APM调用链产品对比 随着企业经营规模的扩大,以及对内快速诊断效率和对外SLA(服务品质协议,service-level agreement)的追求,对于业务系统的掌控度的要求越来越高,主要体现在: 对于第三方依赖的监控,实时/准实时了解第三方的健康状况/服务品质,降低第三方依赖对于自身系统的扰动(服务降级.故障转移) 对于容器的监控,实时/准实时的了解应用部署环境(CPU.内存.进程.线程.网络.带宽)情况,以便快速扩容/缩容.流量控制.业务迁移 业务方对于自己的调用情况,方便作容量规划,同时…

1. 背景 我们的技术栈包括了Java..NET.Node.js等,并且采用了分布式的技术架构,系统性能管理.问题排查成本越来越高. 2. 基本诉求 针对我们的情况,这里列出了选型的主要条件,作为最终判断依据 基本条件: 多平台探针(Java..NET Core.Node.js) 无侵入的探针部署方式 探针对应用性能和高可用影响小 服务端高可用,服务端不可用时,客户端无影响 3. 主要选项 主流的调用链追踪项目有Pinpoint.Zipkin.Skywalking.CAT 3.1. Pinpoi…

1. 调用链Cat 1.1. 调用链演进 1.2. 开源产品比较 1.3. 监控场景 1.4. cat的增值作用 1.5. cat典型报表 1.5.1. 应用报错大盘 1.5.2. 业务大盘 1.5.3. logView 1.5.4. 可视化的logView 1.5.5. 应用报表(APM) 1.5.6. Transaction报表 1.5.7. Event报表 1.5.8. Problem报表 1.5.9. HeartBeat报表 1.5.10. Storage报表 1.5.11. Cache…

分布式环境下,对于线上出现问题往往比单体应用要复杂的多,原因是前端的一个请求可能对应后端多个系统的多个请求,错综复杂. 对于快速问题定位,我们一般希望是这样的: 从下到下关键节点的日志,入参,出差,异常等. 关键节点的响应时间 关键节点依赖关系 而这些需求原来在单体应用中可以比较容易实现,但到了分布式环境,可能会出现: 每个系统的技术栈不同 有的系统有日志有的连日志都没有 日志实现手段不相同 以上系统都是自治的,要想看整体的调用链非常困难. 分布式系统日志统一的手段有很多,比如常见的ELK,但这…

CAT简介 CAT(Central Application Tracking),是美团点评基于 Java 开发的一套开源的分布式实时监控系统.美团点评基础架构部希望在基础存储.高性能通信.大规模在线访问.服务治理.实时监控.容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的.统一的解决方案,CAT 目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件,在中间件(RPC.数据库.缓存.MQ 等)框架中得到广泛应用,为各业务线提供系统的性能指标.健康状况.实时告警等服务. 欢迎关注微信公众号:万猫学社,每周一分享J…

调用链原理和场景 正如Service Mesh的诞生是为了解决大规模分布式服务访问的治理问题,调用链的出现也是为了对应于大规模的复杂的分布式系统运行中碰到的故障定位定界问题.大量的服务调用.跨进程.跨服务器,可能还会跨多个物理机房.无论是服务自身问题还是网络环境的问题导致调用上链路上出现问题都比较复杂,如何定位就比单进程的一个服务打印一个异常栈来找出某个方法要困难的多.需要有一个类似的调用链路的跟踪,经一次请求的逻辑规矩完整的表达出来,可以观察到每个阶段的调用关系,并能看到每个阶段的耗时和调用详…

采样率:每一个请求为都进行记录,或者100次请求为记录50次 各个开源框架都满足opentracing的标准,只要使用opentracing标准埋点的客户端,可以使用不同的客户端去展示,opentracing对客户端调用的标准.tracing的标准进行了规范化 69.调用链监控产品和比较~1.mp4 1.调用链的可视化,上面三款产品都支持 2.服务之间的依赖关系,Pinpoint做的最好,图形化展示直观形象 3.埋点 cat和zipnkin都是侵入式的,Pinpoint的是aop的不需要修改代码…

hello,大家好,我是小楼. 今天给大家分享一个关于HBase数据倾斜的排查案例,不懂调用链?不懂HBase?没关系,看完包懂~ 背景 最近HBase负责人反馈HBase存储的调用链数据偶尔出现极其严重的倾斜情况,并且日常的倾斜情况也比较大,讲的通俗点就是出现了热点机器. 举个例子,有三台HBase机器存储调用链数据,其中大部分数据读写都在一台机器上,导致机器负载特别大,经常告警,这就是HBase倾斜,也叫热点现象.本文主要讲述了治理倾斜情况的过程,以及踩的几个坑. 知识铺垫 为什么会出现HB…

消息服务MNS和消息队列ONS产品对比 MNS已经进过严格测试,已达到商业化的稳定性要求,其主要特点和适用场景 1.数据高可靠(10个9),对于数据可靠性敏感(要求消息数据不丢)的应用场景建议选择. 2.所有API符合HTTP RESTFUL 标准,方便接入,对于由于有不同网络安全域之间数据交换要求的场景建议选择,只需要http80端口开放就可以(一般默认开放),不需要开放额外端口. 3.后端存储采用阿里云自主研发的飞天分布式系统(已广泛应用于阿里云各个云产品),单集群规模已达到5k台,消息堆积…

场景 & 代码 Inner0 中的某方法调用了 Inner1,代码 Inner1的代码很简单, Cat通过一个线程本地变量来保存调用链的相关信息,其中核心的数据结构是消息树和操作栈.消息树用来存数据,操作栈用来构建节点的层次关系. 在上面的调用过程中,这两个数据结构状态的变化如下 更复杂的场景 数据的变化过程…

一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后, 原来一个进程的东西会拆成几个微服务,这时候最好就要有一个分布式的调用链跟踪,类似于wcf中的svctraceview工具. 一:搭建skywalking gihub地址是:https://g…

URL监控埋点作用 一个http请求来了之后,会自动打点,能够记录每个url的访问情况,并将以此请求后续的调用链路串起来,可以在cat上查看logview 可以在cat Transaction及Event 页面上都看到URL和URL.Forward(如果有Forward请求的话)两类数据:Transaction数据中URL点进去的数据就是被访问的具体URL(去掉参数的前缀部分) 请将catFilter存放filter的第一个,这样可以保证最大可能性监控所有的请求 实践 工程说明 工程名 端口 作…

本文由云+社区发表 iOS开发过程中难免会遇到卡顿等性能问题或者死锁之类的问题,此时如果有调用堆栈将对解决问题很有帮助.那么在应用中如何来实时获取函数的调用堆栈呢?本文参考了网上的一些博文,讲述了使用mach thread的方式来获取调用栈的步骤,其中会同步讲述到栈帧的基本概念,并且通过对一个demo的汇编代码的讲解来方便理解获取调用链的原理. 一.栈帧等几个概念 先抛出一个栈帧的概念,解释下什么是栈帧. 应用中新创建的每个线程都有专用的栈空间,栈可以在线程期间自由使用.而线程中有千千万万的函数…

这是对Flattened Promise Chains的翻译,水平有限请见谅^ ^. Promises对于解决复杂异步请求与响应问题堪称伟大.AngularJS提供了$q和$http来实现它:还有很多类似技术这里不做展开. Promises允许开发者很容易得将请求通知与异步请求进行绑定,而它还有另外两个重要的忒性: 在后续请求处理函数被通知前对传参进行转换 在响应中可以触发更多的promise式的异步请求 但是比以上更重要的是,Promises支持自定义链式活动或计算,管理异步调用链是一个非常困…

代码 public static void main (String[] args) { Stream.of("d2", "a2", "b1", "b3", "c") .sorted((s1, s2) -> { System.out.printf("sort: %s; %s\n", s1, s2); return s1.compareTo(s2); }) .forEach(Syst…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; position: absolute…

一.实现思路 1.过滤器实现思路 所有调用链数据都通过过滤器实现埋点并收集.同一条链共享一个traceId.每个节点有唯一的spanId. 2.共享传递方式 1.rpc调用:通过隐式传参.dubbo有提供spi在rpc调用之前塞到请求中.参考:dubbo系列六.SPI扩展Filter隐式传参 2.http调用:通过servlet过滤器.在请求前放入requestHead中传递.resTemplate也是如此. 参考:调用链二.Zipkin 和 Brave 实现(springmvc.RestTem…

1.Zipkin是什么 Zipkin分布式跟踪系统:它可以帮助收集时间数据,解决在microservice架构下的延迟问题:它管理这些数据的收集和查找:Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文.每个应用程序向Zipkin报告定时数据,Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序:如果想解决延迟问题,可以过滤或者排序所有的跟踪请求,并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比. 2.为什么使用Zipkin 随着业务越来越复杂,系统也随之进行各种拆分,…

istio-jaeger-spring boot调用链配置 虽然,istio ingress controller已经生成了jaeger 记录所需要的信息,但是多个分布式之间没法清晰记录相互之间的依赖关系.所以相关的项目还需要加入特殊配置. 如:有四个服务 portal.service-a.service-b.service-c,它们之间的关系如下 portal调用服务service-a和service-c,service-a调用service-b 服务加入特殊处理前Jaeger ui记录的结果…

1.安装 kubectl apply -n istio-system -f https://raw.githubusercontent.com/jaegertracing/jaeger-kubernetes/master/all-in-one/jaeger-all-in-one-template.yml2.访问事例 使用BookInfo示例生成调用链跟踪  BookInfo的应用程序启动和运行后,通过访问http://$GATEWAY_URL/productpage一次或多次生成调用链信息  …

为什么使用了httpclient,客户端没有向zipkin server发送日志? 因为我实在main方法中调用的,完事后这个线程就没了:httpclient用的还是异步的发送日志方式:所以没发日志.   但是现在卡主我的确实为什么只有client的信息,没有server信息! 应该还是进程被干掉的原因,因为我是用spring注入的方式没有问题! 下面截图示意一下zipkin的内容.本机调用10.4.120.77的web服务:下面这个图是远程77的web服务的brave没有放开的情况下的情况:…

用一个调用链来表示函数调用的流程,看起来更直观.根据上面的分析,总结了一些重要的调用链. 初始化 event_base_new event_base_new_with_config min_heap_ctor event_deferred_cb_queue_init evmap_io_initmap evmap_signal_initmap event_changelist_init <bind evsel> evsel->init[select_init] select_resize…

使用docker-compose 一键部署你的分布式调用链跟踪框架skywalking https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/9666930.html 一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后…

一.背景 对于分布式在线服务,一个请求需要经过多个系统中多个模块,可能多达上百台机器的协作才能完成单次请求.这种场景下单靠人力无法掌握整个请求中各个阶段的性能开销,更无法快速的定位系统中性能瓶颈.当发生故障时通常需要查看大量日志跨越多个团队来确认问题. 二.举个栗子 程序猿小亮作为一个在职场摸爬滚打多年资深工程师,他可能面临的系统设计是这个样子的,如下图. (图片来自于网络) 借助良好的系统设计和编码规范,对于一般有问题的请求处理,小亮依据自己对多个系统的了解通过翻阅大量的日志文件(前提是日志输…

拓展阅读:调用链系列(1):解读UAVStack中的贪吃蛇 调用链系列(2):轻调用链实现 在Java中,HTTP协议的请求/响应模型是由Servlet规范+Servlet容器(如Tomcat)实现的.换句话说,在类Tomcat容器中,一次完整的HTTP请求都是通过实现Servlet规范完成的:Spring.Jesery 等技术栈也是在Servlet规范基础上封装的.因此我们可以借助底层的Servlet规范来获取Java技术栈中HTTP的body和header,即通过拦截用户自定义实现的Http…

虽然通过声明[x][y]avfilter=a=x:b=y;avfilter=xxx的方式可以创建一个可用的Filter调用链,并且在绝大多数场合下这种方式都是靠谱和实用的. 但如果想精细化的管理AVFilter调用链,例如根据某些条件来动态生成AVFilter Graph.这种声明方式就不太灵活(也可以通过if判断来动态组装字符串,如果你非常喜欢这种字符串声明方式,到此为止不在建议你往下阅读了). 首先快速温习一下,如何创建一个AVFilter Graph. +-------+ +-------…

SkyWalking的安装和简单使用已经在前面一篇介绍过了,本篇我们将在商城中添加SkyWalking构建调用链监控. 顺带一下怎么把ES设置为Windows服务,cd到ES的bin文件夹,运行elasticsearch-service.bat install. 首先我们需要在每个服务里通过NuGet引用SkyAPM.Agent.AspNetCore,完成之后我们添加配置文件skyapm.json,可以通过SkyWalking的脚本命令自动生成,也可以手动新建,这里贴一下: { "SkyWalk…

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链…

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链…

买买买结算系统 一年一度的双十一购物狂欢节就要到了,又到剁手党们开始表演的时刻了.当我们把种草很久的商品放入购物车以后,点击"结算"按钮时,就来到了买买买必不可少的结算页面了.让我们虚拟一个买买买结算系统,为结算页面提供商品.促销.库存等结算信息,就此系统展开如何在SpringBoot项目中集成CAT调用链.买买买结算系统包含以下4个项目: 结算UI:为前端页面提供结算的基础数据. 购物车API:获取用户购物车中有哪些商品. 商品API:获取商品详细信息 商品促销API:获取商品的促销…