anaconda学习(未完成)】的更多相关文章

anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换. 可以用anaconda创建一个个独立的python环境. Anaconda就是安装了很多第三方库的Python环境.其有这么明显的两个优点: 安装库方便 创建和管理环境方便 anaconda的安装目录,其实这里就是base环境,里面有着一个…
自定义修改Anaconda Jupyterlab Home目录 最近在使用Anaconda学习数据分析和机器学习,会使用到Jupyter,但是他默认目录是用户的目录,我并没有习惯将项目和资料放在C盘,而且我想放到我的同步盘,因此就需要修改Jupyter的目录,网上资料挺少,所以我就分享一下方法给大家. 方法描述: 修改Anaconda目录下的/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.json 如果这个文件不存在,可以手动创建.如果你在anaconda创建的虚拟环境…
接上节数据源,本节我们将继续学习未完成的部分,包括无连接池情况下的分析.为什么使用连接池.及mybatis连接池的具体管理原理 不使用连接池的UnpooledDataSource 当 的type属性为[UNPOOLED]时,MyBatis首先会实例化一个UnpooledDataSourceFactory工厂实例,然后通过getDataSource()方法返回一个UnpooledDataSource实例对象引用. 使用UnpooledDataSource的getConnection(),每调用一次…
前几天接到团支书的一个需求,因为学校给的名单是青年大学习已学习的名单,然而要知道未学习的名单只能从所有团员中再排查一次,过程相当麻烦.团支书跟我抱怨后,刚好我也学过一些操作办公软件的基础.打包python的基础.再加上最近在学pyqt5,所以我决定用python写个自动操作文件的脚本给她用用. 首先,那肯定是用python获取学校发下来的未学习名单,但是我忘记我之前用什么来操作办公软件了(最后项目作出来的时候才想起来是pandas),我就上网搜了一下,试了很多库但是都不支持xlsx文件格式(只支…
[未完成]WebService学习第一天学习笔记[未完成]WebService学习第一天学习笔记…
在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库,也就是dlib,与opencv相比其包含了很多最新的算法,尤其是深度学习方面的,因此很有必要学习一下.恰好最近换了一台笔记本,内含一块GTX1060的显卡,可以用来更快地跑深度学习算法.以前用公司HP的工作站配置过dlib,GPU是Quadro K420,用dlib自带的人脸识别算法(ResNet)测试过,相比较1060的速度确实要快上很多.dlib.cuda和cudnn的版本经常会更新,每次重新配置环境会遇到一些问题,在这里记下来吧.…
问题描述: 做吴恩达深度学习第4课第3周编程作业时导入PIL包报错. 我的环境: 已经安装了Tensorflow GPU 版本 Python3 Anaconda 解决办法: 安装pillow模块,而不是PIL模块.原因是PIL模块不支持python3, 只支持python2. Python3下应安装pillow模块代, 替PIL即可. 下面内容是根据自己环境的记录: Ubuntu下我用Anaconda已经搭建好了Tensorflow GPU环境,环境名字是tf. 命令行下输入(下面命令不加sud…
tips: Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层) Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow.Theano以及CNTK后端. 故先安装TensorFlow,后安装Keras 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装 PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的...没尝试... 参考:知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南 简单目录: 安装TensorFlow 安装Keras 安装Tens…
环境python 3 anaconda pip 以及各种库 1.requests库的使用 主要是如何获得一个网页信息 重点是 r=requests.get("https://www.google.com/?hl=zh_CN")这里是爬取了谷歌主页(***)可以换成其他页面爬取 import requests r=requests.get("https://www.google.com/?hl=zh_CN") print(r.status_code) r.encodi…
[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.…