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首先,我们需要明白序列化和反序列化的过程指的是什么. 序列化操作:将模型数据 ---> 字典数据 --->JSON数据(响应JSON数据的操作) 反序列化操作:将JSON数据 ---> 字典数据 ---> 校验通过的字典数据 --->模型数据(添加.修改数据的操作) 接下来,我们将学习DRF框架,通过DRF框架来提高我们开发API的效率. 什么是DRF框架? Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具. 通常简称为DRF…
DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据…
DRF框架的序列化组件 在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,返回的数据类似是JSON,因此需要使用序列化组件进行序列化再将数据返回 使用JsonResponse做序列化 #  使用JsonResponse做序列化 class  SearchBook(View): def  get(self, request):         book_queryset = Book.objects.values('id', 'title', 'category', 'pub_time', 'p…
目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化? 序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一:在序列化类(serializers.py)中写 方法二:在表模型(models.py)中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程.Request对象的源码分析,源码都get了: DRF的核心当然不…
(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y/markdown-toolkit 找到,最后的效果会像 http://yzhu.pythonanywhere.com 展示的一样. 本文分为三个部分: Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验 Python+Flask+Gun…
我们,都知道,DRF框架是一款高度封装的框架. 我们可以通过重写一些方法来实现自定义的功能. 今天,就来说说在视图中重写和序列化器中重写方法的区别. 在视图中重写方法: 接收请求,处理数据(业务逻辑),最后响应JSON数据. 在序列化器中重写方法: 实现和Model的交互,主要实现对数据库的操作. 如图:…
Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog初体验 前几天分享的"[Net Core集成Exceptionless分布式日志功能以及全局异常过滤][https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9339017.html]" 有人说比较重量,生产环境部署也比较麻烦.因此就有了今天的这篇文章.如果你的项目(网站或者中小型项目)不是很大,日志量也不多的话可以考虑NLog+Mysql的组合.因为NLog具有高性能,易于使用,易于扩展和灵活配置的特点能够让你快速集成日…
ModelSerializer 1.ModelSerializer类似于ModelForm 2.根据模型自动生成一组字段 3.自带实现了.update()以及.create()方法 ModelSerializer的使用 1.创建原信息   class Meta: 2.指定序列化的模型类 model = "XX" 3.序列化的字段列表  fields = ["xxx"] 4.序列化不包含指定字段的列表 exclude = ["xxx"] 5.找到外…
单个字段的验证 1.在序列化器里定义校验字段的钩子方法   validate_字段 2.获取字段的数据 3.验证不通过,抛出异常  raise serializers.ValidationError("校验不通过的说明") 4.验证通过,直接返回字段数据 # 对title字段进行验证 def validate_title(self,value): # 判断value是否含有敏感字段 if "xx" in value: # 存在敏感字段,抛出异常并附上自定义的原因 r…
很多时候我们都会用手机来播放音乐,播放视频,那么具体地要怎么实现呢,其实主要是MediaPlayer类来完成的.下面通过简单的例子来实现一首歌曲的播放吧.新建工程MediaPlayerStudy,这里我们来简单地实现个音乐播放器,首先来简单布局下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <TableLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/ap…
今天闲遐时学习了 Protocol Buffer 在网上看到了许多资料,其中不泛精品,想要详细了解的请看文章结尾的友情链接,我这里就做加深印象,快速入门的一个完整的demo,仅此而已. 学完你可以得到什么: 可以使用protoc工具序列化类,反序列化类 基于java语言的对protoc工具的基本使用 基本protoc的基础api使用 首先我们需要下载官方的编译工具, FQ版: 官方文档 不翻版:我的仓库 整体流程:序列化一个实体类,在反序列出来得到结果: 先放出结果来瞅瞅: 可以看到数据压缩了将…
Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog+SqlServer初体验 前几天分享的"[Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog+Mysql组合初体验][http://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9416439.html]" 反响还行.有网友就说有了NLog+MySql的组合,那如果我是用SqlServer怎么使用NLog呢?于是乎,这篇"Net Core平台灵活简单的日志记录框架NLog+SqlServer初体验"就诞生了!…
使用序列化组件进行操作 不带参数:查+增 带参数:查.改.删 不带参数的操作 # url路由 url(r'^book_list/$',Search_book.as_view()), # views.py from utils.serializers import BookSerializer from .models import Book from rest_framework.response import Response from rest_framework.views import…
---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_…
写写Django中DRF框架概述以及序列化器对象serializer的构造方法以及使用 一.了解什么是DRF DRF: Django REST framework Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具. 通常简称为DRF框架 或 REST framework. DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目. 二.DRF的特点 提供了定义序列化器Serializer的方法, 可以快速根据…
在DRF框架中,有两种序列化器,一种是Serializer,另一种是ModelSerializer. 今天,我们就先来学习一下Serializer序列化器. 使用Serializer序列化器的开发步骤: 1. 定义Serializer序列化器 首先,我们要在子应用中,创建见一个serializers.py文件,用来编写Serializer序列化器代码. from rest_framework import serializers # 定义序列化器 class BookInfoSerializer…
昨天,我们完成了Serializer序列化器的反序列化操作,那么今天我们就来学习Serializer序列化器的最后一点知识,反序列化操作. 首先,我们定要明确什么是反序列化操作? 反序列化操作:JOSN数据 --> 字典数据 -->验证通过的字典数据 --> 模型数据 我们在进行反序列化操作时,首先要保证就是拿到的字典数据一定要通过认证. 反序列化操作的步骤: 1. 定义一个序列化器(这里我们采用昨天定义好的序列化器即可). class BookInfoSerializer(serial…
序列化器:是指从数据库提取数据,转化前端所需要的数据格式并返回到前端. 反序列化器:是指把前端传回的数据,转换成数据库需要的格式,存入数据库. DRF提供了两种序列化器: 模型序列化器:是指和模型关联的序列化器,需要引入模型来定义序列化器. 普通序列化器:是指和模型无关的序列化器,和模型无关,只是一个序列化器. 本节主要介绍模型序列化器 1 创建模型序列化器 在Applications/Examples/views下创建文件,名为:Schools.py from rest_framework i…
ModelSerializer是Serializer的子类,序列化和反序列化跟Serializer一样. ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了: 基于模型类自动生成一系列字段 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together 包含默认的create()和update()的实现 在使用ModelSerializer序列化器时,我们只需要定义好序列化器类,并指定好对应的模型类和字段即可. 例如: # 定义ModelS…
一 序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 1.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 1.1.1 创建一个ser的app (drf…
普通序列化器和模型无关,只是对针对提交字段的定义. 本文定义三个序列化器: 教师序列化器,学生序列化器,教师学生序列化器.这三个序列化器都使用普通序列化器. 1 教师序列化器 在Applications/Examples/views下创建一个Teachaer.py文件. from rest_framework import serializers from Applications.Examples.models import Teachers from rest_framework.views…
RPC:Remote Procedure Call(远程服务调用) RPC是做什么的 通过RPC框架机器A某个进程可以通过网络调用机器B上的进程方法,就像在本地上调用一样. RPC可以基于HTTP或者TCP协议通信,TCP协议相对性能较高. 调用图示(引用zhanglijun童鞋的图) 图片描述: client发出调用方法(服务)的请求 client stub作为中转站,进行请求接口.方法.参数以及服务地址.请求Id的封装,包装成RequestMessage对象.序列化--编码,最后传输到网络上…
解析模块 为什么要配置解析模块 1)drf给我们提供了多种解析数据包方式的解析类 form-data/urlencoded/json 2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些数据不解析 3)全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据 源码入口 # APIView类的dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去…
#使用abp框架与vue一步一步写我是月老的小工具(2) 后台搭建初体验 一.续上前言 关于这个小玩意的产品思考,假设我暂时把他叫我是月老热心人 这是一个没有中心的关系链,每个人进入以后都是以自己为中心建立关系链 1.用户角色:   (1).热心人 不使用注册制,使用推荐邀请制,由管理员建立账户,通过微信发送至热心人,热心人同意后,加入,如果非单身,不用完善资料.直接激活即可. 由此可知,此处有以下几个功能,添加热心人,邀请热心人,激活状态.没有激活状态的人热心人不能添加单身朋友,也不能继续添加…
转自:http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/07/20/1931107.html 在之前的文本模板(T4)初体验中我们已经知道了T4的用处,下面就看看如何用它来实现批量修改实体框架(Entity Framework)中的类名.我们都知道ADO.NET 实体数据模型中有一种方式是以数据库模型来生成数据模型的,这是个很简便的实体数据模型生成的方式,但是因为微软提供的自定义接口不足,我们无法实现对生成的数据模型实体类批量进行修改(至少我上网找了很久…
标签: python爬虫pyspider 2015-09-05 10:57 9752人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Python(8)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   之前接触scrapy本来是想也许scrapy能够让我的爬虫更快,但是也许是我没有掌握scrapy的要领,所以爬虫运行起来并没有我想象的那么快,看这篇文章就是之前使用scrapy的写得爬虫.然后昨天我又看到了pyspider,说实话本来只是想看看,但是没想到一看就让我喜欢上…
前言 最近蚂蚁金服开源了分布式框架 SOFA,楼主写了一个 demo,体验了一下 SOFA 的功能,SOFA 完全兼容 SpringBoot(当然 Dubbo 也是可以兼容的). 项目地址:Alipay,该主页有 5 个项目,都是阿里开源的. sofa-boot, sofa-rpc, sofa-bolt, sofa-ark, sofa-rpc-boot-projects. 快速开始 实际上,SOFA-RPC 的官方文档已经详细介绍了如何使用这个 RPC 框架,基于 Netty 的长连接.类似 D…
1. 什么是序列化,其实在python中我们就学了序列化工具json工具,就是吧信息存为类字典形式 2. DRF框架自带序列化的工具: serializers 3. DRF框架 serializers 分为:第一种 Serializer   第二种 ModelSerializer 第一种用法之 Serializer from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): nid = mod…
首先需要明白序列化和反序列化的定义及作用: 序列化是将程序语言转换为JSON/XML; 反序列化是将JSON/XML转换为程序语言; 对应到Django中,序列化即把模型对象转换为字典形式, 在返回给前端,主要用于输出, 反序列化是将接受前端的字典类型数据,通过验证再转换 为模型对象. 序列化器的作用: 进行数据的校验 对数据对象进行转换 环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.…
问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request,如果有,就给图片加上域名, 比如说我们视图用的是apiview(): 我们需要序列化数据的时候,加  context={"request":request} TestSerilaizer(instance=instance, context={"request":req…