HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心.而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持的,并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持. 1.HDFS的体系结构 HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作:集群中的DataNode管理存储的数据.HDFS允许用户以文件的…

Hadoop的体系结构 Hadoop不仅是一个用于分布式存储的分布式文件系统,而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架. HDFS和MapReduce是Hadoop中的两个最基础.最重要的成员,它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务. Pig Chukwa Hive HBaseMapReduce HDFS ZookeeperCore Avro 1.HDFS的设计目标 2.HDFS的结构模型 3.文件系统的命名空间NameSpace 4.数据的复制与存放 5.文…

MapReduce的体系结构 Hadoop MapReduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB的数据集. 采用MapReduce架构实现的程序能够在大量的普通配置的计算机构成的集群中实现并行化操作.MapReduce系统在运行过程中只关心数据如何分割.如何调度,以及集群中计算机如何对错误进行处理,管理着计算机之间的通信. MapReduce框架由一个单独的master JobTracker和集群节点上的…

一.分布式存储 NameNode(名称节点) 1.维护HDFS文件系统,是HDFS的主节点. 2.接收客户端的请求:上传.下载文件.创建目录等. 3.记录客户端操作的日志(edits文件),保存了HDFS最新的状态 1)Edits文件保存了自最后一次检查点之后所有针对HDFS文件系统的操作,比如:增加文件.重命名文件.删除目录等 2)保存目录:$HADOOP_HOME/tmp/dfs/name/current 可以使用 hdfs oev -i 命令将日志(二进制)输出为 XML文件 hdfs o…

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. Hadoop1.x的生态系统: Hadoop2.x引入YARN: HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序…

HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的(在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能,在最新的版本中就已经实现了).NameNode作为主服务器,管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作.DataNode管理存储的数据.HDFS支持文件形式的数据. 从内部来看,文件被分成若干个数据块,这若干个数据块存放在一组DataNode上.Nam…

在前面的博文中,我已经介绍过Hadoop的基本概念了(见博文初识Hadoop),今天来介绍一下Hadoop的体系结构. Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce,而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的,并且它会通过MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持.下面我就分别介绍一下HDFS和MapReduce的体系结构. 1. HDFS体系结构 HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和…

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H…

从今天开始新的系列:Hadoop总结篇 之前的hadoop学习篇由于是学习过程中随手记下来的一些内容,不具有系统性.所以在这个系列中,将凭着这段时间的研究心得,来记录一些自认为比较重要的东西. 本系列的主要参考书目是<Hadoop技术内幕:深入解析Yarn架构设计与实现原理> 比如作业从提交到执行到写出结果,将有一个从浅到深,逐步深入的过程.另外一些开发过程中使用到的比较零碎的东西,将会以外篇的形式记录. hadoop版本:2.7.X 由于是第一篇,那么先来个综述吧. 学习hadoop我们到底…

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name…