原创声明:转载请注明作者和原始链接 http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4068957.html       英文原版:http://hbase.apache.org/ Apache HBaseTM ,即Hadoop 数据库,是一个分布式的.可缩放的大数据存储方案. 何时使用Apache HBase? 当需要随机.实时读写大数据时,就可以使用Apache HBase了.该项目旨在组织甚大规模的位于商业硬件集群之上的表——数十亿行 × 数百万列.Apache…

正在撰写,稍后来访………

引言:本文直接翻译自Spark官方网站首页 Lightning-fast cluster computing 从Spark官方网站给出的标题可以看出:Spark——像闪电一样快的集群计算 Apache Spark™ 是一个应用于大规模数据处理的快速且通用的引擎. 速度 Spark在内存中运行程序的速度比Hadoop MapReduce要快100多倍,在磁盘上则要快10多倍.它使用先进的DAG执行引擎来支持循环数据流和内存计算.   Logistic regression in Hadoop an…

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使用HABSE之前,要先安装一个zookeeper 我以前写的有https://www.cnblogs.com/wpbing/p/11309761.html 先简单介绍一下HBASE HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写 他是一个nosql数据库,并不是结构化的,他只能粗略的进行一些查询,像多表之间的连接查询他是很难做到的(至少我这辣鸡不会). 我也是第一次接触这种nosql,人家的表结构不太一样,就是啥吧, 他有一个行健(类似于主键的东西) 然后剩下的就是你可以定义有几个列…

Hive是为简化编写MapReduce程序而生的,使用MapReduce做过数据分析的人都知道,很多分析程序除业务逻辑不同外,程序流程基本一样.在这种情况下,就需要Hive这样的用户编程接口.Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖於HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑表,就是些表的定义等,也就是表的元数据.使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉,转换成本低,类似作用的Pig就不是SQL.   HBase为查询而生的,它通过组织起节点内所有机器的内存,提供一个超大的内存Has…

1. HBase有哪些基本的特征? 2. HBase相对于关系数据库能解决的问题是什么? 3. HBase的数据模型是什么?如何表述?有哪些操作形式? 4. HBase的模式Schema设计的一些概念和原则 5. HBase的拓扑结构是什么样的? 6. HBase与Cassender的比较? 1. HBase有哪些基本的特征? HBase是类似于google的bigtable的开源实现,拥有以下特征: 1). 在HDFS之上 2). 基于列存储的分布式数据库 3). 用于实时地读.写大规模数据集…

软件版本号: JDK:jdk-8u45-linux-i586.tar.gz Zookeeper:zookeeper-3.4.6 Hbase:hbase-1.0.0-bin 一.JDK版本更换 由于之前安装的jdk-6u45-linux-i586版本较低,与Hbase不兼容,因此更换为jdk-8u45-linux-i586 1.jdk 1.6卸载 (1)删除jdk目录:sudo rm -rf /opt/jdk1.6.0_45 (2)删除jdk环境变量:sudo gedit /etc/profile…

文章导读: 什么是Calcite? Calcite的主要功能? 如何快速使用Calcite? 什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架,它具备很多典型数据库管理系统的功能,比如SQL解析.SQL校验.SQL查询优化.SQL生成以及数据连接查询等,但是又省略了一些关键的功能,比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据,不完全包含相关处理数据的算法等. 也正是因为Calcite本身与数据存储和处理的逻辑无关,所以这让它成为与多个数据存储位置(数据源)和多种数据处…

Hadoop产生的背景 1. HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题. 2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案. ——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题. ——BigTable 数据库:OLTP 联机事务处理 On…