Kafka笔记—可靠性、幂等性和事务

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Kafka笔记—可靠性、幂等性和事务

这几天很忙,但是我现在给我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿这篇笔记来做开胃菜,源码分析估计明后两天应该能写一篇.给自己加油~,即使没什么人看. 可靠性如何保证消息不丢失 Kafka只对"已提交"的消息(committed message)做有限度的持久化保证. 已提交的消息当Kafka的若干个Broker成功地接收到一条消息并写入到日志文件后,它们会告诉生产者程序这条消息已成功提交. 有限度的持久化保证假如一条消息保存在N个Kafka Broker上,那么至少这N个Brok…

可靠性、幂等性和事务 Kafka

Kafka笔记—可靠性.幂等性和事务分类: 消息队列标签: kafka 这几天很忙,但是我现在给我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿这篇笔记来做开胃菜,源码分析估计明后两天应该能写一篇.给自己加油~,即使没什么人看. 可靠性# 如何保证消息不丢失# Kafka只对“已提交”的消息(committed message)做有限度的持久化保证. 已提交的消息当Kafka的若干个Broker成功地接收到一条消息并写入到日志文件后,它们会告诉生产者程序这条消息已成功提交. 有限度的持久化保证假…

kafka 幂等生产者及事务(kafka0.11之后版本新特性)

1. 幂等性设计1.1 引入目的生产者重复生产消息.生产者进行retry会产生重试时,会重复产生消息.有了幂等性之后,在进行retry重试时,只会生成一个消息. 1.2 幂等性实现1.2.1 PID 和 Sequence Number为了实现Producer的幂等性,Kafka引入了Producer ID(即PID)和Sequence Number. PID.每个新的Producer在初始化的时候会被分配一个唯一的PID,这个PID对用户是不可见的.Sequence Numbler.(对于每个P…

Kafka数据可靠性深度解读

原文链接:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计…

【Kafka】Kafka数据可靠性深度解读

转帖:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一…

kafka数据可靠性深度解读【转】

1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何…

kafka笔记6

我们讨论可靠性时,一般使用保证这个词,它是确保系统在各种不同的环境下能够发生一致的行为.Kafka可以在哪些方面作出保证呢? 1.Kafka可以保证分区消息的顺序 2.只有消息被写入分区的所有同步副本时,它才会被认为是已提交的.生产者可以选择接收不同类型的确认. 3.只要还有一个副本是活跃的,那么提交的消息就不会丢失. 4.消费者只能读取已经提交的消息. Kafka的管理员和开发者可以在配置参数上作出权衡,从而得到它们想要的可靠性,这种权衡一般是指消息存储的可靠性和一致性的重要程度与可用性,高吞…