http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50667507 VR中的”延迟”, 特指”Motion-To-Photon Latency”, 指的是从用户运动开始到相应画面显示到屏幕上所花的时间.  这中间经过了大概这么几个步骤: 传感器采集运动输入数据 采集到的数据进行过滤并通过线缆传输到主机 游戏引擎根据获取的输入数据更新逻辑和渲染视口 提交到驱动并由驱动发送到显卡进行渲染 把渲染的结果提交到屏幕, 像素进行颜色的切换 用户在屏幕上看到相应的画面 当然…

原文:http://oculusrift-blog.com/john-carmacks-message-of-latency/682/ 延迟是OculusVR所面对的最大挑战之一,  它不仅会分散玩家体验游戏时的注意力, 还会导致晕动症, 所以找出它背后的原因并消除它是非常重要的. 整个系统保持在50ms已经很快了, 但是还是可以感觉到延迟 20ms是可接受的最大延迟 传感器数据的推导预测可以缓解部分的系统延迟.但即使有一个非常复杂的人类头部运动模型, 也不能很好地处理开始运动和运动突变时的情况…

概述 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑.由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法).本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基…

CUDA优化的最终目的是:在最短的时间内,在允许的误差范围内完成给定的计算任务.在这里,“最短的时间”是指整个程序运行的时间,更侧重于计算的吞吐量,而不是单个数据的延迟.在开始考虑使用GPU和CPU协同计算之前,应该先粗略的评估使用CUDA是否能达到预想的效果,包括以下几个方面: 精度:目前GPU的单精度性能要远远超过双精度性能,整数乘法.求模.求余等运算的指令吞吐量也较为有限.在科学计算中,由于需要处理的数据量巨大,往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果,目前的Tesla架构还不能很好的满…

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,这里涉及的不多,这部分可以参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入H…

iredmine的linux服务器mysql性能优化方法与问题排查方案     问题定位:   客户端工具: 1. 浏览器inspect-tool的network timing工具分析   2. 浏览器查看 response header, 分析http server 与 web server.       服务器工具:   0. nmon 查看各类系统负载, rrdtool 查看网络状况.   1. uptime看cpu负载;    free看内存;  mem ; cat /proc/memi…

.NET 性能优化方法总结 目录 目录 1. C#语言方面... 4 1.1 垃圾回收... 4 1.1.1 避免不必要的对象创建... 4 1.1.2 不要使用空析构函数 ★... 4 1.1.3 实现 IDisposable 接口... 4 1.2 String 操作... 5 1.2.1 使用 StringBuilder 做字符串连接... 5 1.2.2 避免不必要的调用 ToUpper 或 ToLower 方法... 5 1.2.3 最快的空串比较方法... 6 1.3 多线程...…

原文链接:http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,S…

原文链接:HBase性能优化方法总结(一):表的设计 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第一部分内容:表的设计相关的优化方法. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分…

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM…

ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化 3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软) 4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了 一般来说insert事务的话,5K-1W来做批…

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下:1.EXPLAIN命令做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划.下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太…

###########sample 1 https://www.cnblogs.com/hanshanxiaoheshang/p/10304672.html (不错) 如何从zabbix server 数据库端获取数据. 3.zabbix配置入门   Zabbix模板 zabbix组件:    zabbix-server    zabbix-database    zabbix-web    zabbix-agent    zabbix-proxyzabbix逻辑组件:    主机组.主机   …

Linux网络性能优化方法简析 2010-12-20 10:56 赵军 IBMDW 字号:T | T 性能问题永远是永恒的主题之一,而Linux在网络性能方面的优势则显而易见,这篇文章是对于Linux内核中提升网络性能的一些优化方法的简析,以让我们去后台看看魔术师表演用的盒子,同时也看看内核极客们是怎样灵活的,渐进的去解决这些实际的问题. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性…

性能优化方法论   动手优化性能之前,需要明确以下三个问题:   (1)如何评估性能优化的效果? 确定性能的量化指标.测试优化前的性能指标.测试优化后的性能指标.   量化指标的选择.至少要从应用程序和系统资源这两个维度,分别选择不同的指标:1)应用程序的维度,我们可以用吞吐量和请求延迟来评估应用程序的性能.2)系统资源的维度,我们可以用 CPU 使用率来评估系统的 CPU 使用情况.   行性能测试注意点:1)避免性能测试工具干扰应用程序的性能:2)避免外部环境的变化影响性能指标的评估.   …

摘要:带你了解基于FusionInsight HD&MRS的5种kafka消费端性能优化方法. 本文分享自华为云社区<FusionInsight HD&MRSkafka消费端性能优化方法>,作者: 穿夹克的坏猴子. kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化: 1.接口使用方面优化: 旧版本highlevel-consumer:偏移量信息存储在zookeeper,最大消费线程数与分区数量相同,不推荐 旧版本simpleconsumer:自行选择存储偏移量的方式,可以实现多线…

在上一篇<为什么房间的 Wi-Fi 信号这么差>中,猫哥从微波炉.相对论.人存原理出发,介绍了影响 Wi-Fi 信号强弱的几大因素,接下来猫哥再给大家介绍几种不用升级带宽套餐也能提升网速的路由器优化方法. 防蹭网 开启 UPnP QoS 与网络限速 设置正确的 MTU 值 使用路由器交换机模式 使用无线中继扩展 Wi-Fi 信号 1.防蹭网 这是最最首要的一条:确认没有陌生人在蹭网! 被蹭网意味着你的 Wi-Fi 密码被泄露(看看是不是不小心用万能钥匙把自家 Wi-Fi 共享出去了?),或者你…

php-fpm优化方法 php-fpm存在两种方式,一种是直接开启指定数量的php-fpm进程,不再增加或者减少:另一种则是开始时开启一定数量的php-fpm进程,当请求量变大时,动态的增加php-fpm进程数到上限,当空闲时自动释放空闲的进程数到一个下限.这两种不同的执行方式,可以根据服务器的实际需求来进行调整. 要用到的一些参数,分别是pm.pm.max_children.pm.start_servers.pm.min_spare_servers和pm.max_spare_servers.…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

Android中的ListView应该算是布局中几种最常用的组件之一了,使用也十分方便,下面将介绍ListView几种比较常见的优化方法: 首先我们给出一个没有任何优化的Listview的Adapter类,我们这里都继承自BaseAdapter,这里我们使用一个包含100个字符串的List集合来作为ListView的项目所要显示的内容,每一个条目都是一个自定义的组件,这个组件中只包含一个textview: Activity: package com.alexchen.listviewoptimi…

原文地址:https://www.douban.com/note/315222037/ 背景最近将Wordpress迁移至阿里云.由于自己的服务器是云服务器,硬盘和内存都比较小,所以内存经常不够使,通过Linux命令查看后,发现启动php-fpm进程数有20多个,占用了将近1G的内存,整个服务器才1.5G的内存,最后通过对php-fpm进程数优化解决了此问题,服务器多节省出600M的内存,将php-fpm的优化方法和大家分享下.备注:目前根据nginx.fpm-php进行了内存优化,详情见相关资…

DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些? 关于图表优化,可从以下几个方面解决: 1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false. 2. 关闭图表的滚动与缩放功能,手动调整范围,这样将大大减少所需计算的个数. 3. 将 ChartControl.RefreshDataOnRepaint属性设为false 4. 将 ChartContr…

Tomcat有很多方面,从内存.并发.缓存四个方面介绍优化方法.   一.Tomcat内存优化 Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数. JAVA_OPTS参数说明 -server 启用jdk 的 server 版: -Xms Java虚拟机初始化时的最小内存: -Xmx java虚拟机可使用的最大内存: -XX: PermSize 内存永久保留区域 -XX:MaxPermSize…

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);}.main-container {…

上文提到,到目前为止,caffe总共提供了六种优化方法: Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: "AdaDelta"), Adaptive Gradient (type: "AdaGrad"), Adam (type: "Adam"), Nesterov’s Accelerated Gradient (type: "Nesterov&qu…

有些人还不知道sql语句的基本性能优化方法,在此我简单提醒一下,最基本的优化方法:   1.检查是否缺少索引.调试的时候开启“包括实际的执行计划”   执行后会显示缺少的索引,   然后让dba帮助添加适当的索引,以提高sql执行性能.   2.监控io读写情况和cpu耗时情况,调试的时候通过 set STATISTICS io on ; set STATISTICS time on ;  来开启监控,然后调整sql逻辑来对比优化情况,以选择最优的sql逻辑,比如: set STATISTICS…

http://www.fienda.com/archives/110 在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦. 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决第一页会很快 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源. ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响.系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求.连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能.因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完毕后马上…

逻辑回归优化方法-L-BFGS 逻辑回归的优化方法是一个经典的问题,如果我们把它视为一个最大熵模型,那么我们知道最早的优化方法是IIS,这个方法就不细讲了,因为它速度很慢.后来发现在最优化领域中非常常用的l-BFGS方法对于Logistic Regression的收敛速度优化是不错的. l-BFGS方法是Quasi-Newton方法中的一种,我想从工程角度谈一下我的看法,上次我们谈到在分布式环境下进行模型的优化,无非有两种思路,一,如果数据是mixture of exponent family的…