首先区分两组概念: 稠密索引,稀疏索引: 聚簇索引,非聚簇索引: btree和mysql的分析: 参见 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014…

索引的出现解决数据量上升导致查询越来越慢的问题,优化数据的查询,提高查询的速度. 索引 定义: 通过各种数据结构实现的值到行位置的映射.快速定位与访问特定的数据. 作用: 提高访问速度 实现主键.唯一键逻辑 数据结构: Btree索引:实际上是B+ tree,绝大部分RDBMS最主要的索引 Hash索引:主要用于InnoDB一些内存索引结构,以及Memory存储引擎 Rtree索引:地理位置检索,MyISAM引擎 Fulltext索引:MyISAM引擎 Bitmap索引:原生MySQL目前不支持…

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A…

MySQL复合唯一索引分析 关于复合唯一索引(unique key 或 unique index),网上搜索不少人说:"这种索引起到的关键作用是约束,查询时性能上没有得到提高或者查询时根本没有走索引列".也有人说:"查询时使用到了索引和普通索引一样".那么问题到底是怎样的呢? 测试准备工作 准备建表语句,插入数据等工作: -- 建表(注:a,b是复合唯一索引) create table test0(id bigint not null primary key aut…

1.MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的 peopleid(999).在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果.如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有 记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快. 2.当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引.如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引.但是,即使是限制最严格的单列索引,它…

B-Tree 核心特点: 多路,非二叉树 每个节点既保存索引,又保存数据 搜索时相当于二分查找 B+Tree 核心特点 多路非二叉 只有叶子节点保存数据 搜索时相当于二分查找 增加了相邻接点的指向指针. B-Tree VS B+Tree B+树查询时间复杂度固定是log n,B-树查询复杂度最好是 O(1). B+树相邻接点的指针可以大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B-树每个节点 key 和 data 在一起,则无法区间查找. B+树更适合外部存储,也就是磁盘存储.由于中间节点无dat…

一.索引介绍 1.1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 1.2.为什么要使用索引? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为四个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

写在前面的话 在编程领域有一句人尽皆知的法则“程序 = 数据结构 + 算法”,我个人是不太赞同这句话(因为我觉得程序不仅仅是数据结构加算法),但是在日常的学习和工作中我确认深深感受到数据结构和算法的重要性,很多东西,如果你愿意稍稍往深处挖一点,那么扑面而来的一定是各种数据结构和算法知识.例如几乎每个程序员都要打交道的数据库,如果仅仅是用来存个数据.建建表.建建索引.做做增删改查,那么也许觉得数据结构和这东西没什么关系.不过要是哪天心血来潮,想知道的多一点,想研究一下如何优化数据库,那么一定避免不…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为四个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…