论文:Learning in the Frequency Domain, CVPR 2020 代码:https://github.com/calmevtime/DCTNet 实际的图像尺寸比较大,无法直接输入到CNN处理.因此,各类CNN模型都把图像首先下采样的224x224,然后再处理.但是,这样会引起信息损失并影响准确率.因此,阿里巴巴的研究人员提出新的方法,把RGB图像变换到DCT频率域,而不是直接下采样.该模型不需要改变现有网络结构,因此可以应用于任何CNN网络. 该方法总体思路:高分辨…