今天在完成Andrew NG的机器学习神经网络作业,在实现花费函数的时候,没有使用循环,直接向量计算.前面都想的挺好的,很快就想到了如何使用向量来计算,可是在扩展y的时候,犯了一个超级傻的错误. y是m*1的向量,y的值为1-10的某个数,代表着对应的类标签,总共10个标签.现在要把y扩展为k*m矩阵,其中,第i列代表着原来y第i行扩展后的值, 比如 y1 = 2,则y1扩展后应该为 y1 = [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]. 结果我错误的写为如下: Y = zer…