一,旅行商问题与H回路的联系(H回路 定义为 哈密尔顿回路) 旅行商问题是希望售货员恰好访问每个城市一次,最终回到起始城市所用的费用最低,也即判断图中是否存在一个费用至多为K的回路.(K相当于图中顶点的个数) 由于售货员可以从某个城市到其他任何一个城市.因此,该问题对应的是一个完全图(设为G′).而关于判断哈密尔顿回路的图(设为G)并不一定为完全图,因此,在将哈密尔顿回路问题归约到旅行商问题时,定义一个费用函数(详情参考<算法导论第二版中文版>第626页. 通过这个费用函数,将判断G′是否存在…
980. 不同路径 III  显示英文描述 我的提交返回竞赛   用户通过次数42 用户尝试次数43 通过次数46 提交次数60 题目难度Hard 在二维网格 grid 上,有 4 种类型的方格: 1 表示起始方格.且只有一个起始方格. 2 表示结束方格,且只有一个结束方格. 0 表示我们可以走过的空方格. -1 表示我们无法跨越的障碍. 返回在四个方向(上.下.左.右)上行走时,从起始方格到结束方格的不同路径的数目,每一个无障碍方格都要通过一次. 示例 1: 输入:[[1,0,0,0],[0,…
Dijkstra算法可使用的前提:不存在负圈. 负圈:负圈又称负环,就是说一个全部由负权的边组成的环,这样的话不存在最短路,因为每在环中转一圈路径总长就会边小. 算法描述: 1.找到最短距离已确定的顶点,从它出发更新相邻顶点的最短距离. 2.以后不需要再关心1中的“最短距离已确定的顶点”. C++代码: #include <bits\stdc++.h> using namespace std; #define INF 2147483647 #define MAX_V 1000 #define…
Leetcode之深度优先搜索&回溯专题-980. 不同路径 III(Unique Paths III) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 在二维网格 grid 上,有 4 种类型的方格: 1 表示起始方格.且只有一个起始方格. 2 表示结束方格,且只有一个结束方格. 0 表示我们可以走过的空方格. -1 表示我们无法跨越的障碍. 返回在四个方向(上.下.左.右)上行走时,从起始方格到结束方格的不同路径的数目,每一个无障碍方格都要通过一次. 示例 1: 输入:[[1,0,0,0],[0,0,0,…
[POJ 2821]TN's Kindom III(任意长度循环卷积的Bluestein算法) 题面 给出两个长度为\(n\)的序列\(B,C\),已知\(A\)和\(B\)的循环卷积为\(C\),求\(A\). \(n<2^{17}\) 分析 Bluestein算法的模板题,可以参考这篇博客 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 代码 #include<iostream> #include<cs…
二叉树中和为某一值的路径: 输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径.路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径.(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前) 思路: 1.二叉树的前序遍历,中左右顺序 2.把目标值target传进去,target-=val 3.target为0并且left和right都为null,达到叶结点 4.函数外部两个数组,list数组存一条路径,listAll数组存所有路径 FindPath(roo…
原文:经典算法题每日演练--第十六题 Kruskal算法 这篇我们看看第二种生成树的Kruskal算法,这个算法的魅力在于我们可以打一下算法和数据结构的组合拳,很有意思的. 一:思想 若存在M={0,1,2,3,4,5}这样6个节点,我们知道Prim算法构建生成树是从”顶点”这个角度来思考的,然后采用“贪心思想” 来一步步扩大化,最后形成整体最优解,而Kruskal算法有点意思,它是站在”边“这个角度在思考的,首先我有两个集合. 1. 顶点集合(vertexs): 比如M集合中的每个元素都可以认…
        暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程.         上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向的.我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径.这个问题这也被称为“多源最短路径”问题.         现在需要一个数据结构来存储图的信息,我们仍然可以用一个4*4的矩阵(二维数组e)来存储.比如…
        暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程.         上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向的.我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径.这个问题这也被称为“多源最短路径”问题.         现在需要一个数据结构来存储图的信息,我们仍然可以用一个4*4的矩阵(二维数组e)来存储.比如…
关于bayes的基础知识,请参考: 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 (上) http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1315948.html  基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 (下) http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1316044.html 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类 http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/…