ViBe是一种像素级的背景建模.前景检测算法,该算法主要不同之处是背景模型的更新策略,随机选择需要替换的像素的样本,随机选择邻域像素进行更新.在无法确定像素变化的模型时,随机的更新策略,在一定程度上可以模拟像素变化的不确定性. 背景模型的初始化 初始化是建立背景模型的过程,一般的检测算法需要一定长度的视频序列学习完成,影响了检测的实时性,而且当视频画面突然变化时,重新学习背景模型需要较长时间. ViBe算法主要是利用单帧视频序列初始化背景模型,对于一个像素点,结合相邻像素点拥有相近像素值的空间分…

转自:http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8777283 作者:星zai ViBe算法:ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences 算法官网:http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/ 描述: ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法,效果优于所熟知的几种算…

原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自:http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求,目前前景检测的研究还是很多的,也出现了很多新的方法和思路.个人了解的大概概括为以下一些: 帧差.背景减除(GMM.CodeBook. SOBS. SACON. VIBE. W4.多帧平均……).光流(稀疏光流.稠密光流).运动竞争(Motion…

一.Vibe 算法的优点 Vibe背景建模为运动目标检测研究邻域开拓了新思路,是一种新颖.快速及有效的运动目标检测算法.其优点有以下两点: 1.思想简单,易于实现.Vibe通常随机选取邻域20个样本为每个像素点建立一个基于样本的背景模型,具有初始化速度快.内存消耗少和占用资源少等优点,随后,利用一个二次抽样因子φ,使有限的样本基数能近似表示无限的时间窗口,即在较少样本前提下,保证算法的准确性,最后,并采用一种领域传播机制保证算法的空间一致性. 2.运算效率高.有两方面的原因:一是Vibe背景模型…

今天在实验室的项目中遇到了一个问题,直接上代码: void ViBe::init(Mat img) { imgcol = img.cols; imgrow = img.rows; // 动态分配三维数组,samples[][][num_samples]存储前景被连续检测的次数 // Dynamic Assign 3-D Array. // sample[img.rows][img.cols][num_samples] is a 3-D Array which includes all pixel…

ViBe是一种像素级的背景建模.前景检测算法,该算法主要不同之处是背景模型的更新策略,随机选择需要替换的像素的样本,随机选择邻域像素进行更新.在无法确定像素变化的模型时,随机的更新策略,在一定程度上可以模拟像素变化的不确定性. 背景模型的初始化 初始化是建立背景模型的过程,一般的检测算法需要一定长度的视频序列学习完成,影响了检测的实时性,而且当视频画面突然变化时,重新学习背景模型需要较长时间. ViBe算法主要是利用单帧视频序列初始化背景模型,对于一个像素点,结合相邻像素点拥有相近像素值的空间分…

固件下载_联想乐问吧http://ask.lenovomobile.com/?c-157.html 联想VIBE UI 固件ROM刷机包集合 悬赏分:0     解决时间:2014/09/12 15:06   浏览次数:29418    举报   一.刷机教程 1.刷机前请先通过豌豆荚或者91手机助手备份好手机上的资料(联系人.短信等等),以免资料丢失! 2.严格按照刷机指导书操作(附带在刷机工具包内). 3.解压密码:ask.lenovomobile.com 二.免责申明 如果刷此ROM造成手…

ROM介绍 基于官方最新S116底包制作,保证足够的稳定性. 增加VIBE元素,看起来更加大气.美观. 首次增加VIBE元素,720i执行起来无压力,720可能会有点卡.自行酌情刷入. 有bug请文明客观的反应. 基于官方最新S116底包制作. 增加VIBE系统的元素,更加美观. 增加开启root权限和增加授权管理. rom进行deodex方便改动. 精简大量没用的应用和lib库文件. 增加busybox指令集. 状态栏完整去除儿童模式和安全桌面. 增加中兴屏幕助手4.0.更加有用. 长按电源键…

运动检测(前景检测)之(一)ViBe zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 因为监控发展的需求,目前前景检测的研究还是很多的,也出现了很多新的方法和思路.个人了解的大概概括为以下一些: 帧差.背景减除(GMM.CodeBook. SOBS. SACON. VIBE. W4.多帧平均……).光流(稀疏光流.稠密光流).运动竞争(Motion Competition).运动模版(运动历史图像).时间熵……等等.如果加上他们的改进版,那就是很大的一个家…

1.VIBE思想: 为每个像素点存储了一个样本集,样本集中采样值就是该像素点过去的像素值和其邻居点的像素值,然后将每一个新的像素值和样本集进行比较来判断是否属于背景点. 2.VIBE模型初始化 通用的检测算法的初始化,需要一定长度的视频序列来完成,需要耗费数秒时间:VIBE只需要一帧图像即可.ViBe初始化就是填充像素的样本集的过程但是由于在一帧图像中不可能包含像素点的时空分布信息,我们利用了相近像素点拥有相近的时空分布特性,具体来讲就是:对于一个像素点,随机的选择它的邻居点的像素值作为它的模型…

一.运动目标检测简介   视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了.运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测.先简单从视频中的背景类型来讨论.        静态背景下的目标检测,就是从序列图像中将实际的变化区域和背景区分开了.在背景静止的大前提下进行运动目标检测的方法有很多,这些方法比较侧重于背景扰动小噪声的消除,如:1.背景差分法2.帧间差分法3.光流法4.混合高斯模型(GMM)5.码本(codebook)还有这些方法的变种,例如三帧…

ViBe算法:ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences 算法官网:http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/ 描述: ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法,效果优于所熟知的几种算法,对硬件内存占用也少. Code: 算法执行效率测试程序,windows和linux操作系统下的程序和c/c++文件都可以在作者…

一方面为了学习,一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识,具体的方法有很多,帧差.背景减除(GMM.CodeBook. SOBS. SACON. VIBE. W4.多帧平均……).光流(稀疏光流.稠密光流).运动竞争(Motion Competition).运动模版(运动历史图像).时间熵……等等.更为具体的资料可以参考一下链接,作者做了很好的总结.点击打开链接http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 我只要针对作者提供…

工具下载链接: http://pan.baidu.com/s/1dF7zGTb 备用下载链接: http://pan.baidu.com/s/1i4UHP4L 本篇教程教你如何傻瓜式解锁BootLoader 仅限于联想VIBE Shot(Z90-7/全网通)使用. 首先需要在设置-关于手机 找到版本号 然后手机快速连续点击来启用开发者模式 然后在开发者模式里面勾选 USB调试 和 允许OEM解锁 然后连接电脑 使用 刷机精灵 连接手机,确认已经成功连接后   请下载附件解压后,打开bat文件,按…

ROM介绍 从官方:根据官方Vibe 1403 6从编译版本 除去不想要的软件的一部分 自己Root权限最新版本Superuser 园林绿化导航虚拟按键 优化系统.更顺畅 提升游戏性能 优化自己主动调节亮度 ________________________________________________________________________ Rom下载地址:http://www.shuajizhijia.com/lenovo/k860/3908/ 很多其它联想 K860刷机包下载:ht…

在读研和工作之间徘徊了半年,看着一个个好友工作.保研,生活安排得井井有条,我也是时候收拾心情,整装前进了.既然选择了图像,就一定要好好做下去. 今天开始第一个算法,Vibe. ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法,效果优于所熟知的几种算法,对硬件内存占用也少,很简单.…

参考:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 看论文很多细节不明白,看这位博主实现的代码就能明白了.…

>>>重点介绍<<< 第一:本刷机包可卡刷可线刷,刷机包比较大的原因是采用同时兼容卡刷和线刷的格式,所以比较大第二:[卡刷方法]卡刷不要解压刷机包,直接传入手机后用第三方recovery刷机(前提要你安装了第三方recovery)和普通刷机包使用无区别(不懂什么是卡刷线刷,那就别管卡刷,按照线刷方法来就行了)第三:[线刷方法]需要解压后执行flash.exe按照提示操作即可,线刷方案和官方一致,主要是对新手友好.傻瓜式(采用线刷可不需要解锁bootloader,并且不需…

>>>重点介绍<<< 第一:本刷机包可卡刷可线刷,刷机包比较大的原因是采用同时兼容卡刷和线刷的格式,所以比较大第二:[卡刷方法]卡刷不要解压刷机包,直接传入手机后用第三方recovery刷机(前提要你安装了第三方recovery)和普通刷机包使用无区别(不懂什么是卡刷线刷,那就别管卡刷,按照线刷方法来就行了)第三:[线刷方法]需要解压后执行flash.exe按照提示操作即可,线刷方案和官方一致,主要是对新手友好.傻瓜式(采用线刷可不需要解锁bootloader,并且不需…

持续更新ing~ all *.files come from the author:http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html 1 牛人Homepages(随意排序,不分先后): 1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等: 2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构: 3.Helmut Grabner:Online Boost…

基于局部二值相似性模式(LBSP)的运动目标检测算法 kezunhai@gmail.com http://blog.csdn.net/kezunhai 本文根据论文:Improving background subtraction using local binary similarity patternsWACV2014的内容及自己的理解而成,如果想了解更多细节,请参考原文.该文章思想借鉴了VIBE,其实可以理解成是VIBE+LBP算子变种(LBSP)运动目标检测算法的组合.在VIBE中,算法…

本文是根据M. Hofmann等人在2012年的IEEE Workshop on Change Detection上发表的"Background Segmentation with Feedback: The Pixel-Based Adaptive Segmenter",并结合自己的理解而成的,论文转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kezunhai.         Pixel-Based Adaptive Segmenter(PBAS)检测算法,从思路和框架…

Emvisi2: A background subtraction algorithm, robust to sudden light changes Making Background Subtraction Robust to Sudden Illumination Change Emvisi2 是由瑞士联邦理工学院计算机实验室提出的一种背景建模算法. 转自cvchina: 看到epfl的一种前景检测算法-emvisi2,感觉效果挺不错的(video).亮点是可以处理较为剧烈的光照变化. 原…

Atitit 图像处理和计算机视觉的分类 三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉 1.1. 按照当前流行的分类方法,可以分为以下三部分:三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉1 1.2. 图像处理需要的理论基础(数学,信号处理,3. 模式识别 图像处理与计算机视觉)2 1.2.1. 1. 数学2 1.2.2. 2. 信号处理3 1.3. 四. 图像处理与分析3 1.3.1. 1. Bilateral Filter3 1.3.2. 2. Color4 1.3.3. 3. Compression a…

计算机视觉中的词袋模型(Bow,Bag-of-words) Bag-of-words 读 'xw20084898的专栏'的blogBag-of-words model in computer vision Bag-of-words 模型 之前教研室有个小伙伴在做文本方面的东西,经常提及词袋模型,只知道是文本表示的一种,可是最近看的关于CV的论文中也出现BoW模型,就很好奇BoW到底是个什么东西. BoW起始可以理解为一种直方图统计,开始是用于自然语言处理和信息检索中的一种简单的文档表示方法. 和…

牛人主页(主页有很多论文代码) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Research New England Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh Kristen Grauman at UT Austin Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011…

横看成岭侧成峰,计算视觉大不同.观看的角度不同,成像自然不同,这对计算机视觉来说,是个大麻烦.但计算机视觉应用如此广泛,却又有不得不研究的理由.指纹机大家都用过吧,这不过是冰山之一角.产品检测,机器人,医学成像等等,都有计算机视觉的身影. 学习计算机视觉,OpenCV 是个不错的选择.下载安装到指定位置后,会发现有 3.5G 之多.初步看看,重复太多,32位,64位各有一套,而 vc10,vc11,vc12 再次重复.只需把要用到的 build -> x86 -> vc12 调试版提取出来即可…

计算机视觉库 OpenCV OpenCV是Intel®开源计算机视觉库.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中.高层 API.它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业... 人脸识别 faceservice.cgi faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序, 你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置.face…

一.计算机视觉 Divid Marr将计算机视觉系统的开发问题归纳为3个要素: (1)数学理论 考虑数学计算层面的目标及可以引入的合理约束条件. (2)描述和算法 重点解决计算机视觉中的输入输出的数据格式问题,并设计合理的算法实现其系统功能. (3)硬件的合理使用 使用符合算法要求的硬件并考虑该硬件对所需要的算法和描述的反作用. 计算机视觉系统框架 1.1 图像数据处理层 对图像像素或者频域进行相应处理,比如图像获取.传输.压缩.降噪.装换.存储.增强和复原等. 1.3图像识别获取层 图像识别是…

计算机视觉和机器学习领域 近两年部分综述文章,欢迎推荐其他的文章,不定期更新.   [2015]   [1].    E.Sariyanidi, H. Gunes, A. Cavallaro, Automatic Analysisof Facial Affect: A Survey of Registration, Representation, and Recognition,IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGE…