题编号: 201509-3 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述 成成最近在搭建一个网站,其中一些页面的部分内容来自数据库中不同的数据记录,但是页面的基本结构是相同的.例如,对于展示用户信息的页面,当用户为 Tom 时,网页的源代码是 而当用户为 Jerry 时,网页的源代码是 这样的例子在包含动态内容的网站中还有很多.为了简化生成网页的工作,成成觉得他需要引入一套模板生成系统. 模板是包含特殊标记的文本.成成用到的模板只包含一种特殊标记,格式为…

GTMDCCF. 今年这题怎么评价? 去看我在知乎的回答:https://www.zhihu.com/question/66621360/answer/244222388 挨个说一遍. 单项选择题 T1.CCF有毒,我一个cpp选手有什么义务去关注pascal的存亡问题?挺让我震惊的,虽然我知道这个时间. 2022年. T2.补码,考前正好复习到了这个考点,这个数是10101011,显然它是负数,所以补码等于反码+1. 反码为除符号位外按位取反,这样就得到了11010100,补码就是110101…

一.视频的定义 视频(Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉.纪录.处理.储存.传送与重现的各种技术.连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时,根据视觉暂留原理,人眼无法辨别单幅的静态画面:看上去是平滑连续的视觉效果,这样连续的画面叫做视频.视频技术最早是为了电视系统而发展,但现在已经发展为各种不同的格式以利消费者将视频记录下来.网络技术的发达也促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在于因特网之上并可被电脑接收与播放.视频与电影属于不同的技术,后者是利用照相术将动态的影…

在开发一套大型的信息系统中,发现很多功能需要按公司查询,各个模块在实现时都是直接查数据库进行模糊检索,虽然对表进行向各个应用的库中进行了同步,但是在使用中发现,模糊检索公司时还是比较卡,原始的查询数据库实现方法: var organizeManager = new BaseOrganizeManager(DbHelperFactory.GetHelper(BaseSystemInfo.BusinessDbType, BaseSystemInfo.BusinessDbConnection)); i…

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho…