---边缘检测概念理解--- 边缘检测的理解可以结合前面的内核,说到内核在图像中的应用还真是多,到现在为止学的对图像的操作都是核的操作,下面还有更神奇的! 想把边缘检测出来,从图像像素的角度去想,那就是像素值差别很大,比如X1=20和X2=200,这两个像素差值180,在图像的显示就非常明显,这样图像的边缘不就体现出来了?但是问题来了,一幅图像给你,如果一个像素一个像素对比, 1.周围像素差别不大的怎么办? 2.周围相差很大,但是很多的怎么办? 3.怎么样才能更好地区别图像的边缘呢? 比如5-2…

图像形态学主要从图像内提取分量信息,该分量信息通常对表达图像的特征具有重要意义.例如,在车牌号码识别中,能够使用形态学计算其重要特征信息,在进行识别时,只需对这些特征信息运算即可.图像形态学在目标视觉检测.医学图像处理.信息压缩提取等领域都有重要的应用.接下来,这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第七章 图像形态学操作. 7  图像形态学操作 形态学操作主要包括:腐蚀.膨胀.开运算.闭运算.形态学梯度运算.顶帽运算(礼帽运算).黑帽运算等操作.其中,腐蚀和膨胀是形态学中最基本的运算,其他方…

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylif…

Docker入门教程(七)Docker API [编者的话]DockerOne组织翻译了Flux7的Docker入门教程,本文是系列入门教程的第七篇,重点介绍了Docker Registry API和Docker Hub API. 纵观我们的Docker系列教程,我们已经讨论了很多重要的Docker组件与命令.在本文中,我们将继续深入学习Docker:剖析Docker APIs. Docker提供了很多的API以便用户使用.这些API包含四个方面: Docker Registry API Doc…

学习心得:蒙版在Photoshop中也是很常用的,学会使用蒙版,可以提高图像处理能力,并且可以保护原片不被破坏,建议多使用一些蒙版. 蒙板是灰度的,是将不同灰度色值转化为不同的透明度,并作用到它所在的图层,使图层不同部位透明度产生相应的变化.黑色为完全透明,白色为完全不透明.把蒙版比喻成一层雾气盖在玻璃上.雾气越厚,窗外什么也不能看见,只有白茫茫一片(表示蒙板上填充白色);但任意擦掉玻璃上一个位置的雾气,那个位置就能清晰地看到外面(表示蒙板上填充黑色);那么如果擦不干净,就只能隐约看到外面咯(表…

原文:c#开发移动APP-Xamarin入门剖析 剖析应用程序 Phoneword这个项目是.net标准库项目,它包含所有的共享代码和共享UI. Phoneword.Android这个项目包含Android特定的代码,是Android应用程序的入口点. Phoneword.iOS -这个项目包含iOS特定的代码,是iOS应用程序的入口点. Phoneword.UWP -这个项目包含通用Windows平台(UWP)特定的代码,是UWP应用程序的入口点 下面的截图显示了Visual Studio中P…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第七课笔记-----Mapping多字段与自定义Analyzer 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100692056 多字段类型 所谓多字段类型,即:一个字段可以有多个子字段.这种特性带来了以下好处. 增加一个keyword子字段,可用于精确匹配 可对子字段设置不同的an…

边缘检测的一般步骤: 最优边缘检测的三个评价标准: 低错误率:表示出尽可能多的实际边缘,同时尽可能地减少噪声产生的误报: 高定位性:标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近: 最小响应:图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘. 示例程序: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //Canny边缘检测的一般过程: //…

https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/63685503 前面我们已经学了一些OpenCV中基本的图片处理的知识,可以拿来做一些小应用.比如怎样从一张图片中,把文字圈出来.这一步骤对OCR(Optical Character Recognition)非常有用,因为一般的OCR引擎只是拿来识别文字,并没有对图片做预处理,因此精度可能会收到图片质量影响. 当然,我们这里只是粗略的查找文字区域,并没有进一步地处理图片.而且对背景复杂,…

1. findCountours 转载于http://blog.sina.com.cn/s/blog_7155fb1a0101a90h.html findContours函数,这个函数的原型为: <span style="font-family:Times New Roman;">void findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrayscontours, OutputArray hierarchy, int…