Pipeline处理Dataflow https://www.cnblogs.com/CoderAyu/p/9757389.html .Net Core中利用TPL(任务并行库)构建Pipeline处理Dataflow 在学习的过程中,看一些一线的技术文档很吃力,而且考虑到国内那些技术牛人英语都不差的,要向他们看齐,所以每天下班都在疯狂地背单词,博客有些日子没有更新了,见谅见谅 Smile with tongue out 什么是TPL? Task Parallel Library (TPL),…

在学习的过程中,看一些一线的技术文档很吃力,而且考虑到国内那些技术牛人英语都不差的,要向他们看齐,所以每天下班都在疯狂地背单词,博客有些日子没有更新了,见谅见谅 什么是TPL? Task Parallel Library (TPL), 在.NET Framework 4微软推出TPL,并把TPL作为编写多线程和并行代码的首选方式,但是,在国内,到目前为止好像用的人并不多.(TPL)是System.Threading和System.Threading.Tasks命名空间中的一组公共类型和API .…

https://www.cnblogs.com/CoderAyu/p/9757389.html…

原创作品,转载请注明出处:点我 在前两篇文章中,我们介绍了什么是Generator和coroutine,在这一篇文章中,我们会介绍coroutine在模拟pipeline(管道 )和控制Dataflow(数据流)方面的运用. coroutine可以用来模拟pipeline行为.通过把多个coroutine串联在一起来实现pipe,在这个管道中,数据是通过send()函数在各个coroutine之间传递的: 但是这些在pipe中传递的数据哪里来的呢?这就需要一个数据源,或者说producer.这个…

一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周期. 大家知道,异步转换组件会结束输入缓冲区,创建新的输出缓冲区,所以,执行树的分组实际上通过异步转换组件来划分的,一个异步转换组件意味着上游执行树的结束和下游执行树的开始.当数据流经过异步转换组件,进入一个新的执行树,上一个执行树的缓冲区和相同数据就不再需要了,因为数据已经被传递到一个新的执行树和…

介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建.管理和优化复杂数据处理流水线的方法,集成了许多内部技术,如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel.Dataflow当前的API还只有Java版本(其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接口的,MillWheel也提供Java/C++的API). 相比原生的map-reduce模型,Dataflow有几个优点: 可以构建复杂的pipeline,在这不妨引用Google云平台的产品…

Welcome back to what’s going to be the last “official” part of this series – I’ll do more GPU-related posts in the future, but this series is long enough already. We’ve been touring all the regular parts of the graphics pipeline, down to different le…

At this point, we’ve sent draw calls down from our app all the way through various driver layers and the command processor; now, finally we’re actually going to do some graphics processing on it! In this part, I’ll look at the vertex pipeline. But be…

It’s been awhile since I posted something here, and I figured I might use this spot to explain some general points about graphics hardware and software as of 2011; you can find functional descriptions of what the graphics stack in your PC does, but u…

A Practical Approach to Balancing Correctness, Latency, and Cost in MassiveScale, Unbounded, OutofOrder Data Processing 这篇论文的副标题很长,说明几点: 1. 这篇文章的主要工作是,Balancing Correctness, Latency, and Cost,故它仍然不能突破CAP定理,仍然是在做tradeoff 2. Unbounded, OutofOrder,针对的对象…