一.什么是掩模mask OpenCV中很多函数都带有一个mask参数,mask被称为掩模.图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程. 二.掩模原理 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵,掩模中的值分为两种0和非0.以Mat::copyTo为例,当mask的值不为0,则将源图像拷贝到目标图像,当mask为0,则不进行拷贝,目标图像保持不变. 源图像 目标图像 mask 源图像拷贝叠加到目标图像上得到新的目标图像 100 30 55 50 220 210…

一.什么是掩模mask OpenCV中很多函数都带有一个mask参数,mask被称为掩模.图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程. 二.掩模原理 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵,掩模中的值分为两种0和非0.以Mat::copyTo为例,当mask的值不为0,则将源图像拷贝到目标图像,当mask为0,则不进行拷贝,目标图像保持不变. 源图像 目标图像 mask 源图像拷贝叠加到目标图像上得到新的目标图像 100 30 55 50 220 210…

转自:https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/80084861 https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/80084984 Mask RCNN 原理: 简单说一下Mask R-CNN 是一个两阶段的框架,第一个阶段扫描图像并生成提议(proposals,即有可能包含一个目标的区域),第二阶段分类提议并生成边界框和掩码.Mask R-CNN 扩展自 Faster R-C…

from:     http://blog.csdn.net/tuiroger/article/details/3947896 今天张老师讲了一些比较重要的strust标签,<html:link>,<html:text>.formbean的原理及作用,还有formbean表单校验以及表单校验后如何处理,并进行了举例验证说明,把例子代码敲了一遍,颇有收获. <html:link>标签的三个好处:使用<html:link action=“/action”/>不用…

一.HTTPS原理和作用: 1.为什么需要HTTPS?原因:HTTP不安全1.传输数据被中间人盗用.信息泄露2.数据内容劫持.篡改 2.HTTPS协议的实现对传输内容进行加密以及身份验证 对称加密:加密秘钥和解密秘钥是对等的,一样的 非对称加密: HTTPS加密协议原理: 中间人伪造客户端和服务端: HTTPS的CA签名证书: 二.证书签名生成CA证书 先确认环境:已经安装openssl和nginx已经编译ssl的模块 生成秘钥和CA证书步骤: 步骤1.生成key秘钥 步骤2.生成证书签名请求文…

闭包的实现原理和作用 1.闭包的概念:指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数,一般情况就是在一个函数中包含另一个函数. 2.闭包的作用:访问函数内部变量.保持函数在环境中一直存在,不会被垃圾回收机制处理 因为函数内部声明 的变量是局部的,只能在函数内部访问到,但是函数外部的变量是对函数内部可见的,这就是作用域链的特点了. 子级可以向父级查找变量,逐级查找,找到为止 function bar(){ //外层函数声明的变量 var value=1; function foo(){ console.…

闭包的实现原理和作用 闭包: 有权访问另一个函数作用域中的变量的函数. 创建闭包的常见方式就是,在一个函数中创建另一个函数. 闭包的作用: 访问函数内部变量.保持函数在环境中一直存在,不会被垃圾回收机制处理 因为函数内部声明 的变量是局部的,只能在函数内部访问到,但是函数外部的变量是对函数内部可见的,这就是作用域链的特点了. 子级可以向父级查找变量,逐级查找,找到为止 因此我们可以在函数内部再创建一个函数,这样对内部的函数来说,外层函数的变量都是可见的,然后我们就可以访问到他的变量了. <scr…

/* 矩阵的掩膜操作 0 掩膜mask 在这里进行增强对比度: [ [ 0,-1, 0 ], [-1, 5, -1], [ 0,-1, 0 ] ] 使用mask滑动图片每一个位置,进行卷积运算 这里这个mask会增强图片的对比度 1 获取图像指针 const uchar* current = Mat对象.ptr<uchar>(row) 获取了 当前图像的 第row行像素的数组 p(row, col) = current[col] 获取了第row行第col列的点 2 像素范围处理 确保值在0到2…

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src = imread("005.jpg"); // 载入原图像 imshow("src", src); // 显示原图像 Mat kern = (Mat_<, ) << , , , , , , , , ); // 自定义掩码的核 这里为 [0,0,0; 0,0,0; 0,0,0] filter2D(src…

卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积.对图像卷积操作的意义为:邻近像素对(包括该像素自身)对新像素的影响:影响大小取决于卷积核对应位置值得大小. 例如:图像增强可以使用 \[ I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i, j+1)] \] 用代码实现 void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result) { CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); /…