elasticsearch REST API方式批量插入数据 1:ES的服务地址  http://127.0.0.1:9600/_bulk 2:请求的数据体,注意数据的最后一行记得加换行 { "create": { "_index": "traffic_test", "_type": "traffic_test"} }{"name": "song40","a…

mybatis oracle两种方式批量插入数据 注意insert,一定要添加: useGeneratedKeys="false" ,否者会报错. <insert id="addBatch" parameterType="java.util.List">       BEGIN       <foreach collection="list" item="item" index="…

我们平时的测试过程中有一个环节就是准备测试数据,包括准备基础数据,准备业务数据,使用的场景包括压力测试,后台批量数据传输,前端大数据查询导出,或者分页打印等功能,准备测试数据我们通俗点讲就是造数据,根据不同的使用场景我们有不同的造数据的方式,比如需要大数据时我们可以用jmeter压测获取大数据,也可以导入生产数据,简单少许的测试数据我们直接在数据库中插入,本篇主要记录的是另外一种造数据的方式——通过编写存储过程来实现批量数据插入. 一.编写调用存储过程: 数据库类型:mysql 需求:在user…

@Insert("<script>" + "INSERT INTO cms_portal_menu(name,service_type,index_code) VALUES" + "<foreach collection=\"list\" item=\"item1\" index=\"index\" separator=\",\">" + &q…

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批…

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database…

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  …

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  …

引用:https://m.jb51.net/show/99543 这篇文章主要为大家详细介绍了C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索…

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I…

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem…

转载:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023 ElasticSearch JAVA API官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-index.html 目录: 一.生成JSON 1.1手写方式生成 1.2使用集合 1.3使用JACKSON序列化 1.4使用ElasticSearch 帮助类 二.创建索引…

通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下.   其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk insert T_Demo From 'D:\2.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n' ) 1) bulk insert:  为Sql server 中一个批量插入的操作 2)T_Demo:   要插入的表 3)'D:\2.txt':  …

记得前段时间帮同事写了个解析账号并入库的小工具,来批量导入账号信息,账号量相当大,程序每读取一条记录便执行一次insert来插入数据,整整跑了一下午才把账号全部入库. 今天又接到同事类似的需求,不过这次的账号量更大,考虑到上次遇到的问题,这次打算采用某种方案来提高插入数据的性能. 了解了下SQLServer批量插入数据的技术,主要有两种:Bulk和表值参数(SQLServer 2008的特性),这两种方式相比循环使用insert插入数据,效率和性能明显上升.使用表值参数带来的提升更为显著. 使用…

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem…

``` Ajax 前端朝后端发送请求都有哪些方式 a标签href GET请求 浏览器输入url GET请求 form表单 GET/POST请求 Ajax GET/POST请求 前端朝后端发送数据的编码格式 contentType参数,用来表示前端朝后端发送数据的编码格式 urlencoded:name=jason&pwd=123 request.POST # urlencoded是form表单和ajax提交数据默认的编码方式 formdata:request.FILES appliction/j…

批量插入数据方法 void InsertTwo(List<CourseArrangeInfo> dtF) { Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); DataTable dt = new DataTable();//准备存放数据的临时表 //构造表的列 dt.Columns.Add("ShoppingCartID"); dt.Columns.Add("Produce_ID"); dt.Colum…

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default…

创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME…

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/…

对比在android中批量插入数据的3中方式对比(各插入1W条数据所花费的时间): 1. 一个一个插入 /** * 向表中插入数据 * * @param openHelper * @param appInfo * @return */ public static boolean insert(SQLiteOpenHelper openHelper, RemoteAppInfo appInfo) { if (null == appInfo) { return true; } SQLiteDatab…

参考: https://www.jb51.net/article/49789.htm https://blog.csdn.net/littlely_ll/article/details/82706874 import pandas as pd import sqlalchemy df = pd.DataFrame() print(df) 结果: Empty DataFrame Columns: [] Index: [] 插入1条数据 import sqlalchemy from sqlalche…

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go…

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql…

后面进行完善修改. /*批量插入数据*/ 这个比较完善.直接插入数据库表. INSERT INTO `goods_transverter` ( `code`,`es_id`,`barcode`, `name`) SELECT t.`妈宝条码`,t.`标识ID`,t.`商品条码`,t.`商品名称` FROM hbx.`商品数据` as t 查询华创的条码的配送价,采购价 ,),,),gb.`name` FROM hbx.`商品数据` as sp LEFT JOIN arm_changsha.goo…

问题描述 现有几千条数据,需要插入到对应的Hive/Impala表中.安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成--看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时1s左右.比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨Impala不太好用 问题分析 首先,必须明确的是,把每条数据处理成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管是在MySQL中,还是在分布式组件Hive.Impala中. 这种方式的资源消耗,更多的花在了连接…

当我们使用ES批量插入数据的时候,一般会这样写代码: from elasticsearch import Elasticsearch,helpers es =Elasticsearch(hosts=[{'host':'localhost','port':9200}]) def gendata(): mywords =['foo','bar','baz'] for word in mywords: yield {"_index":"mywords","_ty…

在C#中,我们可以使用sqlBulkCopy去批量插入数据,其他批量插入方法不在讨论. 1 /// <summary> 2 /// SqlBulkCopy批量插入数据 3 /// </summary> 4 /// <param name="connectionStr">链接字符串</param> 5 /// <param name="dataTableName">表名</param> 6 ///…

一.Sql Server插入方案介绍 关于 SqlServer 批量插入的方式,有三种比较常用的插入方式,Insert.BatchInsert.SqlBulkCopy,下面我们对比以下三种方案的速度 1.普通的Insert插入方法 public static void Insert(IEnumerable<Person> persons) { using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User…

最近在项目中遇到插入几万.几十万.几百万的数据到MYSQL数据库,使用EF插入会发现插入速度非常慢的场景, 数据量非常大时EF插入需要几十分钟,甚至几个小时,这样子的速度肯定不是我们所期望的. 后面经过了解与研究发现MySqlBulkLoader,可以批量将数据插入到数据库并且速度上面远远优于EF. MySqlBulkLoader主要的实现方式:将需要插入的数据转成DataTable,转成一个CSV文件,将CSV文件使用批量导入的形式导入到数据库里面去. 注意: 1.数据库连接地址需要添加配置A…