本文介绍的是Java里一个内建的概念,Finalizer.你可能对它对数家珍,但也可能从未听闻过,这得看你有没有花时间完整地看过一遍java.lang.Object类了.在java.lang.Object里面就有一个finalize()的方法.这个方法的实现是空的,不过一旦实现了这个方法,就会触发JVM的内部行为,威力和危险并存. 如果JVM发现某个类实现了finalize()方法的话,那么见证奇迹的时刻到了.我们先来创建一个实现了这个非凡的finalize()方法的类,然后看下这种情况下JVM…

Android中解决图像解码导致的OOM问题 原文链接:http://blog.csdn.net/zjl5211314/article/details/7042017…

背景 长话短说,我们部门一个同事找到我,说他的spark 2.3 structured streaming程序频繁报OOM,从来没有坚持过超过三四天的,叫帮看一下. 这种事情一般我是不愿意看的,因为大部分情况下spark oom就那么几种可能: 数据量拉太大,executor内存爆了: shuffle过程中数据量太大,shuffle数太少,内存又爆了: 闲着蛋疼调用collect之类的方法,把数据往dirver上一聚合,driver内存爆了 闲着蛋疼又调用了一下persist还把结果存内存,还是…

背景:我司作为某运营商公司的技术咨询公司,发现有第三方开发公司在使用HBase 1.1.2 (HDP 2.4.2.258版本)一段时间使用正常后,从某一天开始报OOM,从而导致RegionServer宕机. 故障排查步骤 查看 regionserver的log和stdout.由于是突然宕机,log没有任何error信息,stdout 因为自动拉起以及默认启动脚本是重定向覆盖,所以被洗掉了:而oom dump当时还没开启,无任何明显提示信息. regionserver的log中尽管没有发现erro…

问题发现告警数据库出现复制中断,延迟超过100秒 问题排查复制信息检查,通过’show slave status\G’命令可以查看复制线程详细的工作状态,对于判断复制中断的原因有一些指导性意义.当时的关键信息如下 Slave_IO_State: Waiting for master to send event Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No Last_Errno: 1594 Last_Error: Relay log read failur…

出处:  https://mp.weixin.qq.com/s/8j8YTcr2qhVActLGzOqe7Q  https://blog.csdn.net/h2604396739/article/details/91441248 先分析一道面试题 JVM 堆内存溢出后,其他线程是否可继续工作? 答:这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配.作用域.gc等,不是简单的是与否的问题. 由于题目中给出的OOM,java中OOM又分很多类型:比如:堆溢出(“java.lang.OutOfMemo…

nmap扫描端口导致线上大量Java服务FullGC甚至OOM 最近公司遇到了一次诡异的线上FullGC保障,多个服务几乎所有的实例集中报FullGC,个别实例甚至出现了OOM,直接被docker杀掉. 观察报警服务的log,均有大量的此log *TNonblockingServer [ERROR] Read a frame size of ****, which is bigger than the maximum allowable buffer size for ALL connectio…

两个问题:1.如果图片达到500kb每张,你这个划屏会有顿卡:2.快速滑动有出现0.几秒的白屏.图片越大,顿卡越明显. 回复parcool:500kb的背景算大的了,如果是想做图片墙,viewpager不适合,可以使用开源的图片墙工具,内存+硬盘缓存 还有哦,你这个图片根本没有手动回收,依然会OOM! 今天在制作应用某个功能的引导页时,使用了ViewPager进行页面切换,每个页面就放了一个ImageView,使用背景图来进行展示,由于多图(11张)的原因,导致了OOM问题,这里总结一下. 代码…

转自  http://blog.csdn.net/bigdatahappy/article/details/41726389 转这个目的,是因为该贴子中调优思路不错,值得学习 搜索推荐有一个job,1000多个map,200个reduce,运行到最后只剩一个reduce(10.39.6.130上)的时候,出现以下异常,导致job失败: 2014-12-04 15:49:04,297 INFO [main] org.apache.hadoop.mapred.Merger: Down to the …

怪异现象:数据量不大,且不是Reduce端OOM,是Map端OOM Map Task运行的时候数据流中包含了非法字符例如:EOF.NOP等东西,导致BufferedReader读取和StreamDecoder解码出错, 进一步导致了OOM,需要剔除这些记录,可以通过length来限制. PS:当然,这只是Map 端OOM出现的其中一种原因,仅供参考.…

在网上看了部分Android中OOM的问题,现在根据理解,做一下笔记. Android OOM 产生的几种原因 1. 程序中使用了太多自己创建的Bitmap. 这种情况通常是最好解决的. 因为你明白你在哪里使用了这些Bitmap, 在什么时候就不需要了. 大部分情况是因为重复创建bitmap, 而不使用的bitmap没有被及时释放, 导致了 oom. 所以在不使用的时候要将bitmap对象回收bitmap.recycle(), 并将bitmap对象置为null. 还有就是当你一次性使用过多bit…

我们的项目往往会载入图片.有时,承担太多,再装图片,它导致了非常小的程序卡,而在铅oom从而导致异常app再见,今天翻译google官方网站,它已经做了很好的图像处理汇总,由于Google我们已经给解决方案,这是非常必要的研究,译的地址为:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html 图片有各种形状和大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所须要的大小. 比方说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像…

概述 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 对于从事C.C++程序开发的开发人员来说,在内存管理领域,他们即是拥有最高权力的皇帝又是执行最基础工作的劳动人民——拥有每一个对象的“所有权”,又担负着每一个对象生命开始到终结的维护责任. 对于Java程序员来说,不需要在为每一个new操作去写配对的delete/free,不容易出现内容泄漏和内存溢出错误,看起来由JVM管理内存一切都很美好.不过,也正是因为Java程序员把内存控制的…

转载地址: http://blog.csdn.net/yhb315279058/article/details/51035631     Spark中的OOM问题不外乎以下两种情况 map执行中内存溢出 shuffle后内存溢出     map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作,包括:flatMap,filter,mapPatitions等.shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join,reduceByKey,repartition等操作.后面先总结一下我对Spark内存模型的…

https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/53296137 一.出现问题 在前一段时间日常环境很不稳定,前端调用mtop接口会出网络异常或服务不存在的异常.查询了服务器上的HSF会有偶尔挂死的情况,服务器上的接口服务都不可用.于是我们对服务器上的状况进行了排查. 二.排查问题的过程 在这次的问题排查主要是围绕JVM的内存使用情况,生成对象分布情况以及GC情况来讨论的.中间有一些细节一开始存有疑问,迷雾的排除不算太顺利.首先要感谢下基础架构…

本文发现了一类OOM(OutOfMemoryError),这类OOM的特点是崩溃时java堆内存和设备物理内存都充足,下文将带你探索并解释这类OOM抛出的原因. 关键词:  OutOfMemoryError, OOM,pthread_create failede,Could not allocate JNI Env 一.引子 对于每一个移动开发者,内存是都需要小心使用的资源,而线上出现的 OOM(OutOfMemoryError)都会让开发者抓狂,因为我们通常仰仗的直观的堆栈信息对于定位这种问题…

大部分的内存溢出(及内存泄漏)都和不好的开发习惯有直接关系,以下几个方式可以有效预防OOM. 一.批量和分页 每个合格的coder对数据的处理,必须要有分页或批量多次的意识.大数据量的读取或查询结果集是内存占用大户,是系统性能下降的直接原因之一. 在典型的互联网web应用中,数据量较大且高并发的情况下,不分页,或者不进行批量处理,每次总是取出很多用户数据,很容易造成内存开销过大,系统内存吃紧.再比如我们有时候进行文件操作,读取文件内容的时候就要斟酌考虑文件有多大. 如果你的项目中还在出现不分青红…

Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 概述: 对于从事C.C++程序开发的开发人员来说,在内存管理领域,他们即是拥有最高权力的皇帝又是执行最基础工作的劳动人民——拥有每一个对象的“所有权”,又担负着每一个对象生命开始到终结的维护责任. 对于Java程序员来说,不需要在为每一个new操作去写配对的delete/free,不容易出现内容泄漏和内存溢出错误,看起来由JVM管理内存一切都很美好.不过,也正是因为Java程序员把内存控制…

最近友盟上5.0以上系统报出很多OOM异常,看下日志看到facebook的时候就知道一定是Fresco使用不当导致了OOM. java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allocate a free bytes and 1426KB until OOM at dalvik.system.VMRuntime.newNonMovableArray(Native Method) at android.graphics.Bitmap.nativeCreate(Nativ…

  1. OOM(内存溢出)和Memory Leak(内存泄露)有什么关系? OOM可能是因为Memory Leak,也可能是你的应用本身就比较耗内存(比如图片浏览型的).所以,出现OOM不一定是Memory Leak. 同样,Memory Leak也不一定就会导致OOM,如果泄露的速度很慢,可能还没用完可用内存应用就被重启了,那就不会OOM咯.当然了,有bug解决了最好. 2. 什么是shallow heap与retained heap? shallow heap:你自身占了多少内存,比如你有…

OOM的三种类型: 堆OOM /** * -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxDirectMemorySize=100m * * @param args */ public static void main(String[] args) { ArrayList<byte[]> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1024; i++) { arrayList.add(new byt…

# 由来 在我们编写 Android 程序的时候,几乎永远逃避不了图片压缩的难题.除了应用图标之外,我们所要显示的图片基本上只有两个来源: 来自网络下载 本地相册中加载 不管是网上下载下来的也好,还是从系统图片库中读取的图片,都有一个相同的特点:像素一帮较高.同时我们都知道,Android 系统分配给我们每个应用的内存是有限的,由于解析.加载一张图片,需要占用的内存大小,是远大于图片自身大小的.所以,这时程序就可能因为占用了过多的内存,从而出现OOM 现象.那么什么是 OOM 呢? Except…

一.oom killer理解和日志分析:知识储备 oom killer日志分析,这是前篇,准备一些基础知识 带着问题看: 1.什么是oom killer 是Linux内核设计的一种机制,在内存不足的时候,选择一个占用内存较大的进程并kill掉这个进程,以满足内存申请的需求(内存不足的时候该怎么办,其实是个两难的事情,oom killer算是提供了一种方案吧) 2.在什么时候触发? 前面说了,在内存不足的时候触发,主要牵涉到[linux的物理内存结构]和[overcommit机制] 2.1 内存结…

转载自:http://www.sohu.com/a/231766385_487483 MySQL 5.7是十年内最为经典的版本,这个观点区区已经表示过很多次.然而,经典也是由不断地迭代所打造的传奇.5.7给我印象最深的莫过于各种OOM,比如线程池.XA事务.information_schema等OOM的各种场景,之前在网易时就遇到了不少. 遇到OOM问题是非常令人头疼的,因为这类问题可能是最难排查的故障,复现需要很长的时间.好在5.7的performance_schema能够各种维度监控MySQ…

一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM:如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和内存持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.现象-内存居高不下 发现个别业务服务内存占用触发告警,…

一.项目架构 SpringCloud  Dalston.SR1 + SpringBoot 1.5.9 + Mysql +Redis + RabbitMQ 所有的业务模块的应用服务都部署在同一个服务器,且单实例部署,服务器配置4核32G, 二. 原因分析: 自己所负责的data模块这两天OOM较多,导致服务重启: data服务主要业务是报表相关,数仓对接的业务以及多个外部数据相关的小程序的后台,与数据库的交互比较多,业务逻辑相对其他模块较为简单, 第一次:2月25日OOM情况: 由于Redis反序…

背景 公司的主打产品是一款跨平台的 App,我的部门负责为它提供底层的 sdk 用于数据传输,我负责的是 Adnroid 端的 sdk 开发. sdk 并不直接加载在 App 主进程,而是隔离在一个单独进程中,然后两个进程通过 tcp 连接进行通信的,这样做的目的是减少因 sdk 的崩溃带来的主进程 crash,为用户带来更好的体验. 如上图所示,sdk 主要实现于 service.so 中被 Work 进程加载,kernel.so 通过 jni 嵌入在 App 主进程,前者作为侦听端,后者是连…

本文记录我将应用迁移到 dotnet 6 之后,在 Win7 系统上,因为使用 HttpWebRequest 访问一个本地服务,此本地服务开启 https 且证书链在此 Win7 系统上错误,导致应用内存泄露问题.本文记录此问题的原因以及调查过程 核心原因 核心原因是在 CRYPT32.dll 上的 CertGetCertificateChain 方法存在内存泄露,更底层的原因未知 在 .NET 6 里,更新了 https 访问方法逻辑,详细请看 Announcing .NET 6 - The…

Java对象引用体系除了强引用之外,出于对性能.可扩展性等方面考虑还特地实现了4种其他引用:SoftReference.WeakReference.PhantomReference.FinalReference,本文主要想讲的是FinalReference,因为当使用内存分析工具,比如zprofiler.mat等,分析一些oom的heap时,经常能看到 java.lang.ref.Finalizer占用的内存大小远远排在前面,而这个类占用的内存大小又和我们这次的主角FinalReference有…

概述 JAVA对象引用体系除了强引用之外,出于对性能.可扩展性等方面考虑还特地实现了四种其他引用:SoftReference.WeakReference.PhantomReference.FinalReference,本文主要想讲的是FinalReference,因为我们在使用内存分析工具比如mat等在分析一些oom的heap的时候,经常能看到 java.lang.ref.Finalizer占用的内存大小远远排在前面(其实通过jmap -histo就能发现,如下图所示),而这个类占用的内存大小又…