python 插值查找】的更多相关文章

def binary_search(lis, key): low = 0 high = len(lis) - 1 time = 0 while low < high: time += 1 # mid = low + int((high - low) * (key - lis[low])/(lis[high] - lis[low])) print("mid=%s, low=%s, high=%s" % (mid, low, high)) if key < lis[mid]:…
查找算法是用来检索序列数据(群体)中是否存在给定的数据(关键字),常用查找算法有: 线性查找: 线性查找也称为顺序查找,用于在无序数列中查找. 二分查找: 二分查找也称为折半查找,其算法用于有序数列. 插值查找: 插值查找是对二分查找算法的改进. 分块查找: 又称为索引顺序查找,它是线性查找的改进版本. 树表查找: 树表查找又可分二叉查找树.平衡二叉树查找. 哈希查找: 哈希查找可以直接通过关键字查找到所需要数据. 因树表查找.哈希查找的所需篇幅较多,就不在本文讲解.本文将详细介绍除树表.哈希之…
今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我…
python 字符串查找有4个方法,1 find,2 index方法,3 rfind方法,4 rindex方法. 1 find()方法: )##从下标1开始,查找在字符串里第一个出现的子串:返回结果3 info = 'abca'print info.find('333')##返回-1,查找不到返回-1 2 index()方法: python 的index方法是在字符串里查找子串第一次出现的位置,类似字符串的find方法,不过比find方法更好的是,如果查找不到子串,会抛出异常,而不是返回-1 i…
和上一篇折半查找很类似,只有四则运算不一样,思想类似. 只是在插值查找的过程中,考虑了查找键的值. #include <iostream> using namespace std; //需要有序数组,最好是均匀分布的. int binary_search(int *A,int n,int key) { ,right=n-; while(left<=right) { int mid= left + (int)(1.0*(key-A[left]))/(A[right]-A[left])*(r…
private static void QuictSort(int[] zu, int left, int right) { if (left < right) { ; ; ]; while (true) { while (i<right && zu[i]<mid) { i++; } while (j > left && zu[j] > mid) { j--; } if (i == j) { break; } int temp = zu[i];…
def interpolation_search(data,val): low= high=len(data)- print('查找过程中......') : mid=low+int((val-data[low])*(high-low)/(data[high]-data[low])) #插值查找法公式 if val==data[mid]: return mid elif val < data[mid]: print('%d 介于位置 %d[%3d] 和中间值 %d[%3d] 之间,找左半边' \…
1.顺序查找 从数组起始扫描到数组结尾,判断该索引数组是否和关键字相等,成功返回1 代码如下: //顺序查找 int seqSearch(int *array, int low, int high, int key) { for (int i = low; i < high; i++) { if (array[i] == key) return i; } ; } 2.折半查找 适用于有序数组 不停地抛弃掉一半的结点,例子如下 我们要查找key=4的结点,获取中间值mid,mid=(low+hig…
两种方法实现Python二分查找算法   一. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 arr=[1,3,6,9,10,20,30] def findnumber(l,h,number):     mid=(l+h)//2     if arr[mid]==number:         print("找到了"+str(mid))     elif arr[mid]<number:         l = mid         return…
Python 二分查找算法: 什么是二分查找,二分查找的解释: 二分查找又叫折半查找,二分查找应该属于减值技术的应用,所谓减值法,就是将原问题分成若干个子问题后,利用了规模为n的原问题的解与较小规模(通常是n/2)的子问题的解 之间的关系 二分查找利用了记录关键码有序的特点,其基本思想为:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键码相等则查找成功:若给定值小与中间记录的关键码 则在中间记录的左半边继续查找:若给定值大于中间记录的关键码,则在中间记录右半边区继续查找.不断重复上述…