js排序算法05——快速排序】的更多相关文章

终于到了传说中的快速排序算法了,快速排序的思想和归并排序一样,都是采用分治思想,不同之处在于归并每次将数组一分为二,最后将小的数组进行比较,合并为大数组.快排是每次找一个主元,也就是基准数,按照这个基准数,把小于基准数的数放左边,大于基准数的数放右边,通过基准数来分组实现排序.所以快排的很重要一步就是选择主元,主元选取的是否合适直接影响到算法的效率.我的方法是每次从子数组中三个数(首.尾.中),取他们的中位数作为主元,分析到此结束,直接上code function quickSort(arr,l…
快速排序算法,是我的算法系列博客中的第二个Js实现的算法,主要思路:    在一个数组中随机取一个数(一般都取第一个或者最后一个),使这个数与数组中其他数进行比较,如果比它大就放到它的右边,比它小就放到这个数的左边,依次递归调用直到比较队列中只有两个数. 代码实现: var arrs = [23,85,61,37,55,12,63,11,99,39,70,21,23]; function QuickSort(arr , s,e){ var len = e; var token = arr[s];…
const Arr = [85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50]; function quickSort(arr) { 80 if (arr.length <= 1) { return arr; } let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); let pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; let left = []; let right = []; for (let i = 0; i <…
其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说,真的有人把这大量的数据处理业务放到前端,那我只能说这是团队和架构师的失职,不说页面应用能不能加载出来,等你靠前端算出来,用户早就跑了.所以,就目前而言,绝大部分的算法使用场景都不在前端,就那么些数据量放在那,前端使用算法除了加重代码逻辑没有更多的好处.当然话又说回来了,我也知道这是个好东西,所以我…
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…
经典排序算法中快速排序具有较好的效率,但其实现思路相对较难理解. #include<stdio.h> int partition(int num[],int low,int high) //以key为基准 将待排数列“高”.“低 ”两部分,“高”部分的所有数据比key大,“低”部分的数据都比key小 { int left,right,key; left=low;right=high;key=num[low]; while(left<right) { while(left<right…
Python之排序算法:快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了,但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法,当然这也没有什么问题,实际的排序大多是将数据从数据库取出来前在数据库中就已经做好排序了,当然这个排序是SQL范畴的,如果真的需要在代码中排序也有对应的工具类来处理,就比如有Java中有Array.sort()来排列Array(数组类型),功能虽说有限制,但也…
Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 一.快速排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n^2)空间复杂度:O(n*lgn)不稳定. 快速排序是一种排序算法,对包含n…
javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. 选择排序:首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,直到排序完…
javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较…
排序算法之快速排序 舞蹈演示排序: 冒泡排序: http://t.cn/hrf58M 希尔排序:http://t.cn/hrosvb  选择排序:http://t.cn/hros6e  插入排序:http://t.cn/hros0W  快速排序:http://t.cn/ScTA1d  归并排序:http://t.cn/Sc1cGZ 快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法.从本质上来说,它是归并排序的就地版本. 1.快速排序可以由下面四步组成:(1) 如果不多于1个数据,直接返回.(2…
Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的放到它前面,所有比它大的放到它后面,这个过程称为一趟快速排序 快速排序原理图如下: 实现 #coding=utf-8 #python实现快速排序 def quick_sort(li,start,end): if start < end: flag = li[start] print(flag)…
之前写过js实现数组去重, 今天继续研究数组: 排序算法实现. 排序是数据结构主要内容,并不限于语言主要在于思想:大学曾经用C语言研究过一段时间的排序实现, 这段时间有空用JS再将排序知识点熟悉一遍. 理解排序不得不提的是日本人实现的一个排序动画站, 该站对于研究排序大有益处.当然本文的排序算法并不与其一致, 本文是9种js排序实现的实践与完善: 理解其9种算法然后使每种算法代码均能正常运行. 1.插入排序 最普通的排序算法, 从数组下标1开始每增1项排序一次,越往后遍历次数越多: 原理图: 代…
JS家的排序算法   十大经典算法排序总结对比 一张图概括: 主流排序算法概览 名词解释: n: 数据规模k:“桶”的个数In-place: 占用常数内存,不占用额外内存Out-place: 占用额外内存稳定性:排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序须知: 作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉...冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个flag,当在一趟序列遍…
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆,但是纯 JS 版比较零散,之前面试的时候特意整理了一遍,附带排序效率比较. //1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j…
这学期刚刚学完数据结构,之前就自己写了一点东西,现在整理一下. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <title>JS实现排序</title> <meta name…
相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西,今天简单总结记录下常见的排序算法. 一.冒泡排序 说起冒泡排序,可能每个人都不会陌生,实现思路相当简单明了,就是不停的对数组进行两两比较,将较大(较小)的一项放在前面: 如 var arr = [7, 3, 10, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3] 进行升序排列,排序过程如下 第一次 [3, 7, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3, 10] 第二次 [3, 1, 7, 4, 2, 4, 4, 3, 8, 10] 以此类推 .... 结果 [1…
相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西,今天简单总结记录下常见的排序算法. 一.冒泡排序 说起冒泡排序,可能每个人都不会陌生,实现思路相当简单明了,就是不停的对数组进行两两比较,将较大(较小)的一项放在前面: 如 var arr = [7, 3, 10, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3] 进行升序排列,排序过程如下 第一次 [3, 7, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3, 10] 第二次 [3, 1, 7, 4, 2, 4, 4, 3, 8, 10] 以此类推 .... 结果 [1…
快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排序(Quick sort)的算法分析的过程非常给力. 本文首先描述问题,再说明快速排序(Quick Sort)的基本思路并给出伪代码,之后贴出自己的Python代码.在验证完算法的正确性之后,给出如何选择好的中心枢(pivot)的方法,即随机快速排序(Randomized Quick sort),并…
快速排序 基本思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的. 算法介绍: 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 一趟快速排序…
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 基本思想 先从数组中找出一个数作为基准数 分区过程,将比这个数小的数全部放到它的左边,大于它的数全部放到右边 再对左右区间重复第二步,直到各区间都只有一个数 排序过程 在一篇博客上看到一个很有趣的讲解方法:叫做 挖坑填数+分治法. 假如有一个10个数的数组:i=0,j=9,pivot=array[i]=x 由于已经array[0]中的…
会当凌绝顶,一览众山小. --望岳 如果说有哪个排序算法不能不会,那就是快速排序(Quick Sort)了 快速排序简单而高效,是最适合学习的进阶排序算法. 直接上代码: public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr){ qSort(arr,,arr.length - ); } public static void qSort(int[] arr, int l, int r) { int i = l; int j…
快速排序 大致分三步: 1.找基准(一般是以中间项为基准) 2.遍历数组,小于基准的放在left,大于基准的放在right 3.递归 快速排序的平均时间复杂度是O(nlogn),最差情况是O(n²). 代码实现 function quickSort(arr){ //如果数组<=1,则直接返回 if(arr.length<=1){return arr;} var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2); //找基准,并把基准从原数组删除 var pivot=arr…
一.基本思想 快速排序又称划分交换排序,是对冒泡排序的一种改进,亦是分而治之思想在排序算法上的典型应用. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列的目的.   二.算法过程 1)从数列中挑出一个元素,称为“基准值”: 2)将待排序元素进行分区,比基准值小的元素放在基准值前面,比基准值大的元素放在基准值后面.分区结束后,该基准…
0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的快速排序. 3.       快速排序 3.1  基本思想 快速排序是一种比较快的排序算法,其基本思想为设置两个指针i和j分别指向第一个和最后一个待排元素,i向后移动,j向前移动,一般选第一个数为…
一.算法思想 快速排序,顾名思义,效率比较于其他算法,效率比较高.<算法导论>也专门对其进行讲解.其算法设计使用分治思想,如下: 1)从数组A[p...r]中选择一个元素,将数组划分成两个子数组:A[p...q-1]和A[q+1...r],使得A[p...q-1]中的元素全部小于等于A(q),使得A[q+1...r]中的元素全部大于A(q); 2)通过递归调用快速排序,分别对A[p...q-1]和A[q+1...r]排序: 3)因为两个子数组是就地排序,因此它们的合并不需要操作,整个数组A[p…
一.快速排序算法的优点,为什么称之为快排? Quicksort是对归并排序算法的优化,继承了归并排序的优点,同样应用了分治思想. 所谓的分治思想就是对一个问题“分而治之”,用分治思想来解决问题需要两个步骤: 1.如何“分”?(如何缩小问题的规模) 2.如何“治”?(如何解决子问题) 快排的前身是归并,而正是因为归并存在不可忽视的缺点,才产生了快排.归并的最大问题是需要额外的存储空间,并且由于合并过程不确定,致使每个元素在序列中的最终位置上不可预知的.针对这一点,快速排序提出了新的思路:把更多的时…
[排序算法] -module(sort). -compile(export_all). %%快速排序 qsort([]) -> []; qsort([Pivot|T]) -> qsort([X || X <- T,X < Pivot]) ++ [Pivot] ++ qsort([X || X <-T,X >= Pivot]). %%冒泡排序 bubble_sort(L) -> bubble_sort(L,len(L)). bubble_sort(L,1) ->…
一.算法思想     快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod).(1) 分治法的基本思想     分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题.递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解.(2)快速排序的基本思想     设当前待排序的无序区为R[low..high],利用分治法可将快速排序的基本思想描述为:①分解:      在R[…
排序算法一直是c语言重点,各个算法适应不用的环境,同时,在面试时,排序算法也是经常被问到的.今天我们介绍下快速排序,简称就是快排. 1.快速排序思想: 快排使用 分治法 (Divide and conquer)策略,将一个序列分为两个子序列.(快排算法中使用到了递归,对递归不太熟的,可以参考我前一篇文章).具体步骤如下: ① 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(Pivot): ② 重新排序数列,所有元素比基准小的摆放在最前面,所有元素比基准值大的放在基准的后面(相同的数可以放在任意一边…