c# 第20节一维数据的冒泡排序

本节内容: 1:冒泡排序说明: 2:冒泡排序实现: 3:冒泡排序的时间复杂度 1:冒泡排序说明: 冒泡排序也是最简单最基本的排序方法之一.冒泡排序的思想很简单,就是以此比较相邻的元素大小,将小的前移,大的后移,就像水中的气泡一样,最小的元素经过几次移动,会最终浮到水面上. 举例分析说明一下,如下数据: 2 7 4 6 9 1 首先比较最后两个数字,发现1比9小,于是前移 2 7 4 6 1 9 然后比较6和1 2 7 4 1 6 9 继续前移,然后是4和1 2 7 1 4 6 9 7和1比较 2…

060 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 06 Java一维数组 07 冒泡排序

060 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 06 Java一维数组 07 冒泡排序本文知识点:冒泡排序冒泡排序实际案例分析冒泡排序流程第1轮比较: 第1轮比较的结果:把最大的值56放到了末尾第2轮比较: 第2轮比较的结果:把第2大的值53放到了倒数第2个位置第2轮比较的次数比第1轮少,每一轮比较次数都越来越少第3轮比较: 第4轮比较: 第5轮比较: 5轮比较排序后最终的结果: 以上过程就是一个完整的冒泡排序案例冒泡排序程序代码及其运行结果 public st…

interp1一维数据插值在matlab中的用法

转载:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/interp1.html?s_tid=srchtitle#btwp6lt-2_1 interp1 一维数据插值(表查找) 全页折叠语法 vq = interp1(x,v,xq) vq = interp1(x,v,xq,method) vq = interp1(x,v,xq,method,extrapolation) vq = interp1(v,xq) vq = interp1(v,xq,method) v…

MeteoInfoLab脚本示例：获取一维数据并绘图

气象数据基本为多维数据(通常是4维,空间3维加时间维),只让数据中一维可变,其它维均固定即可提取一维数据.比如此例中固定了时间维.高度维.纬度维,只保留经度维可变:hgt = f['hgt'][0,[500],[4],[180,360]].固定某一维可以用序号(从0开始),比如此例中的时间维为0,既第一个时次.也可以用该维中真实的数据,比如高度维希望是500 hPa,此时需要用中括号:[500],纬度维的固定也是类似.维的范围可用序号来限定,比如:5:20,也可用该维的真实值限定,比如此例中的经…

TensorflowTutorial_一维数据构造简单CNN

使用一维数据构造简单卷积神经网络觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要,时序数据集.信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据,会频繁的使用到神经网络.我们在此利用一组一维数据构造卷积层-最大池化层-全连接层的卷积神经网络.希望给大家使用CNN处理一维数据一些帮助. 参考代码 # Implementing Different Layers # --------------------------------------- # # We will…

LeetCode总结 -- 一维数据合并篇

合并是一维数据结构中非经常见的操作, 一般是排序, 分布式算法中的子操作. 这篇总结主要介绍LeetCode中关于合并的几个题目: Merge Two Sorted ListsMerge Sorted ArraySort ListMerge k Sorted Lists 我们先来看看两个有序一维数据的合并, 这里主要是要介绍链表的合并操作, 只是由于一维数组的合并也比較简单, 并且与链表有比較性, 就顺便在这里列举一下. Merge Two Sorted Lists就是要求合并两个有序链表, 一…

妙用Excel数据透视表和透视图向导，将二维数据转换为一维数据

项目中,每年都会有各种经销商的各种产品目标数据导入,经销商和产品过多,手工操作过于单调和复杂.那有没有一种方式可以将复杂的二维数据转换为一维数据呢? 有,强大的Excel就支持此功能. 常用Excel快捷键的同学经常会使用数据透视表,进行去重,求和,计数和各种自定义计算列.对于数据透视表和透视图向导不是很熟悉. 可以使用快捷键 Alt+D.P 调出数据透视表和数据透视图向导(本文章以Excel2007作为客户端载体). 步骤2:选择你需要将二维变一维的区域作为数据源,点击确定后将出现一个透视表.…

Android零基础入门第20节：CheckBox和RadioButton使用大全

原文:Android零基础入门第20节:CheckBox和RadioButton使用大全本期先来学习Button的两个子控件,无论是单选还是复选,在实际开发中都是使用的较多的控件,相信通过本期的学习即可轻松掌握. 一.CheckBox CheckBox(复选框)是Android中的复选框,主要有两种状态:选中和未选中.通过isChecked方法来判断是否被选中,当用户单击时可以在这两种状态间进行切换,会触发一个OnCheckedChange事件. 接下来通过一个简单的示例程序来学习CheckB…

MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据)

MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次用"fitgmdist"拟合一维数据. 1. 一维高斯混合数据的产生 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模 N=300; %数据维…

第7.20节案例详解：Python抽象类之真实子类

第7.20节案例详解:Python抽象类之真实子类上节介绍了Python抽象基类相关概念,并介绍了抽象基类实现真实子类的步骤和语法,本节结合一个案例进一步详细介绍. 一. 案例说明本节定义了图形的抽象基类Shape,要求提供求面积和周长的抽象方法,然后派生两个子类长方形Rectangle和圆Circle,在这两个子类里定义了各自的构造方法,并实现了求面积和周长的方法. 二. 案例代码 1. 导入abc模块中的ABC, abstractmethod from abc imp…

Echarts4.x雷达图如何展示一维数据？

最近做的项目其中一个功能是画雷达图,鼠标滑过雷达图的拐点,展示该维相关数据,并且需要显示雷达图的刻度. 但是我发现单纯的雷达图似乎没办法展示一维数据. 我总结了一下,关于画雷达图,我遇到的难点有三个: (1)如何显示刻度. (2)如何判断滑过的是拐点. (3)如何找出拐点对应的该维数据. 下面总结问题的解决办法: 问题(1): echarts的版本从4.x以后不再提供雷达图的刻度标签属性了,但3.x版本是有刻度这个配置属性的,radar.axisLabel.所以要想显示雷达图的刻度,可以将ech…

【译】第20节---数据注解-InverseProperty

原文:http://www.entityframeworktutorial.net/code-first/inverseproperty-dataannotations-attribute-in-code-first.aspx 我们已经学习,如果你没有在父类中包含外键属性,那么Code-First会创建{Class Name} _ {Primary Key}外键列. 当您在类之间有多个关系时,会使用InverseProperty属性. 请看以下示例: public class Student {…

Caffe使用：如何将一维数据或其他非图像数据转换成lmdb

caffe事儿真多,数据必须得lmdb或者leveldb什么的才行,如果数据是图片的话,那用caffe自带的convert_image.cpp就行,但如果不是图片,就得自己写程序了.我也不是计算机专业的,我哪看得懂源码,遂奋发而百度之,然无甚结果,遂google之,尝闻“内事不决问百度,外事不决问google”,古人诚不我欺.在caffe的google group里我找到了这个网址:http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmdb-in-python/ 代码…

c#部分---一维数组、冒泡排序、foreach的用法

一维数组:2016-10-14 定义方式:{定义的时候,需要数据类型.长度!} 1.int []aa=new int [5]; 表示数组里面有5个字符: 2.int []aa=new int []{1,2,3,4,5}; 3.int []aa=new int [5]{1,2,3,4,5}; 表示数组里面有5个字符,分别是1,2,3,4,5, ★ aa[0]=1;表示数组中第一个空位:aa[1]=2; aa[2]=3; aa[3]=4; aa[4]=5; (数组的索引是从“0”位开始的!) 1…

c# 第16节一维数组的声明及使用

本节内容: 1:为什么要有使用数组 2:数组的简介 3:一维数组的声明 4: 实例数组声明 5:一维数组的使用 6:一维数组使用注意地方 1:为什么要使用数组 2:数组的简介 3:一维数组的声明 4: 实例数组声明 5:一维数组的使用 6:一维数组使用注意地方…

机器学习第二节_pandas_数据操作

今天打个卡, 还不错,学到20课了, 简单的把pandas的操作过一遍, 这没有numpy学的好 1. 读取csv文件 import pandasfood_info = pandas.read_csv("food_info.csv")print(type(food_info))print(food_info.dtypes)# print(help(pandas.read_csv)) 2. 读取头文件 .head() 可以设置行数和尾部也可以设置行数 # food_info.hea…

第8.20节 Python中限制动态定义实例属性的白名单：slots

一. 引言按照<第7.10节 Python类中的实例变量定义与使用>.<第7.14节Python类中的实例方法解析>中的介绍,当定义了一个类,并且创建了该类的实例后,可以给该实例动态增加任何属性和方法.但实际上,Python中的类可以控制哪些属性可以增加,这个就类似于一个可以动态增加属性的白名单.这个白名单就定义在类的特殊实例变量__slots__中. 二. slots __slots__这个特殊变量在object类中是没有定义的,因此如果使用必须在自定义类中单独定义,并且必须是…

Numpy 中一维数据转置的几种方法

把一个一维数组转置有如下几种方法.就是把一行 n列的数组转换成 n 行一列的数组, 如如 [1,2,3,4] => [[1] [2] [3] [4]] 方法一: np.transpose([a]), 方法二:a.reshape(len(a),-1), 方法三:a[:,None]. 区别是 transpose()返回copy, reshape() [,None] 是引用.举例如下: import numpy as np a=np.arange(4) print a b=np.transpo…

【mysql】一维数据TopN的趋势图

创建数据表语句数据表数据对上述数据进行TopN排名 select severity,sum(count) as sum from widgt_23 where insertTstamp>='2016-12-05 17:40:00' and insertTstamp<='2016-12-05 18:00:00' group by binary(severity) order by sum desc limit 10; 获取趋势图数据 select * from widgt_23 where…

Android Wear开发 - 数据通讯 - 第一节 : 连接数据层

http://developer.android.com/training/wearables/data-layer/accessing.html Accessing the Wearable Data Layer-数据层连接 GoogleApiClient是一个用于整合所有谷歌服务的入口,想要连接数据层,需要构建一个对象.GoogleApiClient提供了一个builder方法简化了构建对象的步骤. GoogleApiClient mGoogleApiClient = new GoogleA…

第四节 pandas 数据加载

pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,其中read_csv和read_table这两个使用最多. #导包import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np 一文件操作 1.1 读取文件文件数据读取代码 df = pd.read_csv('./data-07/type-.txt',sep='-',header=None) # sep:分隔符 # header…

mysql生成20万条数据(连表插入)

创建一个存储过程 DELIMITER $$ -- 设置定界符为$$,与';'意思相同,防止相同符号产生冲突 USE `yunkc_base1`$$ -- 使用数据库 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_test`$$ -- 如果存在insert_test存储过程名字,则删除 CREATE DEFINER=`ykcbase`@`%` PROCEDURE `insert_test`() -- 设置存储过程的权限 BEGIN -- 开始 DECLARE i INT; --…