数据挖掘进阶之序列模式分析算法GSP的实现

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数据挖掘进阶之序列模式分析算法GSP的实现

序列模式分析算法GSP的实现一.算法简介序列模式定义:给定一个由不同序列组成的集合,其中,每个序列由不同的元素按顺序有序排列,每个元素由不同项目组成,同时给定一个用户指定的最小支持度阈值,序列模式挖掘就是找出所有的频繁子序列,即该子序列在序列集中的出现频率不低于用户指定的最小支持度阈值. GSP是序列模式挖掘的一种算法.其主要实现步骤描述如下: 1)扫描序列数据库,得到长度为1的序列模式L1,作为初始的种子集 L1 C2 L2 C3 L3 C4 L4 -- 2)根据长度为i 的种子集Li …

数据挖掘进阶之序列模式挖掘GSP算法

数据挖掘进阶之序列模式挖掘GSP算法绪继续数据挖掘方面算法的讲解,前面讲解了数据挖掘中关联规则算法FP-Growth的实现.此篇博文主要讲解基于有趣性度量标准的GSP序列模式挖掘算法.有关论文后期进行补充.实现思路与前面优化的FP-Growth算法一致,首先实现简单的GSP算法,通过认真阅读源码,在理解的基础之上进行优化.优化后的算法将在性能方面与原算法进行对比,以此突出此算法的优良性能.下面进行简要介绍: 原理介绍 GSP算法是一种非常有效的序列模式挖掘算法,该算法使用一种称作为逐层搜索的…

数据挖掘进阶之关联规则挖掘FP-Growth算法

数据挖掘进阶之关联规则挖掘FP-Growth算法绪近期在写论文方面涉及到了数据挖掘,需要通过数据挖掘方法实现软件与用户间交互模式的获取.分析与分类研究.主要涉及到关联规则与序列模式挖掘两块.关联规则挖掘使用基于有趣性度量标准的FP-Growth算法,序列模式挖掘使用基于有趣性度量标准的GSP算法.若想实现以上优化算法,首先必须了解其基本算法,并编程实现.关键点还是在于理解算法思想,只有懂得了算法思想,对其进行优化操作易如反掌.源代码方面,其实是自己从网络中查找并进行阅读,在理解的基础上进行优…

数据挖掘：周期性分析SMCA算法

数据挖掘:周期性分析SMCA算法原文地址:http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=1423978 算法介绍以时间顺序挖掘周期性的模式(即周期性分析)是一种重要的数据挖掘方式,在以前的研究中我们假设每个时间点只发生一个事件,然而在这篇文章中我们研究一种更普遍的模式:即在每个时间点可以发生多个事件. 在这个算法中我们需要自己设置三个参数:min_rep, max_dis, global_rep.分别代表"一个有效序列的最小重复次数&…

数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法（超详细附代码）

https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章: 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码) 数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码) 数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法数据挖掘领域十大经典算法之—EM算法数据挖掘领域十大经典算法之—PageRank算法数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超…

【SPMF开源数据挖掘平台入门】MaxSP算法使用说明

前段时间,由于项目中用到了序列挖掘的算法,师兄推荐我用用SPMF.在此做个记录. 首先简单介绍一下SPMF: SPMF是一个采用Java开发的开源数据挖掘平台. 它提供了51种数据挖掘算法实现,用于: 序列模式挖掘, 关联规则挖掘, frequent itemset 挖掘, 顺序规则挖掘, 聚类 HOME PAGE:http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/ 首先还是学习一下序列挖掘的有关概念: 所谓序列模式,我的定义是:在一组有序的数据列组成的数据…