复杂度 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 for(i=1;i<=n;i++) for(j=i+1;j<=n;j++) for(k=j+1;k<=n;k++) operation; 你知道 operation 共执行了多少次吗:   输入 输入 m 和n 表示m为for循环的层数,n为for中的n.(n,m<=2000),输入以n==0和m==0结束 输出 输出operation执行的次数(输入结果mod 1009) #include…

170-网络的可靠性 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:15 提交数:21 难度:3 题目描述: A公司是全球依靠的互联网解决方案提供商,也是2010年世博会的高级赞助商.它将提供先进的网络协作技术,展示其”智能+互联“的生活概念,同时为参观者提供高品质的个人体验和互动,以”信息通信,尽情城市梦想”为主题贯穿.借助奇幻的剧场大屏幕和特效,展现信息通信技术的应用前景,通过生动形象的故事,向观众展示沟通无限制的未来社会前景. 为此,A公司为世博园的N个区域建立了视频通…

这道题是欧拉函数的使用,这里简要介绍下欧拉函数. 欧拉函数定义为:对于正整数n,欧拉函数是指不超过n且与n互质的正整数的个数. 欧拉函数的性质:1.设n = p1a1p2a2p3a3p4a4...pkak为正整数n的素数幂分解,那么φ(n) = n·(1-1/p1)·(1-1/p2)·(1-1/p3)···(1-1/pk) 2.如果n是质数,则φ(n) = n-1;  反之,如果p是一个正整数且满足φ(p)=p-1,那么p是素数. 3.设n是一个大于2 的正整数,则φ(n)是偶数 4.当n为奇数…

题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=170 思路:统计每个节点的度,将度为1的节点消去所需要的最少的边即为答案. 代码: #include "stdio.h" //nyoj 170 网络的可靠性 #include "string.h" #define N 10005 int du[N]; int main() { int n; int i; int x,y; while(scanf("…

//nyoj 214 这个题目和字符串的问题类似,都是给出一组数据,寻找最长的单调递增字符 这一题一开始我用dp做,发现超时,看了下时间,n*n的复杂度,换过一种思路 用类似于栈的方式,来存储每次更新过后的单调序列,里面二分查找很容易理解 就是数组作用开始比较难理解,大致思路是先把输入数组的第一个元素放入Stack数组里 然后一个for,从第二个元素开始,if每次判断和top顶元素大小,逐次叠加上递增的序列 如果不满足,用二分法查找到a[i]应该放在Stack数组的适合位置 这个适合位置就是St…

这是到动态规划的题目,属于有顺序的0 1 背包问题: 代码: #include<stdio.h> #include<string.h> ][]; //d[i][j] ]; int N; int max(int a, int b) { return a>b?a:b; } int solve(int i,int high) { ) return d[i][high]; if(i==N) { if(a[i]<high) ; else ; } if(a[i]<high)…

题      目    http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=58 思路借鉴   DFS-Deep First Search-深度优先搜索 - 卓华寅的文章 - 知乎 收获总结 1. 重定向输入输出流:freopen( "filename" , "mode" ,stream ); filename:文件名(文件存储在在代码目录下)/文件路径. mode:操作模式,操作权限,"r"表…

在博客NYOJ 998 中已经写过计算欧拉函数的三种方法,这里不再赘述. 本题也是对欧拉函数的应用的考查,不过考查了另外一个数论基本定理:如何用欧拉函数求小于n且与n互质所有的正整数的和. 记euler(x)公式能计算小于等于x的并且和x互质的数的个数:我们再看一下如何求小于等于n的和n互质的数的和, 我们用sum(n)表示: 定理:若gcd(x, a)=1,则有gcd(x, x-a)=1: 证明:假设gcd(x, x-a)=k (k>1),那么有(x-a)%k=0---1式,x%k=0---2…

本篇博客的主题是关于UI操作流畅度优化的一篇博客,我们以TableView中填充多个根据内容自适应高度的Cell来作为本篇博客的使用场景.当然Cell高度的自适应网上的解决方案是铺天盖地呢,今天我们的重点不是如何讨论Cell高度的自适应,而是给出几种Cell高度自适应的解决方案,然后对比起UI流畅度,从而得出一些UI优化的一些常规做法.今天博客中主要用涉及的第三方库是YYKit和AsyncDisplayKit. 关于YYKit和AsyncDisplayKit这两个库,本篇博客只是简单的涉及到一些…

[TOC] 前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means.基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析:另一方面,我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理,或者找寻某一实体名称的相关名称(模糊匹配).而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以…