ElasticSearch 数据类型

Elasticsearch数据类型

Elasticsearch自带的数据类型是Lucene索引的依据,也是做手动映射调整的依据.映射中主要就是针对字段设置类型以及类型相关参数.1.JSON基础类型如下:字符串:string数字:byte.short.integer.long.float.double.时间:date布尔值: true.false数组: array对象: object2.Elasticsearch独有的类型:多重: multi经纬度: geo_point网络地址: ip堆叠/嵌套对象: nested object二进…

ElasticSearch 数据类型

1.范围数据类型支持以下范围类型: integer_range : 一系列带符号的32位整数,最小值为,最大值为 float_range:一系列单精度32位IEEE 754浮点值. long_range:一系列带符号的64位整数,最小值为,最大值为 double_range:一系列双精度64位IEEE 754浮点值. date_range:系统历元以来的一系列日期值表示为无符号的64位整数毫秒. ip_range:支持IPv4或IPv6(或混合)地址的一系列ip值. 以下是配置各种范围字段映射…

Elasticsearch 第八篇：数据类型 Array、Nested、Object 的设计与应用

h2.post_title { background-color: rgba(43, 102, 149, 1); color: rgba(255, 255, 255, 1); font-size: 18px !important; font-weight: bold !important; line-height: 38px !important; padding-left: 10px; border-radius: 4px } 在我的上一篇 <Elasticsearch 第七篇:父子结构map…

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在Elasticsearch中的数据操作(二)

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在Elasticsearch中的数据操作

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j…

elasticsearch的mapping映射

Mapping简述 Elasticsearch是一个schema-less的系统,但并不代表no shema,而是会尽量根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段类型映射.Elasticsearch中Mapping类似于静态语言中的数据类型,但是同语言的数据类型相比,映射还有一些其他的含义.Elasticsearch会根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段映射.将输入的数据转变成可搜索的索引项.Mapping就是我们自己定义的字段的数据类型,同时告诉Elasticsearch如何索引数据…

Elasticsearch实践（三）：Mapping

版本:Elasticsearch 6.2.4. Mapping类似于数据库中的表结构定义,主要作用如下: 定义Index下字段名(Field Name) 定义字段的类型,比如数值型,字符串型.布尔型等定义倒排索引的相关配置,比如是否索引.记录postion等 Mapping完整的内容可以分为四部分内容: 字段类型(Field datatypes) 元字段(Meta-Fields) Mapping参数配置(Mapping parameters) 动态Mapping(Dynamic Mapping…

干货 | Elasticsearch Nested类型深入详解(转)

https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/82950393 0.概要在Elasticsearch实战场景中,我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式,反映在ES中称为父子文档.父子文档的实现,至少包含以下两种方式:1)父子文档父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现,即:1个索引对应多个type:6.X+版本已经不再支持一个索引多个type,6.X+的父子索引的实现改成Join.2)Nested嵌套类型本文通过一个例…

干货 | Elasticsearch Nested类型深入详解

在Elasticsearch实战场景中,我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式,反映在ES中称为父子文档. 父子文档的实现,至少包含以下两种方式: 1)父子文档父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现,即:1个索引对应多个type: 6.X+版本已经不再支持一个索引多个type,6.X+的父子索引的实现改成Join. 2)Nested嵌套类型本文通过一个例子将Nested类型适合解决的问题.应用场景.使用方法串起来, 文中所有的DSL都在Elasticsearch6.…

大数据篇：ElasticSearch

ElasticSearch ElasticSearch是什么 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎.ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.官方客户端在Java..NET(C#).PHP.Python.Apache Groovy…

Lucene解析 - 基本概念

Elasticsearch 权威指南中文版 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/index.html 对于跳跃表,我们看看有一些什么样的优化方式可以让其更加适应一些场景.优化的话,我们一般从空间和时间两个方面来考虑一个优化,对于空间的话,又分成内存空间优化和磁盘空间优化,当然一般首先考虑内存的优化,对于时间来说,也分成构建时间和查询时间两个方面来优化,空间和时间是两个相互矛盾的优化,具体到实际操作上如何取舍就要看具体…

Elasticsearch5.X Mapping详解

0.引言在关系型数据库如Mysql中,设计库表需要注意的是: 1)需要几个表: 2)每个表有哪些字段: 3)表的主键及外键的设定——便于有效关联. 表的设计遵守范式约束,考虑表的可扩展性,避免开发后期对表做大的改动. Mysql或者Oracle中,修改数据类型相对比较简单,通过命令行或者navicat.sqldeveloper等可视化工具直接修改. 即便千万级别数据量,多等点时间,也能修改好. 而在Elasticsearch非关系型数据存储的搜索引擎中,设计表对应的就是Mapping的设计. …

es实战一：基本概念

基本概念可以对照数关系型据库来理解Elasticsearch的有关概念. Relational DB Elasticsearch Databases Indices Tables Types Rows Documents Columns Fields 在ES中,存储结构主要有四种,与传统的关系型数据库对比如下: index(Indices)相当于一个database type相当于一个table document相当于一个row properties(Fields)相当于一个column 关于…

Elasticsearch 字段数据类型

Elasticsearch 可以支持单个document中含有多个不同的数据类型. 核心数据类型(Core datatypes) 字符型(String datatype):string 数字型(Numeric datatypes):long:64位存储 , integer:32位存储 , short:16位存储 , byte:8位存储 , double:64位双精度存储 , float:32位单精度存储日期型(Date datatype):date 布尔型(Boolean datatype):…

ES 15 - Elasticsearch中的数据类型 (text、keyword、date、geo等)

目录 1 核心数据类型 1.1 字符串类型 - string(不再支持) 1.1.1 文本类型 - text 1.1.2 关键字类型 - keyword 1.2 数字类型 - 8种 1.3 日期类型 - date 1.4 布尔类型 - boolean 1.5 二进制型 - binary 1.6 范围类型 - range 2 复杂数据类型 2.1 数组类型 - array 2.2 对象类型 - object 2.3 嵌套类型 - nested 2.3.1 对象数组是如何存储的 2.3.2 用nes…

Elasticsearch 中数据类型 text 与 keyword 的区别

随着ElasticSearch 5.X 系列的到来, 同时也迎来了该版本的重大特性之一: 移除了string类型. 这个变动的根本原因是string类型会给我们带来很多困惑: 因为ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search). 对ElasticSearch稍有了解的人都知道, 前者的字符串被称为not-analyzed字符, 而后…

ElasticSearch入门第六篇：复合数据类型——数组，对象和嵌套

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第六篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

Elasticsearch： Join数据类型

在Elasticsearch中,Join可以让我们创建parent/child关系.Elasticsearch不是一个RDMS.通常join数据类型尽量不要使用,除非不得已.那么Elasticsearch为什么需要Join数据类型呢? 在Elasticsearch中,更新一个object需要root object一个完整的reindex: 即使是一个field的一个字符的改变即便是nested object也需要完整的reindex才可以实现搜索通常情况下,这是完全OK的,但是在有些场合下,…

Elasticsearch学习2--Elasticsearch数据类型简介

1.Elasticsearch 是面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者文档,它不但会存储它们,还会为他们建立索引,这样你就可以搜索他们了.你可以在 Elasticsearch 中索引.搜索.排序和过滤这些文档.不需要成行成列的数据.这将会是完全不同的一种面对数据的思考方式,这也是为什么 Elasticsearch 可以执行复杂的全文搜索的原因. 2.Elasticsearch使用 JSON (或称作JavaScript Object Notation ) 作为文档序列化的格式.J…

Elasticsearch : alias数据类型

就像其他的很多语言一样,我们可以给已有的变量取一个别名(alias).即便是对高级语言一样,比如我们定义不同的指针变量,指向同一个内存空间.这个有些类似别名的概念. 在Elasticsearch中,我们也可以为index中的一个字段(field)取一个另外的名字: 它可以用来代替搜索请求中的目标(target)字段以及其它的被选定的API中通常alias可以用来帮助我们重新命名一个字段,并让这个字段的名称符合我们的命名规则.我们可以参考ECS.通过alias的使用,可以使得我们的字段根据符合…

ElasticSearch 5学习(9)——映射和分析（string类型废弃）

在ElasticSearch中,存入文档的内容类似于传统数据每个字段一样,都会有一个指定的属性,为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型: String:string(弃用), text, keyword(ElasticSearch 5.0开始支持,先以string介绍…

ElasticSearch 5学习(5)——第一个例子（很实用）

想要知道ElasticSearch是如何使用的,最快的方式就是通过一个简单的例子,第一个例子将会包括基本概念如索引.搜索.和聚合等,需求是关于公司管理员工的一些业务. 员工文档索引业务首先需要存储员工数据.这将采取一个员工文档的形式:单个文档表示单个员工.在Elasticsearch中存储数据的行为称为索引,但是在索引文档之前,我们需要决定在哪里存储它. 在Elasticsearch中,文档属于某个类型,这些类型位于索引中.可以绘制一些(粗略)与传统关系数据库的对比: Relational D…

轻量级OLAP（二）：Hive + Elasticsearch

1. 引言在做OLAP数据分析时,常常会遇到过滤分析需求,比如:除去只有性别.常驻地标签的用户,计算广告媒体上的覆盖UV.OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型(array.struct.map),要求数据输入Schema必须是平铺的,但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息,而没有办法判断某一个用户是否只有性别.常驻地标签.显然,我们需要一种支持复杂数据类型的OLAP数据库:底层为Lucene的Elasticsearch正在向OLAP融合,腾讯内部已经用基于Lucene的分析数据库Herme…

ElasticSearch详解与优化设计

简介概念安装部署 ES安装数据索引索引优化内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结…

ElasticSearch的基本用法与集群搭建

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含…

elasticsearch 之mapping

搭好elk 后,有时候会发现kibana 统计数据时,数据类型不对,这个时候就和elasticsearch的mapping有关,虽然我们可以用logstash修改传入es里的数据类型,比如 float 或者int 或者string.但是没有double等类型,就算转换了,你会发现写入es的数据还是根据es里mapping表来定义的.接下来我们来学习修改es的mapping,当然mapping的功能有很多种,比如定义索引是否分词,分片和副本的数量是多少等等. 1) 什么是mapping ES的ma…