(转载)常用音频协议介绍 会议电视常用音频协议介绍及对比白皮书 一.数字化音频原理:声音其实是一种能量波,因此也有频率和振幅的特征,频率对应于时间轴线,振幅对应于电平轴线.通常人耳可以听到的频率在20Hz到20KHz的声波称为为可听声,低于20Hz的成为次声,高于20KHz的为超声,多媒体技术中只研究可听声部分. 可听声中,话音信号的频段在80Hz到3400Hz之间,音乐信号的频段在20Hz-20kHz之间,语音(话音)和音乐是多媒体技术重点处理的对象. 由于模拟声音在时间上是连续的,麦克风采集…

[译]基于GPU的体渲染高级技术之raycasting算法 PS:我决定翻译一下<Advanced Illumination Techniques for GPU-Based Volume Raycasting>.像我翻译其他资料一样,只按我的需要和观点来翻译.有的部分详细翻译,附加注解,有的部分直接略过. 摘要 raycasting是一种高效的体渲染算法.它可用于交互式的医学成像.科学数据显示等领域. 本书首先介绍raycasting算法用到的基础概念,这是基础,必须先理解了才行. 本书着重…

因为有QTP和JAVA的基础,selenium学起来会快很多,总结下学习selenium所需要具备的知识或技术 1.selenium进行的自动化测试是基于ui层面的,所以html,css,javascript基本上是必不可少的,至于javascript,有很多的前端都使用javascript作为其脚本语言!不过javascript并不需要学得很深,只需要掌握一些基础的知识,然后在实践中碰到的时候再继续深学下去! 2.掌柜一门编程语言,比如java,C#,python,ruby!很明显,若是有开发…

WEB是一个外延广泛的概念,不单单指网站,乌徒帮专注拥有WEB界面的网站开发,帮助初学者或已经进入开发的朋友们提供参考讨论平台,然而并不一定能将所有的WEB知识讲全讲透,只是能满足初涉者的建站需求,能到这一步,frustigor也算满足了. 在Web网站建设一文中笔者大概谈到了一个网站能搭建起来,作为一个小型的开发者,都需要做哪些工作.显而易见的是,这些工作并非一个人就能完成,往往需要一个有各方面技术基础的团队,人数不多,然而却是必须的.那么在网站建设领域,需要拥有哪些技术和知识呢? 一.对网站…

如何优化应用标题? 注意关键字的长度,尽量保证每一个关键字小于10个字符.保持快速更新,因为每次更新,你都将有机会删除表现不佳的关键字以 及增添新的关键字.在ASO中使用关键字的正确做法 标题,并非越长越好:并且能详细描述APP的应用场景,关键字第一目的是让用户搜索的 时候比较好记忆 例如:假设你的关键字是“1)健康2)运动3)心脏”,那么你就应该: 避免关键字前后出现空格——错误做法就是:健康, 运动, 心脏(游戏邦注:逗号之后出现了空格):避免使用句子格式——例如:健康运动心脏:书写要正确—…

基于Web的数据推送技术 对于实时性数据显示要求比较高的系统,比如竞价,股票行情,实时聊天等,我们的解决方案有以下几种.1. HTTP请求发送模式,一般可以基于ajax的请求,比如每3秒一次访问下服务器,实现过程比较简单,只要需求不是太变态,基本上认为这个时间延迟可以接 受的话,那完全没有问题,不过服务端的压力有点大,访问量多的话,那就很容易挂了,这个也是为什么很多聊天室有人数限制的原因了,我怀疑一个聊天室就有一 台服务器撑着. 2.基于socket的推送方式,这个是真正的推送技术,服务器压力相…

基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 算法步骤 随机选择k个点作为"中心点" 计算剩余的点到这个k中心点的距离,每个点被分配到最近的中心点组成聚簇 随机选择一个非中心点,用它代替某个现有的中心点,计算这个代换的总代价S 如果S<0,则用代替,形成新的k个中心点集合 重复2,直至中心点集合不发生变化 K中心法的实现:PAM PAM使用离差平方和来计算成本S(类似于ward距离的计算) R语言的cluster包实现了PAM K中心法的优点:对于&…

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"…

基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN.Fast R-CNN,Faster R-CNN object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别. object detection技术的演进:RCNN->SppNET->F…

本文是WPF学习11:基于MVVM Light 制作图形编辑工具(2)的后续 这一次的目标是完成 两个任务. 本节完成后的效果: 本文分为三个部分: 1.对之前代码不合理的地方重新设计. 2.图形可选择外框颜色,填充颜色的实现简介. 3.拖动图形的实现简介. 修改之前的代码 我们在写代码的时候,经常回头看之前的代码,如果觉得之前的代码有问题,这时候条件如果允许,就改了吧. 做出的改动: 1.修改Image为Canvas. 目的:使图形的缩放和移动这部分的代码实现大大简化. 去除了配置按钮.原因是…