神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数,求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情. 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算. Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程,然后反播磁带自动得到梯度值. 这种利用tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的自动微分机制. 一,利用梯度磁带求导数 import tensorflow as tf import numpy as np # f(x) = a*x**2 +…

参考Getting Started with PyTorch Part 1: Understanding how Automatic Differentiation works 非常好的文章,讲解的非常细致. 注意这篇文章基于v0.3,其中的Variable和Tensor在后来把版本中已经合并. from torch import FloatTensor from torch.autograd import Variable # Define the leaf nodes a = Variabl…

前文<Unity2.0容器自动注册机制>中,介绍了如何在 Unity 2.0 版本中使用 Auto Registration 自动注册机制.在 Unity 3.0 版本中(2013年),新增了基于约定的自动注册机制(Registration By Convention),以使 Unity 容器的装配过程变得更加简单,并且减少冗余代码. Convention over Configuration Convention over Configuration 是现如今非常流行的设计风格,很多框架都在…

现如今可能每个人都会在项目中使用着某种 IoC 容器,并且我们的意识中已经形成一些固定的使用模式,有时会很难想象如果没有 IoC 容器工作该怎么进展. IoC 容器通过某种特定设计的配置,用于在运行时决定将哪些组件注入到我们的代码中.这种配置可以是基于 XML 的映射,也可以是基于 Fluent API 的设计.但随着项目代码的不断增长,配置文件总是变得越来越冗长.此时,我们该寻求某种改进措施来增强代码的可读性和可维护性. 对于 IoC 容器来讲,自动注册机制是一项非常实用的功能,并且其在某些特…

序言:在训练一个神经网络时,梯度的计算是一个关键的步骤,它为神经网络的优化提供了关键数据.但是在面临复杂神经网络的时候导数的计算就成为一个难题,要求人们解出复杂.高维的方程是不现实的.这就是自动微分出现的原因,当前最流行的深度学习框架如PyTorch.Tensorflow等都提供了自动微分的支持,让人们只需要很少的工作就能神奇般地自动计算出复杂函数的梯度. PyTorch的autograd简介 Tensor是PyTorch实现多维数组计算和自动微分的关键数据结构.一方面,它类似于numpy的nd…

DeepCrossing是在AutoRec之后,微软完整的将深度学习应用在推荐系统的模型.其应用场景是搜索推荐广告中,解决了特征工程,稀疏向量稠密化,多层神经网路的优化拟合等问题.所使用的特征在论文中描述为两个大类数值型(文中couting feature)和类别型.如下图 对于数值型特征可以直接拼接在Embedding向量之后,类别多的特征需要经过Embedding过程.要多说一句,数值的统计特征包括了过去广告点击率,这个在以后实际应用中设计特征可以考虑. 其优化目标就是广告的点击率,即CTR…

在<Senparc.Weixin.MP SDK 微信公众平台开发教程(八):通用接口说明>中,我介绍了获取AccessToken(通用接口)的方法. 在实际的开发过程中,所有的高级接口都需要提供AccessToken,因此我们每次在调用高级接口之前,都需要执行一次获取AccessToken的方法,例如: var accessToken = AccessTokenContainer.TryGetAccessToken(appId, appSecret); 或者当你对appId和appSecret…

在thinkphp中有很好用的自动检查机制$_validate() 但是必须与create接收配合使用 可以很方便的帮助我们去判断 namespace Home\Model;use Think\Model;class UserModel extends Model{ protected $_validate = array( array('verify','require','验证码必须!'), //默认情况下用正则进行验证 array('name','','帐号名称已经存在!',0,'uniq…

@(编程) [TOC] Unity在3.0之后,支持基于约定的自动注册机制Registration By Convention,本文简单介绍如何配置. 1. 通过Nuget下载Unity 版本号如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <packages> <package id="CommonServiceLocator" version="1.3"…

本篇主要分析ArrayList的自动扩容机制,add和remove的相关方法. 作为一个list,add和remove操作自然是必须的. 前面说过,ArrayList底层是使用Object数组实现的.数组的特性是大小固定,这个特性导致的后果之一就是,当ArrayList中成员个数超过capacity后,就需要重新分配一个大的数组,并将原来的成员拷贝到新的数组之中. add操作前都需要保证capacity足够,因此扩容机制和add放在一起讲解. 1.ArrayList的自动扩容机制 ArrayLi…