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go-zero 如何扛住流量冲击(二)
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go-zero 如何扛住流量冲击(二)
本篇文章承接上一篇go-zero 如何扛住流量冲击(一). 上一篇介绍的是 go-zero 中滑动窗口限流,本篇介绍另外一个 tokenlimit ,令牌桶限流. 使用 const ( burst = 100 rate = 100 seconds = 5 ) store := redis.NewRedis("localhost:6379", "node", "") fmt.Println(store.Ping()) // New tokenLim…
go-zero 如何扛住流量冲击(一)
不管是在单体服务中还是在微服务中,开发者为前端提供的API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪. go-zero 集成了开箱即用的 限流器 .其中内置了两种限流器,也对应两类使用场景: 种类 原理 场景 periodlimit 单位时间限制访问次数 需要强行限制数据的传输速率 tokenlimit 令牌桶限流 限制数据的平均传输速率,同时允许某种…
扛住阿里双十一高并发流量,Sentinel是怎么做到的?
Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景 本文介绍阿里开源限流熔断方案Sentinel功能.原理.架构.快速入门以及相关框架比较 基本介绍 1 名词解释 服务限流 :当系统资源不够,不足以应对大量请求,对系统按照预设的规则进行流量限制或功能限制 服务熔断:当调用目标服务的请求和调用大量超时或失败,服务调用方为避免造成长时间的阻塞造成影响其他服务,后续对该服务接口的调用不再经过进行请求,直接执行本地的默认方法 服务降级:为了保证核心业务在大量请求下能正常运行,根据实际…
阿里P8面试官:如何设计一个扛住千万级并发的架构?
大家先思考一个问题,这也是在面试过程中经常遇到的问题. 如果你们公司现在的产品能够支持10W用户访问,你们老板突然和你说,融到钱了,会大量投放广告,预计在1个月后用户量会达到1000W,如果这个任务交给你,你应该怎么做? 1000W用户的问题分解 如何支撑1000W用户其实是一个非常抽象的问题,对于技术开发来说,我们需要一个非常明确的对于执行关键业务上的性能指标数据,比如,高峰时段下对于事务的响应时间.并发用户数.QPS.成功率.以及基本指标要求等,这些都 必须要非常明确,只有这样才能够指导整个…
ECS主动运维事件--让你HOLD住全场 (二)
背景 数月前,我们推出了新的功能:ECS主动运维事件--让你HOLD住全场 https://yq.aliyun.com/articles/573782?spm=a2c4e.11155435.0.0.72fb331234N97s .有了这个功能,当您的云服务器所在的物理机硬件可能存在安全风险需要迁移的时候,您可以自己去决定解决问题的时间,让您感受到的是掌控情况的踏实.而今,这个功能增强啦,让您对您的实例资源健康状态有了更全面的了解. 主动运维全部事件 您可能已经注意到,在ECS控制台事件页面,有一…
Linux性能优化实战学习笔记:第三十九讲
一.上节回顾 上一节,我带你学习了 tcpdump 和 Wireshark 的使用方法,并通过几个案例,带你用这两个工具实际分析了网络的收发过程.碰到网络性能问题,不要忘记可以用 tcpdump 和Wireshark 这两个大杀器,抓取实际传输的网络包,排查潜在的性能问题. 今天,我们一起来看另外一个问题,怎么缓解 DDoS(Distributed Denial of Service)带来的性能下降问题. 二.DDoS 简介 1.DDoS 简介 DDoS 的前身是 DoS(Denail of S…
Kafka万亿级消息实战
一.Kafka应用 本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用.高可靠.高性能.高吞吐.安全的运行. 这里总结内容主要针对Kafka2.1.1版本,包括集群版本升级.数据迁移.流量限制.监控告警.负载均衡.集群扩/缩容.资源隔离.集群容灾.集群安全.性能优化.平台化.开源版本缺陷.社区动态等方面.本文主要是介绍核心脉络,不做过多细节讲解.下面我们先来看看Kafka作为数据中枢的一些核心应用场景. 下图展示了一些主…
Kafka 负载均衡在 vivo 的落地实践
vivo 互联网服务器团队-You Shuo 副本迁移是Kafka最高频的操作,对于一个拥有几十万个副本的集群,通过人工去完成副本迁移是一件很困难的事情.Cruise Control作为Kafka的运维工具,它包含了Kafka 服务上下线.集群内负载均衡.副本扩缩容.副本缺失修复以及节点降级等功能.显然,Cruise Control的出现,使得我们能够更容易的运维大规模Kafka集群. 备注:本文基于 Kafka 2.1.1开展. 一. Kafka 负载均衡 1.1 生产者负载均衡 Kafka…
CDN百科 | 最近,你的APP崩了吗?
过去几个月里,#xxx崩了#这个话题频繁出现在热搜榜上,让不少程序员小哥哥瑟瑟发抖. 从疫情宅家时期著名的视频APP“三连崩”,到全面复工开课后的在线教育平台与办公软件频繁宕机,再到报复性消费引发的点餐系统接连“爆炸”,程序员们轮番上阵,或紧急扩容或抢修Bug,全力以赴将应用复活.然而,伴随着越来越多的通过网上处理业务,这种平台瞬时崩溃的情况绝不是最后一次出现. 你的APP为什么而崩? 如果我们把服务器比喻成一个景区,由于该景区在五一期间免费迎客,游客蜂拥而至,景区没有预计到会有如此汹涌的客流,…
第一次亲密接触——二狗子初识 CDN
二狗子是国内知名XXX大学的在校学生,作为一名编程爱好者,他利用业余时间搭建了一个网站,把平时的学习心得和技术分享全都 PO 在自己的网站上.渐渐地,二狗子的网站因为文章质量高,技术分享全面,受到了很多爱好者的关注. 可是最近二狗子却有些苦恼. 有部分网友反馈访问网站时,速度特别慢.二狗子本地测试访问,却没有出现访问慢的情况.查看服务器的运行情况,出口带宽没有跑满,主机状态也是正常的.那是怎么回事呢? 经过一段时间的信息收集,二狗子发现访问慢的网友大部分都集中在甘肃.陕西这些西北部方向的联通用户…
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
作者:vivo 互联网服务器团队-Luo Mingbo 一.Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣,小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程. 为了避免超大集群我们按照业务维度将整个每天负责十万亿级消息的 Kafka 集群拆分成了多个 Kafka 集群.拆分粒度太粗会导致单一集群过大,容易由于流量突变.资源隔离.限速等原因导致集群稳定性和可用性受到影响,拆分粒度太细又会因为集群太多不易维护,集群内资源较少应…
CDN学习笔记二(技术详解)
一本好的入门书是带你进入陌生领域的明灯,<CDN技术详解>绝对是带你进入CDN行业的那盏最亮的明灯.因此,虽然只是纯粹的重点抄录,我也要把<CDN技术详解>的精华放上网.公诸同好. 第一章 引言 "第一公里"是指万维网流量向用户传送的第一个出口,是网站服务器接入互联网的链路所能提供的带宽.这个带宽决定了一个 网站能为用户提供的访问速度和并发访问量.如果业务繁忙,用户的访问数越多,拥塞越严重,网站会在最需要向用户提供服务时失去用户.(还有"中…
fir.im Weekly - APP 性能监测优化 二三事
每一个成功的 App,都拥有强大的性能体验.本期 fir.im Weekly 整理了微信读书.美团外卖. 天猫.美团点评技术团队的关于性能监测优化方面策略和工具的分享,一起来看看. 微信读书 iOS 质量保证及性能监控 App 版本快速迭代,功能越来越复杂,App卡死动画丢失等等问题出现.看看微信读书 iOS 版本是如何利用监控工具来解决这些问题.文章传送门. 美团外卖移动端性能监测体系实现 "从开发.测试到上线时期,随着功能需求累加,人员规模扩大,项目越来越复杂,且迭代周期短,用户感知到多种多…
Shell脚本 | 性能测试之启动流量
安卓应用的流量统计有多种方式,点击「阅读原文」可以看到一篇别人写的文章,关于安卓流量数据的获取,写的挺全的,列举了几种不同方式的优劣.(见文末参考链接) 今天我要分享的是通过脚本一键获取应用的启动流量.脚本的编写方式和之前的<Shell脚本 | 性能测试之启动时间>有点类似.其实写了这么多shell脚本,说白了就是把各种平时手动执行的adb命令整合起来,然后再通过awk.grep.sed等命令将特定位置的数据从源文件里取出来经过加减乘除等操作最后输出想要的信息. 所以你看,也没多大技术含量.…
170331、58到家MQ如何快速实现流量削峰填谷
问:为什么会有本文? 答:上一篇文章<到底什么时候该使用MQ?>引起了广泛的讨论,有朋友回复说,MQ的还有一个典型应用场景是缓冲流量,削峰填谷,本文将简单介绍下,MQ要实现什么细节,才能缓冲流量,削峰填谷. 问:站点与服务,服务与服务上下游之间,一般如何通讯? 答:有两种常见的方式 一种是“直接调用”,通过RPC框架,上游直接调用下游. 在某些业务场景之下(具体哪些业务场景,见<到底什么时候该使用MQ?>),可以采用“MQ推送”,上游将消息发给MQ,MQ将消息推送给下游. 问:为什…
Netty 仿QQ聊天室 (实战二)
Netty 聊天器(百万级流量实战二):仿QQ客户端 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之15 [博客园 总入口 ] 源码IDEA工程获取链接:Java 聊天室 实战 源码 写在前面 大家好,我是作者尼恩. 今天是百万级流量 Netty 聊天器 打造的系列文章的第二篇, 设计一个 仿QQ客户端. 上一篇中,已经完成了 整个系统的完整模块介绍. 上一篇的链接为:Java 聊天程序(百万级流量实战一):系统介绍篇 接下来,就需要一个比较高端.大气.上档次的 客户端 UI…
Azure Front Door(一)为基于.net core 开发的Azure App Service 提供流量转发
一,引言 之前我们讲解到使用 Azure Traffic Manager.Azure LoadBalancer.Azure Application Gateway,作为项目的负载均衡器来分发流量,转发访问请求.尤其之前在介绍到 Azure Traffic Manager是一种具有基于DNS的流量负载均衡器,可以在全球区域内以最佳方式分发流量,同时提高高可用性和响应性.流量管理器的配置路由方式可以是 "Geographic"(基于地理位置的路由策略),也就是在不同的地址位置上部署服务器以…
利用SSH隧道加密技术隐蔽C&C通信流量
在网络攻防博弈中,网络流量特征分析类安全防御措施得到了广泛应用.众多厂商和企业对网络流量进行恶意流量分析检测,从而针对性的采取防御措施,如各级ISP在骨干网络设备上大多采用网络流量分析检测的防御方案. 一.背景简介 在网络攻防博弈中,网络流量特征分析类安全防御措施得到了广泛应用.众多厂商和企业对网络流量进行恶意流量分析检测,从而针对性的采取防御措施,如各级ISP在骨干网络设备上大多采用网络流量分析检测的防御方案.本文想通过标准的SSH的端口转发建立SSH形式的加密隧道,用于加密.隐蔽传输恶意流量…
大写的服,看完这篇你还不懂RocketMQ算我输
目录 RocketMQ介绍 RocketMQ概念 为什么要用RocketMQ? 异步解耦 削峰填谷 分布式事务最终一致性 数据分发 RocketMQ架构 RocketMQ消息类型 普通消息 顺序消息 定时消息 事务消息 最佳实践 消息重试 消息过滤 消费模式 消费幂等 本地事务消息封装 参考代码 RocketMQ 介绍 Apache RocketMQ 是一款 低延迟.高并发.高可用.高可靠的分布式消息中间件.消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互…
web开发-前后端分离原理
前言 前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Node.js)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构.弹性计算架构.微服务架构.多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础.这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路.核心思想是前端HTML页面通过Ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互. 在互联网架构中,名词解释: Web服务器:一般指像Nginx,A…
微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)
1.点评 对于IM系统来说,如何做到IM聊天消息离线差异拉取(差异拉取是为了节省流量).消息多端同步.消息顺序保证等,是典型的IM技术难点. 就像即时通讯网整理的以下IM开发干货系列一样: <IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递> <IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递> <如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?> <IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?> <IM群聊消息如此复杂,如何保…
始于阿里,回归社区:阿里8个项目进入CNCF云原生全景图
破土而出的生命力,源自理想主义者心底对技术的信念. 云原生技术正席卷全球,云原生基金会在去年KubeCon +CloudNativeCon NA的现场宣布: 其正在孵化的项目已达14个,入驻的厂家或产品已超过300家,并吸引了2.2万开发者参与项目代码贡献,其明星产品Kubenetes 的GitHub 上Authors 和 Issues 量已排行开源领域的第二名. 今年,KubeCon + CloudNativeCon 首次来到中国. 在2018 KubeCon + CloudNativeCon…
JavaWeb架构发展
原文:JavaWeb项目为什么我们要放弃jsp?为什么要前后端解耦?为什么要前后端分离?2.0版,为分布式架构打基础 前戏 前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过Nginx + Tomcat的方式(也可以中间加一个Node.js)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构.弹性计算架构.微服务架构.多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础. 这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路. 核心思想是前端html页面通过ajax调用后…
游戏行业DDoS攻击解决方案
行业综述 根据全球游戏和全球移动互联网行业第三方分析机构Newzoo的数据显示:2017年上半年,中国以275亿美元的游戏市场收入超过美国和日本,成为全球榜首. 游戏行业的快速发展.高额的攻击利润.日趋激烈的行业竞争,让中国游戏行业的进军者们,每天都面临业务和安全的双重挑战. 游戏行业一直是竞争.攻击最为复杂的一个江湖. 曾经多少充满激情的创业团队.玩法极具特色的游戏产品,被互联网攻击的问题扼杀在摇篮里:又有多少运营出色的游戏产品,因为遭受DDoS攻击,而一蹶不振. DDoS攻击的危害 阿里云安…
深入探访支付宝双11十年路,技术凿穿焦虑与想象极限 | CYZONE特写
小蚂蚁说: 双11十年间,交易规模的指数级增长不断挑战人们的想象力,而对蚂蚁技术团队来说,这不仅是一场消费盛宴,而是无数次濒临压力和焦虑极限的体验,更是技术的练兵场.如今双11对蚂蚁金服而言,已经绝不仅限于一个技术项目,而更像是一个社会化工程,可以叫做「连贯的,社会化的技术大协作」. 图 | 东方IC *CYZONE特写,大时代惘闻录 支付宝团队不正像那尊红漆雕塑一样? 一面对技术保持着敬畏.谦逊,一面又不得不玩命狂奔. 「双11」就在眼下了,但蚂蚁金服的新园区里气氛明朗,人群也没往年那么匆忙.…
阿里云:游戏行业DDoS攻击解决方案
转自:http://www.gamelook.com.cn/2018/01/319420 根据全球游戏和全球移动互联网行业第三方分析机构Newzoo的数据显示:2017年上半年,中国以275亿美元的游戏市场收入超过美国和日本,成为全球榜首. 游戏行业的快速发展.高额的攻击利润.日趋激烈的行业竞争,让中国游戏行业的进军者们,每天都面临业务和安全的双重挑战. 游戏行业一直是竞争.攻击最为复杂的一个江湖. 曾经多少充满激情的创业团队.玩法极具特色的游戏产品,被互联网攻击的问题扼杀在摇篮里:又有多少运营…
TOP100summit:【分享实录】爆炸式增长的斗鱼架构平台的演进
本篇文章内容来自2016年TOP100summit斗鱼数据平台部总监吴瑞城的案例分享. 编辑:Cynthia 吴瑞诚:斗鱼数据平台部总监 曾先后就职于淘宝.一号店. 从0到1搭建公司大数据平台.平台规划和团队建设. 目前负责斗鱼实时/离线数据处理.个性推荐系统.BI&DW和搜索引擎. 背靠开源生态,应用短平快的方式,支撑起一个亿级用户的在线直播平台. 致力于数据平台产品化.智能化.云化. 对高可用高并发的大数据平台架构和SOA架构有深入的理解和实践. 导读:2016年是直播行业的元年,斗鱼在两年…
滴滴打车CTO张博:生死战役,技术和时间赛跑
三款产品背后的架构变迁 滴滴打车成立初衷是为了解决司机与乘客之间的信息不对称的问题,通过移动互联网和智能手机来打破信息的壁垒.从打车到专车再到顺风车,滴滴打车三款产品的背后是架构的挑战和系统的变迁. CSDN:如果从产品角度来看,滴滴打车发展有几个阶段?作为CTO,你的工作重点有哪些? 张博:滴滴打车成立初衷就是为了解决司机与乘客之间的信息不对称的问题.乘客和司机通过传统手段往往无法实现信息对接,一方是打不到车或被拒载:另一方是空车行驶耗时耗力耗费资源.这是信息的壁垒,完全可以通过移动互联网和智…
斗鱼 API 网关演进之路
2019 年 5 月 11 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙武汉站,斗鱼资深工程师张壮壮在活动上做了< 斗鱼 API 网关演进之路 >的分享. OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenResty 实战经验,增进 OpenResty 使用者的交流与学习,推动 OpenResty 开源项目的发展.活动已先后在深…
分布式系统ID生成办法
前言 一般单机或者单数据库的项目可能规模比较小,适应的场景也比较有限,平台的访问量和业务量都较小,业务ID的生成方式比较原始但是够用,它并没有给这样的系统带来问题和瓶颈,所以这种情况下我们并没有对此给予太多的关注.但是对于大厂的那种大规模复杂业务.分布式高并发的应用场景,显然这种ID的生成方式不会像小项目一样仅仅依靠简单的数据自增序列来完成,而且在分布式环境下这种方式已经无法满足业务的需求,不仅无法完成业务能力,业务ID生成的速度或者重复问题可能给系统带来严重的故障.所以这一次,我们看看大厂都是…