一.习惯和目标的不同 习惯:贵在坚持,每天任务一定,而完成总量不定.坚持时间越久越好. 目标:贵在按时完成,任务总量一定,但是每天完成量不做限制.有一个完成期限,但是越早越好. 上面的差别导致了相关APP的不同: 习惯类APP主要关注:每天是否完成,以及坚持了多久,坚持成功率怎么样.他侧重于让你不断坚持. 目标追踪类APP主要关注:时间过去了多久,还剩多久:任务完成了多少,还剩多少.他侧重于让你把握进度,不要延期. 二.习惯类APP推荐 2.1 习惯类:BabitHub 官网:The Habit…

目录 一.计数器类APP推荐 1.1. Thing Counter - Google Play 上的应用 1.2. Counter - Apps on Google Play 1.3. Counter - Apps on Google Play 二.打卡类APP推荐 2.1 番茄打卡 2.2 KeepTrack - Apps on Google Play 2.3 Tiny Routines - Apps on Google Play 三.习惯类APP推荐 3.1 HabitHub 2.1.1 打…

# vue-ts-daily 基于Vue.js的2.5.13版本和TypeScript编写的模仿原生应用的WebApp. [源码地址](https://github.com/xiaomuzhu/vue-ts-daily) 欢迎star [项目演示地址](http://day.xiaomuzhu.top/)  建议直接添加到主屏幕(ios端体验差一些). ![](http:…

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当 iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈 跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问 题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内…

规则说明 23天内,没有哭脸,不超过三个无表情脸,可以给一个奖励(动画书等) 涵涵违反规则,在爸爸和妈妈都同意的情况下,可以给无表情脸 爸爸违反规则,在妈妈和涵涵都同意的情况下,可以给无表情脸 获奖记录 涵涵坚持22天,获得一个奖励()- 已 序号 日期 涵涵不主动动手碰别人 涵涵每天喝水,上午一杯,下午最少半杯 涵涵每天主动学习一个事情 涵涵每天主动帮助别人做一件事情 爸爸10:30之前不做和工作无关的事情 爸爸每天主动学习一个事情 爸爸每天主动帮助别人做一件事情 爸爸8点后不吃零食,不看电视…

规则说明 22天内,没有哭脸,不超过三个无表情脸,可以给一个奖励(动画书等) 涵涵违反规则,在爸爸和妈妈都同意的情况下,可以给无表情脸 爸爸违反规则,在妈妈和涵涵都同意的情况下,可以给无表情脸 获奖记录 涵涵艺术体操成套动作,成功解决绳操动作慢半拍问题,动作质量大幅提高,获得一个奖励(一本动画书以及额外一本)- 已买到 涵涵坚持22天,获得一个奖励()- 已 序号 日期 涵涵不主动动手碰别人 涵涵每天喝水,上午一杯,下午最少半杯 涵涵每天主动学习一个事情 涵涵每天主动帮助别人做一件事情 爸爸10…

规则说明 三周时间(21天)内,没有哭脸,不超过三个无表情脸,可以给一个奖励(动画书等) 涵涵违反规则,在爸爸和妈妈都同意的情况下,可以给无表情脸 爸爸违反规则,在妈妈和涵涵都同意的情况下,可以给无表情脸 获奖记录 涵涵艺术体操训练取得进步,背肌坚持40秒,绳操.徒手操动作到位,获得一个奖励(一本动画书以及额外一本)- 已买到 P.S. 后来背肌训练提高到1分钟 涵涵双摇跳连续20个,获得一个奖励(一本动画书) - 已买到 好习惯养成坚持21天,获得一个奖励(一本动画书) - 已买到 日期 涵涵…

1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)  用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(int(box[0]), int(box[1]), int(box[2]), int(box[3])) 用于生成追踪器所需要的矩形框[(st…

基于自适应颜色属性的目标追踪 Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking 基于自适应颜色属性的实时视觉追踪 3月讲的第一篇论文,个人理解,存在非常多问题,欢迎交流! 这是CVPR2014年的文章. 名字翻译为基于自适应选择颜色属性的实时视觉跟踪.首先理解什么是Adaptive color attributes,文章中colorattributes把颜色分为11类,就是将RGB三种颜色细化为黑.蓝.棕.灰.绿.橙.粉.紫.红.白和…

现在我们有一个视频流,可以拆解出 N 个帧出来,这时候初始帧/某一帧中出现了一个我们感兴趣目标,我们希望在后续帧中对这个目标进行追踪,这时候就需要 CV 中的目标追踪: 目标追踪的效果如下: 虽然效果看起来和实时人脸检测效果一样,但是只对初始帧进行了人脸检测/识别,后续帧不需要再进行检测/识别,这也是目标跟踪可以提高程序性能的优势所在: 因为做目标追踪所需要的计算时间成本,要低于进行检测/识别的: 为了实现目标追踪,我们按照以下步骤进行: 对于初始帧(视频流中的第一帧),输入/通过检测算法,得到…