原文:Scaling Pinterest - From 0 To 10s Of Billions Of Page Views A Month In Two Years 译文:两年内从零到每月十亿 PV 的发展来谈 Pinterest 的架构设计 Pinterest正经历了指数级曲线般的增长,每隔一个半月翻翻.在这两年里,Pinterest,从 每月PV量0增长到10亿,从两名成立者和一个工程师成长为四十个工程师,从一台MySQL 服务器增长到180台Web 服务器(Web Engine),240…

原文:基于Django的Disqus如何支持每月80亿PV 本文由 伯乐在线 - 贱圣OMG 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:Matt Robenolt.欢迎加入翻译小组. 现在我们Disqus能够处理一个月80亿PV,每秒处理45000个请求.在把评论发送到很多不同的人的时候,我们学到了一些东西.众所周知Disqus是用Django来处理绝大部分的web流量.在使用任何web框架之时,都要在开发速度 vs 性能.快速上手 vs 定制等之间做取舍.而Disqus更趋向于快速开发和容易上手,同…

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做…

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…

原文地址 这篇文章,采用 Markdown 方式,写的还是比较实在的,要是有架构图就好了. Pinterest 是图片版的 Twitter,用户把自己感兴趣的东西用图钉(Pins)钉在钉板(PinBoard)上,采用 Pinterest 瀑布流的形式展现图片内容,用户无需翻页,新图片不断地自动加载到页面底端,让用户发现新的图片.截至2013年9月,该软件已进入全球最热门社交网站前十名.在移动互联网时代,网民在移动设备上更喜欢看图片.Pinterest.Snapchat.Instagram 等图片…

Pinterest正经历了指数级曲线般的增长,每隔一个半月就翻番.在这两年里,Pinterest,从 每月PV量0增长到100亿,从两名c创始人和一个工程师成长为四十个工程师,从一台MySQL 服务器增长到180台Web 服务器(Web Engine),240台接口服务器(API Engine), 88台MySQL 数据库 (cc2.8xlarge) ,并且每台DB有一个备份服务器,110台Redis 实例服务(Redis Instance),200台 Memcache 实例服务(Memcach…

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201502/464640.htm 就在不久之前,AppLovin移动广告平台的单一广告请求数量突破了200亿大关——相当于每一秒钟处理50万项事务——其如火如荼的发展态势帮助众多品牌在激励现有客户的同时.从市场中拉拢到了新的买家.那么AppLovin是如何打造出这样一套有能力应对数百亿请求.但又无需对硬件及运维人员进行显著扩张的基础设施的呢? 在今天的文章中,我们将共同了解该公司如何发现并选择采用各类最佳实践,从而通过技术…

MongoDB的扩展能力可以满足你业务需求的增长——这也是为什么它的名字来源于单词humongous(极大的)的原因.当然,这并不是说你在 使用MongoDB的路上并不会碰到一些发展的痛点.Crittercism是一家专门为手机应用程序提供技术支持的初创公司,该公司在过去两年间发展迅 猛,其运营总监Mike Chesnut于最近发表了一篇博文,描述了公司在快速发展的过程中遇到的一些MongoDB陷阱以及从中学到的经验.在今年6月将会举行的MongoDB World大会上,Mike Chesnut…

大数据计算:如何仅用1.5KB内存为十亿对象计数  Big Data Counting: How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5K This is a guest post by Matt Abrams (@abramsm), from Clearspring, discussing how they are able to accurately estimate the cardinality of sets with bi…

原文:sql索引从入门到精通(十亿行数据测试报告) 导读部分 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SQL Server 2005 学习笔记系列文章 http://www.sufeinet.com/thread-26-1-1.html 原文地址:http://www.sufeinet.com/thread-419-1…