AUC计算 - 手把手步进操作

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AUC计算 - 手把手步进操作

2017-07-10 14:38:24 理论参考: 评估分类器性能的度量,像混淆矩阵.ROC.AUC等 http://www.cnblogs.com/suanec/p/5941630.html ROC全称:receiver operation characters,适用于二分类. 同理可得由ROC曲线计算的AUC,适用于二分类. 计算AUC需要知道这个表格: 实际正样本实际负样本预测正样本正样本正确数正样本错误数预测负样本负样本错误数负样本正确数其中实际正样本常被成为Posi…

AUC计算 - 进阶操作

首先AUC值是一个概率值,当你随机挑选一个正样本以及负样本,当前的分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值,AUC值越大,当前分类算法越有可能将正样本排在负样本前面,从而能够更好地分类. AUC计算最直观的,根据AUC这个名称,我们知道,计算出ROC曲线下面的面积,就是AUC的值.事实上,这也是在早期 Machine Learning文献中常见的AUC计算方法.由于我们的测试样本是有限的.我们得到的AUC曲线必然是一个阶梯状的.因此,计算的AUC也就是这些…

ROC 曲线，以及AUC计算方式

ROC曲线: roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. ROC曲线的横轴: 负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 预测为正样本但是实际为负样本的数目占所有负样本的数目的比例 ROC 纵轴: 真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 预测为正样本…

tensorflow添加自定义的auc计算operator

tensorflow可以很方便的添加用户自定义的operator(如果不添加也可以采用sklearn的auc计算函数或者自己写一个但是会在python执行,这里希望在graph中也就是c++端执行这个计算) 这里根据工作需要添加一个计算auc的operator,只给出最简单实现,后续高级功能还是参考官方wiki https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/how_tos/adding_an_op/index.html 注意tensorflow现在和最初的官…

Storm实时计算：流操作入门编程实践

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践 Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

openstack中彻底删除计算节点的操作记录

在使用openstack的过程中,我们经常会添加好几台计算节点来部署虚拟机,在后续使用中由于某些原因,一些计算节点出现了问题,需要将这些出了问题的计算节点从openstack的控制节点中踢出去!但是很多时候,在删除计算节点的时候由于删除不彻底而导致了后面使用openstack出现了诸多问题. 下面记录了在openstack中彻底删除计算节点linux-node2.openstack的操作: 在控制节点上操作查看计算节点 [root@linux-node1 src]# openstack hos…

主表当中明细表字段的金额计算问题，操作控件是在gridview+aspnetPage

做这个例子,主要是我在工作当中遇到一个主表的明细表的操作计算问题,也用了不少时间.操作计算的方式是这样的. 这个功能是在.net语言当中实现,操作过程当点击添加行,添加第一行时,当我输入金额的时候,累积支付=金额,当点击添加行时,如果是第二行,输入金额,累积支付=第二行金额+第一行的累积支付,如果是第三行,输入金额,累积支付=第三行金额+第二行的累积支付,如图. 这个其实最主要的是控件的值获取问题,当金额控件的光标移开时,如果是第一行就直接赋值就ok,但是在第二行....第n行时如何将最后一个文…