Zookeeper节点标记 当路径中的元素包括在方括号里比如[xyz],则表示xyz表示的值是不固定的,每个可能的值都有一个Zookeeper节点.比如/topics/[topic]表示每个topic名称对应/topics的一个子目录.也可以用类似[0...5]表示一个数值范围来表示含有子目录0,1,2,3,4的目录.箭头->表示znode的节点含有某个内容,比如/hello->word表示一个含有“world”的节点. /brokers/ids/[0...N] --> host:por…

Kafka允许topic的分区拥有若干副本,这个数量是可以配置的,你可以为每个topci配置副本的数量.Kafka会自动在每个个副本上备份数据,所以当一个节点down掉时数据依然是可用的. Kafka的副本功能不是必须的,你可以配置只有一个副本,这样其实就相当于只有一份数据. 创建副本的单位是topic的分区,每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理,一般分区的数量都比broker的数量多的多,各分区的leader均匀的分布在brokers中.…

Kafka在提高效率方面做了很大努力.Kafka的一个主要使用场景是处理网站活动日志,吞吐量是非常大的,每个页面都会产生好多次写操作.读方面,假设每个消息只被消费一次,读的量的也是很大的,Kafka也尽量使读的操作更轻量化. 我们之前讨论了磁盘的性能问题,线性读写的情况下影响磁盘性能问题大约有两个方面:太多的琐碎的I/O操作和太多的字节拷贝.I/O问题发生在客户端和服务端之间,也发生在服务端内部的持久化的操作中.消息集(message set)为了避免这些问题,Kafka建立了“消息集(mess…

介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消…

Kafka在提高效率方面做了很大努力.Kafka的一个主要使用场景是处理网站活动日志,吞吐量是非常大的,每个页面都会产生好多次写操作.读方面,假设每个消息只被消费一次,读的量的也是很大的,Kafka也尽量使读的操作更轻量化. 我们之前讨论了磁盘的性能问题,线性读写的情况下影响磁盘性能问题大约有两个方面:太多的琐碎的I/O操作和太多的字节拷贝.I/O问题发生在客户端和服务端之间,也发生在服务端内部的持久化的操作中.消息集(message set)为了避免这些问题,Kafka建立了“消息集(mess…

介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消…

转自:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37564521 原文地址:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37564521 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发…

消息格式 消息由一个固定长度的头部和可变长度的字节数组组成.头部包含了一个版本号和CRC32校验码. /** * 具有N个字节的消息的格式如下 * * 如果版本号是0 * * 1. 1个字节的 "magic" 标记 * * 2. 4个字节的CRC32校验码 * * 3. N - 5个字节的具体信息 * * 如果版本号是1 * * 1. 1个字节的 "magic" 标记 * * 2.1个字节的参数允许标注一些附加的信息比如是否压缩了,解码类型等 * * 3.4个字节的…

Kafka Producer APIs 旧版的Procuder API有两种:kafka.producer.SyncProducer和kafka.producer.async.AsyncProducer.它们都实现了同一个接口: class Producer { /* 将消息发送到指定分区 */ public void send(kafka.javaapi.producer.ProducerData<K,V> producerData); /* 批量发送一批消息 */ public void …

Kafka Producer 消息发送 producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发.为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪.这样producer就可以直接将消息发送到目的地了. 客户端控制消息将被分发到哪个分区.可以通过负载均衡随机的选择,或者使用分区函数.Kafka允许用户实现分区函数,指定分区的key,将消息hash到不同的分区上(当然有需要的话,也…