np.random模块的使用介绍

【np.random模块的使用介绍】的更多相关文章

np.random模块的使用介绍

np.random模块常用的一些方法介绍名称作用 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 生成一个[d0, d1, …, dn]维的numpy数组,数组的元素取自[0, 1)上的均分布,若没有参数输入,则生成一个[0, 1)的数. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 生成一个[d0, d1, …, dn]维的numpy数组,具有标准正态分布. numpy.random.randint(low, high=None, size=None…

python random模块（14）

random 模块包括返回随机数的函数,可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序. 一.random模块常用函数介绍 random.random() — 生成一个从0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的随机浮点数: random.uniform(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数类型是浮点数: random.randint(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数的类型是整形,注意与random.uniform(a, b)区别: random.ran…

python标准库介绍——27 random 模块详解

==random 模块== "Anyone who considers arithmetical methods of producing random digits is, of course, in a state of sin." - John von Neumann, 1951 ``random`` 模块包含许多随机数生成器. 基本随机数生成器(基于 Wichmann 和 Hill , 1982 的数学运算理论) 可以通过很多方法访问, 如 [Example 2-29 #eg-…

Python基础系列讲解——random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块. import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法. 1.random.random() 随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0) . print("random: ", random.random()) #rando…

numpy中的np.random.mtrand.RandomState

1 RandomState 的应用场景概述在训练神经网络时,苦于没有数据,此时numpy为我们提供了 “生产” 数据集的一种方式. 例如在搭建神经网络(一)中的 4.3 准备数据集章节中就是采用np.random.mtrand.RandomState “生产” 数据的. 常用的方式如下 import numpy as np # 设置seed值,生成ndarray对象 SEED = 23455 # 基于seed产生随机数 rdm = np.random.mtrand.RandomState(S…

ZH奶酪：【Python】random模块

Python中的random模块用于随机数生成,对几个random模块中的函数进行简单介绍.如下:random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数.如: import random random.random() 输出: 0.3701787746508932 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数一个是上线,一个是下线.如: random.uniform(10,20) 输出: 16.878776709127855 random.rand…