直接换根dp f[i]表示,i为根的子树的方案 f[i]=Π(f[son]+1)(就是考虑这个边修不修(不修,子树中只有一种方案)) 这里是乘法 换根的时候,直接算的话,为了消除x对fa的贡献,要乘上逆元 但是 1.会TLE 2.可能f[x]+1=1e9+7,也就是没有逆元(除以0是非法的) 所以考虑用x前面的兄弟的答案和后面兄弟答案(两个连乘积)拼凑 (不用每个点开一个vector记录儿子,直接每个x开一个数记录关于father的前后兄弟答案即可) 换根的时候,把fa的贡献随便作为x儿子y的前…
满篇英文对一个非单词狂魔来说真的是很吃力啊… 敏捷软件开发方法是一种从1990年代开始逐渐引起广发关注的一些新型软件开发方法,是一种应对快速变化的需求的一种软件开发能力,他们的具体名称.理念.过程.术语都不尽相同,相对于“非敏捷”,更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作.面对面的沟通(认为比书面的文档更有效).频繁交付新的软件版本.紧凑而自我组织型的团队.能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法,也更注重作为软件开发中人的作用. 敏捷软件开发宣言 对于敏捷软件开发方法来说,这段话给我留下…
封面 作为一名85后的技术男,一转眼10年过去了(一不小心暴露了年龄,虽然我叫18岁fantasy),亲手写代码已经是5年前了,目前主要负责公司的软件产品的规划和设计(所以最近写的东西也主要与设计和产品分析有关)并带着研发团队进行产品落地.偶尔手痒痒写点代码或者和团队讨论一下架构设计啥的,毕竟以前是那么的热爱! 这篇文章主要想写写我所在团队git的使用历程,有些算是回忆吧.~老司机共勉啊~ SVN时代 在刚进公司的时候,那会大家都还在使用svn.代码,原型设计和过程文档都在svn上.大概过了一年…
一.开始写代码前的规划: 1.尝试用C#来写,之前没有学过C#,对于C++也不熟,所以打算先花1天的时间学习C# 2.整个程序基本分为文件遍历.单词提取.单词匹配.排序.输出几个模块,各个模块大致时间如下: 文件遍历,这个应该就是个递归,应该不会太花时间,加上查阅资料,预计最多半个小时 单词提取,用正则表达式应该挺简单的,5分钟 单词匹配,这个对我来说才是最难的,怎么样保证两个模式下的匹配正确,而且匹配的时候不区分大小写,输出要分大小写,还要同时记录出现次数……先给3个小时 排序,自己写个快排和…
介绍 转载自:https://www.gitbook.com/book/qbgbook/spring-boot-reference-guide-zh/details 带目录浏览地址:http://www.maoyupeng.com/spring-boot-api.html 1.Spring Boot文档 本节提供一个Spring Boot参考文档的简明概述.你可以把它作为文档其余部分的导航.你可以从头到尾依次阅读该参考指南,或跳过你不感兴趣的章节. 1.1关于本文档 Spring Boot参考指…
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/3007/C来源:牛客网 题目描述 现在你有 N 块矩形木板,第 i 块木板的尺寸是 Xi*Yi,你想用这些木板来玩汉诺塔的游戏. 我们知道玩汉诺塔游戏需要把若干木板按照上小下大的顺序堆叠在一起,但因为木板是矩形,所以有一个问题: 第 i 块木板能放在第 j 块木板上方当且仅当 Xi<Xj 且 Yi<Yj,于是你很可能没法把所有的木板按照一定的次序叠放起来. 你想把这些木板分为尽可能少的组,使得每组内的木板都能按照一…
雨幕浓稠 远近一白 是水雾弥漫的天 还是泡沫撑起的海   雨真大呢.   前几天去 ZH 中学集训没啥好记的,就从会合日开始叭. [Day -1]   逃出 ZH,掉入梦麟.(   高中的同学们忘记带各种证明了啊,进门时罚站了好久,雨里实在站不住了才去签到.领了背包(还没拆封).两件衣服(挺好看 w).纪念笔(还是没拆封)--顺便在签名墙上留下了一个大号但写失误了的 "Rainybunny"(真的啊花体写 "unny" 巨难感知到底弧了几下 qwq)和一个小号但比较…
OO第二次博客作业 零.写在前面 OO第二单元宣告结束,在这个单元里自己算是真正对面向对象编程产生了比较深刻的理解,也认识到了一个合理的架构为编程带来的极大的便利. (挂三次评测分数 看出得分接近等差数列 菜鸡本质暴露无遗) 一.总体设计策略 三次作业设计策略基本相同.前两次是四个类:Main.Elevator.Taker.Waiter:两个线程:main.elevator.第三次在此基础上多了一个类:Dispatcher,一个线程:dispatcher.之所以前两次没有调度器类,是因为由于只有…
Zstack 单个模块实验(无数据通信) 1Zstack精简,增加串口数据 Zstack 里面工程较多,整体代码量很大,若入门只需要先之关注其中的一个工程,在这个工程里添添补补逐步学习. 这一节主要是删除多余工程以及文件夹,然后极度推荐大家随后用source insight 新建工程,中这个家伙看代码,绝对事半功倍!如果会用vim 当然也可以. 除了精简代码,就是增加一个串口输入,调通串口可以打印很多信息供我们debug,虽然CC2530 可以使用工具在线debug,但是串口print 绝对是d…
EM算法与高斯混合模型 前言 EM算法是一种用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计的迭代算法.如果给定的概率模型的变量都是可观测变量,那么给定观测数据后,就可以根据极大似然估计来求出模型的参数,比如我们假设抛硬币的正面朝上的概率为p(相当于我们假设了概率模型),然后根据n次抛硬币的结果就可以估计出p的值,这种概率模型没有隐变量,而书中的三个硬币的问题(先抛A然后根据A的结果决定继续抛B还是C),这种问题中A的结果就是隐变量,我们只有最后一个硬币的结果,其中的隐变量无法观测,所以这种无法直接根…