Source: PAT A1142 Maximal Clique (25 分) Description: A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more…

A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal cliqueis a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted from https://en.wikipedia.org…

A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted from https://en.wikipedia.or…

https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805343979159552 A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extend…

1142 Maximal Clique (25 分) A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted f…

1142 Maximal Clique(25 分) A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted fr…

A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted from https://en.wikipedia.or…

A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted from https://en.wikipedia.or…

题意:给出一个图,定义这样一个结点子集subset,若subset中的任意两结点不都相邻,则称之为Not a Clique:若subset中的任意两结点都相邻,则称之为Clique:若subset中的结点不仅都相邻,而且不存在subset之外的点与subset中的每个结点都相邻,则称之为Maximal. 思路:首先,判断待查询的结点是否都相邻:其次,判断是不是Maximal.怎么判断呢?遍历所有subset之外的结点(可以用vis[]数组来表示,标记subset[]里的结点为true,这样就只会…

We have seen that directed graphical models specify a factorization of the joint distribution over a set of variables into a product of local conditional distributions. They also define a set of conditional independence properties that must be satisf…

前言 这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)(假设噪声比例不超过 10%)的二值图(Binary Image)去噪. 原图 -> 添加 10% 椒盐噪声的图: 放在 github 上的可运行完整代码:https://github.com/joyeecheung/simulated…

本文简单整理了以下内容: (一)马尔可夫随机场(Markov random field,无向图模型)简单回顾 (二)条件随机场(Conditional random field,CRF) 这篇写的非常浅,基于 [1] 和 [5] 梳理.感觉 [1] 的讲解很适合完全不知道什么是CRF的人来入门.如果有需要深入理解CRF的需求的话,还是应该仔细读一下几个英文的tutorial,比如 [4] . (一)马尔可夫随机场简单回顾 概率图模型(Probabilistic graphical model,P…

1 概率无向图模型1.1 模型定义1.2 因子分解2 条件随机场的定义2.2 条件随机场的参数化形式2.3 条件随机场的简化形式2.4 条件随机场的矩阵形式 3 条件随机场的概率计算问题 3.1 前向-后向算法3.2 概率计算3.3 期望值的计算4 条件随机场的学习算法4.1 改进的迭代尺度法IIS4.2 拟牛顿法5 条件随机场的预测算法 条件随机场conditional random field,给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型.特点是假设输出随机变量构成马尔可夫…

0. 引言 0x1:为什么会有条件随机场?它解决了什么问题? 在开始学习CRF条件随机场之前,我们需要先了解一下这个算法的来龙去脉,它是在什么情况下被提出的,是从哪个算法演进而来的,它又解决了哪些问题,它有哪些优缺点. 实际上我们可以不太严谨地这么说,HMM -> HEMM -> CRF,它们之间是逐渐演进的结果. 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM).最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,MEMM).以及条件随机场(Cond…

有个比较有意思的想法是编码理论的反问题是 machine learning,这也是这部分学习的一个收获.这个其实很奇怪,编码理论其实是有 ground truth 的,然后通过编码产生“冗余”,这样才能通过含有噪声的信道后仍然能够被正确的解码(比较好的是相关的理论上界和最优编码已经非常接近了),这个问题的本质其实也是 inference.那为什么我说 machine learning 是它的反问题呢?我们通常会假定数据本身具有“结构”,尽管我们看到的数据是来自某个高维的空间,但是往往有某些内在的…

http://x-algo.cn/index.php/2016/02/15/conditional-random-field-crf-theory-and-implementation/ 条件随机场(CRF)是给定一组输入随机变量条件下,求另一组输出随机变量的条件概率分布的模型:其特点是假设输出随机变量构成马尔科夫随机场(后面解释),条件随机场可以用于不同的预测问题,对自然语言处理过程主要是线性(linear chain)条件随机场,这时,问题变成了由输入序列对输出序列预测的判别模型,形式为对数…

作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客.论文.专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验.期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇.虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步.一直在积累.一直在提高自己的专业性.两年来,机器之心编译团队整理过翻译词汇对照表「红宝书」,编辑个人也整理过类似的词典.而我们也从机器之心读者留言中发现,有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准,这可能是因地区.跨专业等等原因造成的.举个例子,DeepM…

本文参考自:http://blog.csdn.net/happyzhouxiaopei/article/details/7960876 这三个模型都可以用来做序列标注模型.但是其各自有自身的特点,HMM模型是对转移概率和表现概率直接建模,统计共现概率.而MEMM模型是对转移 概率和表现概率建立联合概率,统计时统计的是条件概率.MEMM容易陷入局部最优,是因为MEMM只在局部做归一化,而CRF模型中,统计了全局概率,在 做归一化时,考虑了数据在全局的分布,而不是仅仅在局部归一化,这样就解决了MEM…

树(23) 备注 1004 Counting Leaves   1020 Tree Traversals   1043 Is It a Binary Search Tree 判断BST,BST的性质 1053 Path of Equal Weight   1064 Complete Binary Search Tree 完全二叉树的顺序存储,BST的性质 1066 Root of AVL Tree 构建AVL树,模板题,需理解记忆 1079 Total Sales of Supply Chain…

动态规划 1.背包问题 (1)01背包 ,n) DFR(v,V,C[i]) F[v]=max(F[v],F[v-C[i]]+W[i]); } //初始化时 //若背包不一定装满F全初始化为0 //若装满 F[0]=0 其他为-inf   (2)全然背包 ,n) FOR(v,C[i],V) {F[v]=max(F[v],F[v-C[i]]+W[i]);} } (3)多重背包 ; ZeroOnePack(C[i]*M[i],W{i]*M[i]) } }   //O(VN) 单调队列? ? (4)多重…

Source: PAT (Advanced Level) Practice Reference: [1]胡凡,曾磊.算法笔记[M].机械工业出版社.2016.7 Outline: 基础数据结构: 线性表:栈,队列,链表,顺序表 树:二叉树的建立,二叉树的遍历,完全二叉树,二叉查找树,平衡二叉树,堆,哈夫曼树 图:图的存储和遍历 经典高级算法: 深度优先搜索,广度优点搜索,回溯剪枝 贪心,并查集,哈希映射 最短路径(只考察过单源),拓扑排序(18年9月第一次涉及相关概念,未正式考过),关键路径(未…

1. 从贝叶斯方法(思想)说起 - 我对世界的看法随世界变化而随时变化 用一句话概括贝叶斯方法创始人Thomas Bayes的观点就是:任何时候,我对世界总有一个主观的先验判断,但是这个判断会随着世界的真实变化而随机修正,我对世界永远保持开放的态度. 1763年,民间科学家Thomas Bayes发表了一篇名为<An essay towards solving a problem in the doctrine of chances>的论文, 这篇论文发表后,在当时并未产生多少影响,但是在20…

1140 Look-and-say Sequence 思路:模拟 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int d,n; const int maxn = 10010; int cnt[11]; vector<int> a; vector<int> b; int main(){ scanf("%d%d",&d,&n); a.push_bac…

[清华NLP]图神经网络GNN论文分门别类,16大应用200+篇论文最新推荐 图神经网络研究成为当前深度学习领域的热点.最近,清华大学NLP课题组Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同学对 GNN 相关的综述论文.模型与应用进行了综述,并发布在 GitHub 上.16大应用包含物理.知识图谱等最新论文整理推荐. GitHub 链接: https://github.com/thunlp/GNNPapers 目录            …

今天是杨溢鑫老师的讲授~ T1 1 题意: n * m 的地图,有 4 种不同的地形(包括空地),6 种不同的指令,求从起点及初始的状态开始根据指令行动的结果. 2 思路:(虽然分了数据范围但是实际上思路没什么差别,所以直接讲 100%的思路了) 这个题除了题面又臭又长也没什么难点了,整体上是直接在线处理,然后就是针对不同的指令采取不同的处理措施: “ FT x ” 和 ” WT x ” :这个指令只能进行转动,所以处理起来很轻松,一直记录炮台和机器人本体的方向,然后随着指令转动即可,唯一要检验…

图 PAT (Advanced Level) Practice 用到图的存储方式,但没有用到图的算法的题目 目录 1122 Hamiltonian Cycle (25) 1126 Eulerian Path (25) 1134 Vertex Cover (25) 1142 Maximal Clique (25) 1154 Vertex Coloring (25) 1122 Hamiltonian Cycle (25) 题目思路 用 n != queryV.size() 检查是否 query 覆盖…

李航,第十一章,条件随机场 参考:[PGM] Markov Networks 携代码:用 Python 通过马尔可夫随机场(MRF)与 Ising Model 进行二值图降噪[推荐!] CRF:http://www.jianshu.com/p/55755fc649b1 概率无向图模型[基本性质] 团与最大团[基本性质] 链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/74187736 模型------ 首先什么是随机场呢,一组随机变量,他们样本…

A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique that cannot be extended by including one more adjacent vertex. (Quoted from https://en.wikipedia.or…

专题一  字符串处理 A1001 Format(20) #include<cstdio> int main () { ]; int a,b,sum; scanf ("%d %d",&a,&b); sum=a+b; ) { printf ("-"); sum=-sum; } ; ) { s[top++]=; } ) { s[top++]=sum%; sum/=; } ;i>=;i--) { printf ("%d"…

1140 Look-and-say Sequence(20 分) 题意:观察序列D, D1, D111, D113, D11231, D112213111, ...,显然后一个串是对前一个串每一小段连续相同的字母及其个数的描述.例如,D112213111是对D11231的描述,原因是在D11231中,依次出现了1个D(即D1),2个1(即12),1个2(即21),1个3(即31),1个1(即11), 连起来即为D112213111.给定D,问符合该规律的序列中第N个数是多少? 分析: 1.C++…