// 调用CUDA kernel 是非阻塞的,调用kernel语句后面的语句不等待kernel执行完,立即执行.所以在 call_kernel(see kernel.cu) 中执行 m5op.dump 是错误的!!! // REF: https://www.cs.virginia.edu/~csadmin/wiki/index.php/CUDA_Support/Measuring_kernel_runtime // cudaThreadSynchronize() 暂停调用者的执行,直到前面的 s…

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAX 120 #define MIN 0 cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, size_t size); __glob…

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAX 120 #define MIN 0 cudaError_t addWithCudaStream(int *c, const int *a, const int *b,…

一.利用OpenCV中提供的GPU模块 目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作. 基本使用方法,请参考:http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3244508.html 该方法的优点是使用简单,利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输,而且不需要关注内核函数调用参数的设置,使用过程中,只需要关注处理的逻辑操作. 缺点是受限于OpenCV库的发展和更新,当需要完成一些自定义的操作时(Open…

  1GPUs can handle thousands of concurrent threads. 2The pieces of code running on the gpu are called kernels 3A kernel is executed by a set of threads. 4All threads execute the same code (SPMD) 5Each thread has an index that is used to calculate mem…

&1 安装 cuda7.5文件:链接:http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密码:nvyw &2 环境变量 注意:CUDA_PATH是安装好cuda7.5之后会默认创建的,ProgramData是隐藏目录,要修改其属性,使其可见. CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5 CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH =…

前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵 同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C…

目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.…

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下.本博主从2012年上高性能计算课程開始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中.使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择. 还有不到一年毕业.怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通.步步为营.顺便分享设计的一些经验教训.希望能给学习C…

程序代码及图解析: #include <iostream> #include "book.h" __global__ void add( int a, int b, int *c ) { *c = a + b; } int main( void ) { int c; int *dev_c; HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_c, sizeof(int) ) ); add<<<1,1>>>…