目录 学好了DDD,你能做什么? 领域驱动设计:微服务设计为什么要选择DDD? 领域.子域.核心域.通用域和支撑域:傻傻分不清? 限界上下文:定义领域边界的利器 实体和值对象:从领域模型的基础单元看系统设计 聚合和聚合根:怎样设计聚合? 领域事件:解耦微服务的关键 DDD分层架构:有效降低层与层之间的依赖 微服务架构模型:几种常见模型的对比和分析 中台:数字转型后到底应该共享什么? DDD.中台和微服务:它们是如何协作的? 学好了DDD,你能做什么? 我认为,要想应用 DDD,首要任务就是要吃透…

理论原理部分可以看这一篇:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6109551.html 这里是实战部分.参考了 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747778.html 采用了三个案例,分别对应聚类.回归和协同过滤的算法. 我觉得很好,需要每一个都在实际系统中试一下. 更多api介绍可以参考 http://spark.apache.org/docs/2.0.1/ml-guide.html 1.1 聚类实例 1.1.1 …

本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版(离自动驾驶又‘近’了一点点) [AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建 背景 交通领域是深度学习技术可以发挥强大作用的一个领域.道路交…

转自http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一 简单k-近邻算法 1 k-近邻法简介 2 距离度量 3 Python3代码实现 31 准备数据集 32 k-近邻算法 33 整体代码 二 k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定 1 实战背景 2 准备数据数据解析 3 分析数据数据可视化 4 准备数据数据归一化 5 测试算法验证分类器 6 使用算法构建…

<Angular4从入门到实战>学习笔记 腾讯课堂:米斯特吴 视频讲座 二〇一九年二月十三日星期三14时14分 What Is Angular?(简介) 前端最流行的主流JavaScript框架: 由谷歌倾情打造并维护: 致力于构建单页面应用(SPA); 是主流MEAN综合框架中的一部分: 打破HTML静态,创建动态的WEB应用. 不是一个服务端的框架或技术:不是JS的一个库,例如jQuery,React等:不是用于设计:不是一个平台或一门语言:不是一个插件.(非常好) Why Use Ang…

相关博文: <机器学习实战>学习笔记第三章 —— 决策树 主要内容: 一.CART算法简介 二.分类树 三.回归树 四.构建回归树 五.回归树的剪枝 六.模型树 七.树回归与标准回归的比较 一.CART算法简介 1.对于上一篇博客所介绍的决策树,其使用的算法是ID3算法或者是C4.5算法,他们都是根据特征的所有取值情况来进行分割结点的.也正因如此,这两种算法都只能用于离散型的特征,而不能处理连续型的特征.为了解决这个问题,我们使用二元切分法来对连续型的特征进行处理,所谓二元切分法,其实就是一个…

AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析 2018年09月04日 15:42:07 刀客123 阅读数 2020更多 分类专栏: 机器学习   转载:https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/80972658 1.梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输…

实战 迁移学习 VGG19.ResNet50.InceptionV3 实践 猫狗大战 问题   参考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details/79050662     2018年01月13日 12:52:14 pengdali 阅读数 10417   一.实践流程 1.数据预处理 主要是对训练数据进行随机偏移.转动等变换图像处理,这样可以尽可能让训练数据多样化 另外处理数据方式采用分批无序读取的形式,避免了数据按目录排序训练   #数…

Python第十课学习 www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5828233.html 函数: 1 减少代码的重复 2 更易扩展,弹性更强:便于日后文件功能的修改 3 保持代码的一致性 #计算机中的函数; subroutine 子程序 :procedures 过程 定义: 函数是指... 函数的创建: def (define)函数的关键字 #创建 def f(): print("OK") #调用 f() # f() 调用 :f 变量 调用时,一定要加上…

Python第九课学习 数据结构: 深浅拷贝 集合set 函数: 概念 创建 参数 return 定义域 www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html深浅拷贝: 浅拷贝下拷(两层以及两层以上结构)贝会产生影响,单层拷贝不会 1 浅拷贝 浅拷贝,就是只拷贝第一层 2 深拷贝 深拷贝,就是完全复制 集合set (重点) 集合,将不同的元素组合在一起,用{ }括起来 作用:去重 关系测试 注意: 1 无序 2 元素必须是不可变类型(可hase),故无…