案例: var scoresTable=[ {id:11,name:"小张",score:80}, {id:22,name:"小王",score:95}, {id:33,name:"小李",score:50}, {id:44,name:"小刘",score:65}, {id:55,name:"小徐",score:84} ] 1.快速获取最高score值(采用map,Max.sum和apply) var sc…

题目: 1.得到 3000 到 3500 之内工资的人. 2.增加一个年龄的字段,并且计算其年龄. 3.打印出每个人的所在城市 4.计算所有人的工资的总和. 测试数据: function getData() { var arr = [{ id: 1, name: 'ohzri', birth: '1999.09.09', city: '湖北', salary: 9379 }, { id: 2, name: 'rqgfd', birth: '1999.10.28', city: '湖北', sal…

在Swift语言中使用Map.Filter.Reduce对Array.Dictionary等集合类型(collection type)进行操作可能对一部分人来说还不是那么的习惯.对于没有接触过函数式编程的开发者来说,对集合类型中的数据进行处理的时候第一反应可能就是采用for in遍历.本文将介绍一些Swift中可以采用的新方法. Map Map函数会遍历集合类型并对其中的每一个元素进行同一种的操作.Map的返回值是一个所得结果的数组.例如:我们要对一个数组里面的数据进行平方操作,常见的代码如下:…

目录 forEach every some map filter reduce && reduceRight indexOf lastIndexOf 前言 ES6原生语法中提供了非常多好用的数组'遍历'方法给我们,让我们可以实现更多更强大的功能,下面让我们通过这篇文章好好学习下,该如何使用它们 代码线上测试地址:babel test forEach 对数组的每个元素执行一次提供的函数.跳过空位元素 没有办法中止或者跳出 forEach() 循环,除了抛出一个异常.如果你需要这样,使用 fo…

在Javascript.Python等语言里,Map.Filter和Reduce是数组的常用方法,可以让你在实现一些数组操作时告别循环,具有很高的实用价值.它们三个的意义大家应该都清楚,有一个十分形象的解释如下: 然而,支持lambda表达式的C#也有类似的方法,但不是这样命名的.实现IEnumerable接口的类(如List.HashSet.继承Array的类等)都有如下等价方法: “Map” => Select方法 “Filter” => Where方法 “Reduce” => Ag…

一.map.filter.reduce map(fuction , iterable) 映射 对可迭代对象中的每一项,使用函数去改变 filter(function, iterable) 过滤 可迭代对象中的每一项,放到函数中去计算,如何为真,则留下,构造成一个迭代器,为假则去除 reduce(fuction,iterable) 减少 把元素中的左边的合并到右边去. 1.1 map  映射 官方定义:Return an iterator that applies function to ever…

辅助函数和高阶函数 map.filter.reduce: 一.辅助函数:(1-1)响应式函数 (数组更新检测):    push()    pop()    shift()    unshift()    splice()    sort()    reverse()(1-2)对象更新检测:    1.使用Vue.set(object, propertyName, value) 或者 实例.$set(object, propertyName, value); 例如:Vue.set(this.st…

python之map.filter.reduce.lambda函数  转  http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5300340.html 阅读目录 map filter reduce lambda 回到顶部 map map函数根据提供的函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence,...])--->list 例1 >>> map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]) [3, 4…

MAP 1.Python中的map().filter().reduce() 这三个是应用于序列的内置函数,这个序列包括list.tuple.str. 格式: 1>map(func,swq1[,seq2,...]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中map()函数是将func作用域seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回.如果func为None,作用同zip().(变为一个含有几个元组的列表) 另一个解释…

python2,python3中map,filter,reduce区别: 1,在python2 中,map,filter,reduce函数是直接输出结果. 2,在python3中做了些修改,输出前需要使用list()进行显示转换,而reduce函数则被放到了functools包中 from functools import reduce import math def format_name(s): return s.upper() def is_odd(x): return x % 2 ==…