RabbitMQ对于queue中的message的保存方式有两种方式:disc和ram.如果采用disc,则需要对exchange/queue/delivery mode都要设置成durable模式.Disc方式的好处是当RabbitMQ失效了,message仍然可以在重启之后恢复.而使用ram方式,RabbitMQ处理message的效率要高很多,ram和disc两种方式的效率比大概是3:1.所以如果在有其它HA手段保障的情况下,选用ram方式是可以提高消息队列的工作效率的. 如果使用ram方…

最近阅读了rabbitmq的官方文档,然后结合之前面试时被问到关于消息队列的问题来探索一下关于消息队列的消息确认机制. 其实消息确认就是消费者确认消息被消费了, 生产者确认消息已经发送到了消息队列中了. 我们知道rabbitmq有四种消息机制,下图是为了我们对消息确认的理解从官网盗了一张工作队列的图如下: 一. 关于消费者确认方面问题 在我们的mq推送了消息给消费者后,我们怎么知道消息被消费者消费了呢?万一消费者没有消费该消息,或者消费者挂了,这消息是不是就永久丢失了,所以根据此有下列几个关于消…

比如一个日志系统,之前的处理方式呢,是各种类型(info,error,warning)的消息都发给订阅者,可是实际情况上不一定都需要.可能A需要error,其他的都不需要.那么就引入了今天的处理方式--路由(直接交换) (兔子的官网真心良心,图文并茂,通俗易懂)这种处理方式你只需记住一个字:有选择的接受消息 首先,我们将消息绑定在不同的路由键上,然后消费者根据需要绑定对应的路由键即可收到消息.路由键随便取名字 生产者代码: package com.example.demo; import com…

rabbitmq使用 什么是消息队列 消息(Message)是指在应用间传送的数据.消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以很复杂,可以包含嵌入对象. 消息队列是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递.消息发布者只管把消息发布到 MQ 中不用考虑哪个消费者来取数据,消息使用者只管从MQ 中取消息而不用管是谁发布的.这样发布者和使用者都不用知道对方的存在. 为何用消息队列 消息队列是一种应用间的异步协作机制,那么什么时候使用 MQ呢 一常见的订单系统为例…

前言 首先说一点,企业中最常用的实际上既不是RocketMQ,也不是Kafka,而是RabbitMQ. RocketMQ很强大,但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列,其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多. 深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早,经受的考验也更久,很容易产生「回头客」,当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干,技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更高. 至于Kafka,主要还是用在大数据和日志采集方面,除了一些公司有特定的…

在之前的有关线程,进程的博客中,我们介绍了它们各自在同一个程序中的通信方法.但是不同程序,甚至不同编程语言所写的应用软件之间的通信,以前所介绍的线程.进程队列便不再适用了:此种情况便只能使用socket编程了,然而不同程序之间的通信便不再像线程进程之间的那么简单了,要考虑多种情况(比如其中一方断线另一方如何处理:消息群发,多个程序之间的通信等等),如果每遇到一次程序间的通信,便要根据不同情况编写不同的socket,还要维护.完善这个socket这会使得编程人员的工作量大大增加,也使得程序更易崩溃…

转载自:https://www.sojson.com/blog/48.html 前言: MQ 是什么?队列是什么,MQ 我们可以理解为消息队列,队列我们可以理解为管道.以管道的方式做消息传递. 场景: 1.其实我们在双11的时候,当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品,然后去结算的时候,就会发现,界面会提醒我们,让我们稍等,以及一些友好的图片文字提醒.而不是像前几年的时代,动不动就页面卡死,报错等来呈现给用户. 在这业务场景中,我们就可以采用队列的机制来处理,因为同时结算就只能达到这么多. 2.在我们平…

原文地址 https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/60875666/ 消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失,需要将queue,exchange和Message都持久化. queue的持久化queue的持久化是通过durable=true来实现的. 一般程序中这么使用: Connection connect…

原文:https://www.sojson.com/blog/48.html 前言: MQ 是什么?队列是什么,MQ 我们可以理解为消息队列,队列我们可以理解为管道.以管道的方式做消息传递. 场景: 1.其实我们在双11的时候,当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品,然后去结算的时候,就会发现,界面会提醒我们,让我们稍等,以及一些友好的图片文字提醒.而不是像前几年的时代,动不动就页面卡死,报错等来呈现给用户. 在这业务场景中,我们就可以采用队列的机制来处理,因为同时结算就只能达到这么多. 2.在我们平时…

消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失,需要将queue,exchange和Message都持久化. queue的持久化queue的持久化是通过durable=true来实现的. 一般程序中这么使用: Connection connection = connectionFactory.newConnection();Channel channel = connec…

前言 我在刚接触使用中间件的时候,发现,中间件的使用并不是最难的,反而是中间件的下载,安装,配置才是最难的. 所以,这篇文章我们从头开始学习RabbitMq,真正的从头开始. 关于消息队列 其实消息队列没有那么神秘,我们这样想一下,用户访问网站,最终是要将数据以HTTP的协议的方式,通过网络传输到主机的某个端口上的. 那么,接收数据的方式是什么呢?自然是端口监听啦. 那消息队列是什么就很好解释了? 它就是端口监听,接到数据后,将数据排列起来. 那这件事,我们不用中间件能做吗? 当然能做啦,写个T…

目的: 消息如何保证100%的投递 幂等性概念 Confirm确认消息 Return返回消息 自定义消费者 前言: 想必知道消息中间件RabbitMQ的小伙伴,对于引入中间件的好处可以起到抗高并发,削峰,业务解耦的作用并不陌生. 康康简单流程图了解一下.详情了解RabbitMQ可移步:https://www.cnblogs.com/huangting/p/11989597.html  注意:一般MQ中间件为了提高系统的吞吐量会把消息保存在内存中,如果不作其他处理,MQ服务器一旦宕机,消息将全部丢…

RabbitMQ消息队列服务器在Windows下的安装和部署-> 一.Erlang语言环境的搭建 RabbitMQ开源消息队列服务是使用Erlang语言开发的,因此我们要使用他就必须先进行Erlang语言环境的搭建,其实是非常简单的. 登录Erlang官网,进入下载页,官网地址->http://www.erlang.org/downloads 然后按照自己的系统环境来选择需要下载的安装文件. 我选择 64-bit下载包,因为我的操作系统是64位的 接下来我们需要对Erlang语言的环境变量的配…

在上篇<RabbitMQ-高效的Work模式>中,我们了解了Work模型,该模型包括一个生产者,一个消息队列和多个消费者. 我们已经通过实例看出消息队列中的消息是如何被一个或者多个消费者消费的了,但是对于具体的实现细节和原理并没有介绍.这篇就来详细介绍下在消息派发这个过程中还有那些我们需要关注的点和细节. 这篇主要讨论细节都集中在接收端,我们还是来看下上篇中,接收端的代码实现 package com.ximalaya.openapi.rabbitmq.work; import com.rabb…

消息派发 上篇<RabbitMQ入门-消息派发那些事儿>发布之后,收了不少反馈,其中问的最多的还是有关消息确认以及超时等场景的处理. 楼主,有遇到消费者后台进程不在,但consumer连接还在,当前消息是unacked状态,导致这个消息一直不被消费 队列在等待回复的时候,这个消息是怎么存放的?如果一直没有返回有超时么? ... 这里再对消息确认做以下补充 有关超时 RabbitMQ是没有超时概念的,如果一个消费者消费一条消息要花费很长时间,比如10分钟,那么这个过程会一直进行下去.除非你采用其…

前言 RabbitMQ虽然有对队列及消息等的一些持久化设置,但其实光光只是这一个是不能够保障数据的可靠性的,下面我们提出这样的质疑: (1)RabbitMQ生产者是不知道自己发布的消息是否已经正确达到服务器呢,如果中间发生网络异常等情况呢?消息必然会丢失! (2)RabbitMQ如果没有设置队列持久化,RabbitMQ服务器重后队列的元数据会丢失,消息自然也会丢失! (3)RabbitMQ如果消费者设置自动确认,即autoAck为true,那么不管消费者发生什么情况,该消息会自动从队列中移除,实…

1.消息投递服务 RabbitMQ是一种消息投递服务,怎么理解这句话呢?即RabbitMQ即不是消息的生产者,也是消息的消费者.他就像现实生活中快递模式,消费者在电商网站上下单买了一件商品,此时对应的生产者(商家)则生产了一件货物(概念上的生产,可能已经生产好了),接着生产者(商家)将货物发送给快递公司,因为消费者下单了这个货物,相当于订阅了这件货物,所以快递公司将会把这件货物发送给对应的消费者.RabbitMQ就相当于这里面的快递公司.服务在生产者和消费者之间建立桥梁,即通信. 2.Rabbi…

一:确认种类 RabbitMQ的消息确认有两种. 一种是消息发送确认.这种是用来确认生产者将消息发送给交换器,交换器传递给队列的过程中,消息是否成功投递.发送确认分为两步,一是确认是否到达交换器,二是确认是否到达队列. 第二种是消费接收确认.这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息. 二:消息发送确认 (1)ConfirmCallback 通过实现ConfirmCallBack接口,消息发送到交换器Exchange后触发回调. 使用该功能需要开启确认,spring-boot中配置如下: spr…

Windows环境安装RabbitMQ,https://www.cnblogs.com/xibei666/p/5931267.html 1.消息发送流程 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Thre…

原文:RabbitMQ(三):消息持久化策略 一.前言 在正常的服务器运行过程中,时常会面临服务器宕机重启的情况,那么我们的消息此时会如何呢?很不幸的事情就是,我们的消息可能会消失,这肯定不是我们希望见到的结果.所以我们希望AMQP服务器崩溃了也可以将消息恢复,这称之为消息持久化.RabbitMQ自然存在这种策略可以帮助我们完成这件事情. 二.持久化的消息 当RabbitMQ服务器重启后,原先的队列和交换器会随同里面的消息一同消失.原因在于每个队列和交换器都有durable属性,该属性默认是fa…

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #…

概述 在 Rabbitmq 中我们可以通过持久化来解决因为服务器异常而导致丢失的问题,除此之外我们还会遇到一个问题:生产者将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达 Rabbit 服务器呢?如果不错得数处理,我们是不知道的,(即 Rabbit 服务器不会反馈任何消息给生产者),也就是默认的情况下是不知道消息有没有正确到达; 导致的问题:消息到达服务器之前丢失,那么持久化也不能解决此问题,因为消息根本就没有到达 Rabbit 服务器! RabbitMQ 为我们提供了两种方式 : 1. 通过 AMQ…

前言 前段时间在编写通用的消息通知服务时,由于需要实现类似通知失败时,需要延后几分钟再次进行发送,进行多次尝试后,进入定时发送机制.此机制,在原先对接银联支付时,银联的异步通知也是类似的,在第一次通知失败后,支付标准服务会重发,最多发送五次,每次的间隔时间为1.4.8.16分钟等.本文就简单讲解下使用RabbitMQ实现延时消息队列功能. 前言 一点知识 延时队列使用场景 RabbitMQ实现延时队列 存活时间(Time-To-Live 简称 TTL) 死信交换(Dead Letter Exch…

1.什么是消息确认ACK. 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失.为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK. 2.ACK的消息确认机制. 答:ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ,RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除. 如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定.服务器异常等现象,那么就不会有ACK反馈,RabbitMQ会认为这个消息没…

1.RabbitMQ的消息持久化处理,消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色,那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 2.autoDelete属性的理解. 1).@Queue: 当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有消费者客户端连接断开后,是否自动删除队列,当设置值是true的时候删除该队列,当值是false的时候不删除该队列. 2).@Exchange:当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有绑定队列都不在使用时,是…

文章目录 1. 原生的实现方式 2. Spring AMQP 的实现方式   要从奔溃的 RabbitMQ 中恢复的消息,我们需要做消息持久化.如果消息要从 RabbitMQ 奔溃中恢复,那么必须满足三点,且三者缺一不可. 交换器必须是持久化. 队列必须是持久化的. 消息必须是持久化的. 原生的实现方式 原生的 RabbitMQ 客户端需要完成三个步骤. 第一步,交换器的持久化. // 参数1 exchange :交换器名 // 参数2 type :交换器类型 // 参数3 durable :是…

一.可靠性问题分析 消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题,不管是使用哪种MQ都存在这种问题,接下来要说的就是在RabbitMQ中如何解决可靠性问题:在前面 在前面说过消息的传递过程中有三个对象参与分别是:生产者.RabbitMQ(broker).消费者:接下来就是要围绕这三个对象来分析消息在传递过程中会在哪些环节出来可靠性问题: RabbitMQ消息的可靠性投递主要两种实现: 1.通过实现消费的重试机制,通过@Retryable来实现重试,可以设置重试次数和重试频率: 2.生产端实现消…

当我们的系统中引入了MQ之后,不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性,这是一个至关重要的事情,如果顺序错乱了,就会导致数据的不一致.       比如:业务场景是这样的:我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中,加如在binlog中对同一条数据做了insert,update,delete操作,我们往MQ顺序写入了insert,update,delete操作的三条消息,那么根据分析,最终同步到另一个库中,这条数据是被删除了的.但是,如果这三条消息不是按照inse…

使用消息队列,必须要考虑的问题就是生产者消息发送失败和消费者消息处理失败,这两种情况怎么处理. 生产者发送消息,成功,则确认消息发送成功;失败,则返回消息发送失败信息,再做处理. 消费者处理消息,成功,则消息队列自动删除消息;失败,则消息重新返回队列,等待处理. 对于消费者处理失败的情况,如果仅仅只是让消息重新返回队列,等待处理,那么久有可能会出现很多消息一直无法处理的情况;因此,是否让消息返回队列,还有待商榷. 现在,我一步步来分析RabbitMQ的消息确认(这次的代码同样是在上次的代码基础上…

前言 前段时间写过一篇: # RabbitMQ:消息丢失 | 消息重复 | 消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得 很多人加了我好友,说很喜欢这篇文章,也问了我一些问题. 因为最近工作比较忙,隔了一段时间没写,忙完后专门花时间把RabbitMQ剩下的一个重要技术点通过案例的方式整理出来,就是延迟消息的用法. 延迟消息含义不解释了,就是字面意思. 用法一共两种方式,死信队列和延迟插件,两种各有利弊,我会一一陈述并给出最佳用法. 死信队列方式 死信队列不要理解成很玄乎的东西,它就是普通队列绑…