贪心算法 应用场景-集合覆盖问题 假设在下面需要付费的广播台,以及广播台新型号可以覆盖的地区,如何选择最少的广播台,让所有地区都可以接收到信号 广播台 覆盖地区 k1 北京.上海.天津 k2 广州.北京.深圳 k3 成都.上海.杭州 k4 上海.天津 k5 杭州.大连 贪心算法介绍 贪心算法指在对问题进行求解时,在每一步选择中都选择最好或者最优的选择,从而得到结果最好或最优 局部最优-->结果最优 贪心算法所得的结果不一定是最优的结果,但是都近似于最优解 集合覆盖思路分析 遍历所有的广播电台,找…

贪心算法 贪心算法:只顾眼前的苟且. 即在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择 如买苹果,专挑最大的买. 最优装载问题--加勒比海盗 货物重量:Wi={4,10,7,11,3,5,14,2} 海盗船载重:C 求如何拿货件数最多 package bb; import java.util.Arrays; public class 最优装载 { static int[] W = { 4, 10, 7, 11, 3, 5, 14, 2 }; static int C = 30; // 开发效率:…

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法的经典案例: 跳跃游戏: 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置.数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度.你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置. 例如:[2,3,1,1,4,2,2,1]     很明显最短路线:2跳到3的位置,再跳到4的位置,然后就可以跳到最后. 算法思路:(绿色圈表示当前位置,橙色表示…

先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4,要求的最小数字b是n-k=6位的: 1.先找最高位的数,因为是6位数字,所以最高位不可能在后5位上取到(因为数字的相对顺序是不能改变的,假设如果取了后五位中倒数第5位的7,则所求的b就不可能是6位的了,最多也就是4位的79228)理解这点很重要!所以问题变成从第1位到第k+1(n-(n-k-1))取…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4611544.html 贪心算法在每一步都做出当时看起来最佳的选择.也就是说,它总是做出局部最优的选择,寄希望(证明)这样的选择能够导致全局最优解. 贪心算法和动态规划都依赖于最优子结构,也就是一个问题的最优解包含其子问题的最优解.不同的是,动态规划通常需要求解每一个子问题,通过对所有子问题的求解得到最终问题的解.而贪心算法寄希望于通过贪心选择来改进最优子结构,使得每次选择后只留下一个子问题,大大简化了问题…

1.基本思路:从问题的某一个初始解触发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的求得更好的解. 当达到算法中某一步不能再继续前进时.就停止算法,给出近似值.也就是说贪心算法并不从总体最优考虑,它所作出的选择仅仅是在某种意义上的局部最优选择. 存在的问题: 1.不能保证最后的解是最优的: 2.不能用来求最大或最小解的问题: 3.仅仅能求满足某些约束条件的可行解的范围. 实现过程:     从问题的某一初始解出发:     while (能朝给定总目标前进一步)     {            利用可行的决…

最短路径 给定一张带权图和其中的一个点(作为源点),求源点到其余顶点的最短路径 基本思想 1)源点u,所有顶点的集合V,集合S(S中存有的顶点,他们到源点的最短路径已经确定,源点u默认在S中),集合V-S(V-S中的顶点,他们到源点的最短路径待确定) 2)特殊路径:从源点u出发经过集合S中的所有点到集合V-S中的某个点(这个点是上一次加入S的顶点的邻节点)的路径 3)贪心策略:每次选择当前特殊路径长度最短的路径,将新连接的点加入集合S,并在V-S中去除,直到S中包含了所有顶点 4)从源点u出发,…

概述 前段时间在搞贪心算法,为了举例,故拿TSP来开刀,写了段求解算法代码以便有需之人,注意代码考虑可读性从最容易理解角度写,没有优化,有需要可以自行优化! 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10267.html 前段时间在搞贪心算法,为了举例,故拿TSP来开刀,写了段求解算法代码以便有需之人,注意代码考虑可读性从最容易理解角度写,没有优化,有需要可以自行优化! 一.TPS问题 TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商…

贪心算法 : 贪心算法就是只考虑眼前最优解而忽略整体的算法, 它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解, 然后通过迭代的方法相继求出整体最优解. 但是不是所有问题都可以得到整体最优解, 所以选择贪心策略一定要考虑其是否满足无后效性(即某个状态以后的过程不会影响之前的状态, 只与当前状态有关.)(hdu1050,1009,2037,1871,1789,4040). 基本思路 : 1. 建立数学模型来描述问题. 2. 把求解的问题分成若干子问题. 3. 对每一个自问题求解, 得到子问题的局部最优解.…

剑指Offer--贪心算法 一.基本概念 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短路经问题,最小生成树问题等.在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,其最终结果却是最优解的很好近似. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪…